MySQL SELECTはグループごとに最も頻繁に
https://stackoverflow.com/questions/1407723
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05-07-2019 - |
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MySQLの各タグで最も頻繁に発生するカテゴリを取得するにはどうすればよいですか？理想的には、モードを計算する集計関数をシミュレートしたい列。
SELECT
t.tag
, s.category
FROM tags t
LEFT JOIN stuff s
USING (id)
ORDER BY tag;
+------------------+----------+
| tag | category |
+------------------+----------+
| automotive | 8 |
| ba | 8 |
| bamboo | 8 |
| bamboo | 8 |
| bamboo | 8 |
| bamboo | 8 |
| bamboo | 8 |
| bamboo | 10 |
| bamboo | 8 |
| bamboo | 9 |
| bamboo | 8 |
| bamboo | 10 |
| bamboo | 8 |
| bamboo | 9 |
| bamboo | 8 |
| banana tree | 8 |
| banana tree | 8 |
| banana tree | 8 |
| banana tree | 8 |
| bath | 9 |
+-----------------------------+
解決
SELECT t1.*
FROM (SELECT tag, category, COUNT(*) AS count
FROM tags INNER JOIN stuff USING (id)
GROUP BY tag, category) t1
LEFT OUTER JOIN
(SELECT tag, category, COUNT(*) AS count
FROM tags INNER JOIN stuff USING (id)
GROUP BY tag, category) t2
ON (t1.tag = t2.tag AND (t1.count < t2.count
OR t1.count = t2.count AND t1.category < t2.category))
WHERE t2.tag IS NULL
ORDER BY t1.count DESC;
これは、単一のSQLクエリには多すぎることに同意します。サブクエリ内で GROUP BY を使用すると、私はひどくなります。ビューを使用して、見た目をシンプルにすることができます：
CREATE VIEW count_per_category AS
SELECT tag, category, COUNT(*) AS count
FROM tags INNER JOIN stuff USING (id)
GROUP BY tag, category;
SELECT t1.*
FROM count_per_category t1
LEFT OUTER JOIN count_per_category t2
ON (t1.tag = t2.tag AND (t1.count < t2.count
OR t1.count = t2.count AND t1.category < t2.category))
WHERE t2.tag IS NULL
ORDER BY t1.count DESC;
しかし、基本的には舞台裏で同じ仕事をしています。
同様の操作をアプリケーションコードで簡単に行えるとコメントします。では、なぜそうしないのですか？より簡単なクエリを実行して、カテゴリごとのカウントを取得します。
SELECT tag, category, COUNT(*) AS count
FROM tags INNER JOIN stuff USING (id)
GROUP BY tag, category;
そして、アプリケーションコードで結果をソートします。
他のヒント
SELECT tag, category
FROM (
SELECT @tag <> tag AS _new,
@tag := tag AS tag,
category, COUNT(*) AS cnt
FROM (
SELECT @tag := ''
) vars,
stuff
GROUP BY
tag, category
ORDER BY
tag, cnt DESC
) q
WHERE _new
データでは、これは次を返します。
'automotive', 8
'ba', 8
'bamboo', 8
'bananatree', 8
'bath', 9
テストスクリプトは次のとおりです。
CREATE TABLE stuff (tag VARCHAR(20) NOT NULL, category INT NOT NULL);
INSERT
INTO stuff
VALUES
('automotive',8),
('ba',8),
('bamboo',8),
('bamboo',8),
('bamboo',8),
('bamboo',8),
('bamboo',8),
('bamboo',10),
('bamboo',8),
('bamboo',9),
('bamboo',8),
('bamboo',10),
('bamboo',8),
('bamboo',9),
('bamboo',8),
('bananatree',8),
('bananatree',8),
('bananatree',8),
('bananatree',8),
('bath',9);
（編集：ORDER BYでDESCを忘れた）
サブクエリのLIMITを簡単に実行できます。 MySQLにはサブクエリの制限がないという制限がまだありますか？以下の例はPostgreSQLを使用しています。
=> select tag, (select category from stuff z where z.tag = s.tag group by tag, category order by count(*) DESC limit 1) AS category, (select count(*) from stuff z where z.tag = s.tag group by tag, category order by count(*) DESC limit 1) AS num_items from stuff s group by tag;
tag | category | num_items
------------+----------+-----------
ba | 8 | 1
automotive | 8 | 1
bananatree | 8 | 4
bath | 9 | 1
bamboo | 8 | 9
(5 rows)
3列目は、カウントが必要な場合にのみ必要です。
これは、より単純な状況向けです：
SELECTアクション、COUNT（action）AS ActionCount
FROMログ
GROUP BYアクション
ORDER BY ActionCount DESC;
MySQL（またはウィンドウ関数など）にはこれを許可するモード集約関数がないため、 max 集約関数を利用するこれへのハックなアプローチがあります：
SELECT
tag,
convert(substring(max(concat(lpad(c, 20, '0'), category)), 21), int)
AS most_frequent_category
FROM (
SELECT tag, category, count(*) AS c
FROM tags INNER JOIN stuff using (id)
GROUP BY tag, category
) as grouped_cats
GROUP BY tag;
基本的に、各カテゴリのカウントの字句の最大値を見つけることができるという事実を利用します。
これは、名前付きカテゴリで見やすくなります：
create temporary table tags (id int auto_increment primary key, tag character varying(20));
create temporary table stuff (id int, category character varying(20));
insert into tags (tag) values ('automotive'), ('ba'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('bamboo'), ('banana tree'), ('banana tree'), ('banana tree'), ('banana tree'), ('bath');
insert into stuff (id, category) values (1, 'cat-8'), (2, 'cat-8'), (3, 'cat-8'), (4, 'cat-8'), (5, 'cat-8'), (6, 'cat-8'), (7, 'cat-8'), (8, 'cat-10'), (9, 'cat-8'), (10, 'cat-9'), (11, 'cat-8'), (12, 'cat-10'), (13, 'cat-8'), (14, 'cat-9'), (15, 'cat-8'), (16, 'cat-8'), (17, 'cat-8'), (18, 'cat-8'), (19, 'cat-8'), (20, 'cat-9');
この場合、 most_frequent_category 列で整数変換を行うべきではありません：
SELECT
tag,
substring(max(concat(lpad(c, 20, '0'), category)), 21) AS most_frequent_category
FROM (
SELECT tag, category, count(*) AS c
FROM tags INNER JOIN stuff using (id)
GROUP BY tag, category
) as grouped_cats
GROUP BY tag;
+-------------+------------------------+
| tag | most_frequent_category |
+-------------+------------------------+
| automotive | cat-8 |
| ba | cat-8 |
| bamboo | cat-8 |
| banana tree | cat-8 |
| bath | cat-9 |
+-------------+------------------------+
そして何が起こっているかをもう少し詳しく調べるために、 grouped_cats の内部選択は次のようになります（ order by tag、c desc を追加しました） ：
+-------------+----------+---+
| tag | category | c |
+-------------+----------+---+
| automotive | cat-8 | 1 |
| ba | cat-8 | 1 |
| bamboo | cat-8 | 9 |
| bamboo | cat-10 | 2 |
| bamboo | cat-9 | 2 |
| banana tree | cat-8 | 4 |
| bath | cat-9 | 1 |
+-------------+----------+---+
また、 substring ビットを省略すると、 count（*）列の最大値が、関連付けられているカテゴリに沿ってどのようにドラッグされるかを確認できます。
SELECT
tag,
max(concat(lpad(c, 20, '0'), category)) AS xmost_frequent_category
FROM (
SELECT tag, category, count(*) AS c
FROM tags INNER JOIN stuff using (id)
GROUP BY tag, category
) as grouped_cats
GROUP BY tag;
+-------------+---------------------------+
| tag | xmost_frequent_category |
+-------------+---------------------------+
| automotive | 00000000000000000001cat-8 |
| ba | 00000000000000000001cat-8 |
| bamboo | 00000000000000000009cat-8 |
| banana tree | 00000000000000000004cat-8 |
| bath | 00000000000000000001cat-9 |
+-------------+---------------------------+
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