質問

このような文字列があります:

"(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)"

そしてそれらのそれぞれをpythonデータ構造に変換したいと思います。浮動小数点値のペアを含むタプルのリスト(またはタプル)が望ましい。

タプルのタプルを与える eval("(8、12.25)、(13、15)、(16.75、18.5)")でそれを行うことができますが、私は外部情報を単純に評価することは賢明な決定だとは思わない。

それで、エレガントなpythonicソリューションがどのように見えるかと思いました。

役に立ちましたか?

解決

>>> import ast
>>> print ast.literal_eval("(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)")
((8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5))

他のヒント

def parse(s):
    tuples = s.split('), ')
    out = []
    for x in tuples:
        a,b = x.strip('()').split(', ')
        out.append((float(a),float(b)))
    return out

これで仕事ができるはずです。

過去にこのような仕事に safe_eval を使用しました。

CSVファイルを使用していて、「単純な」以上のものが必要な場合エラーを処理しないソリューションでは、おそらく PythonのCSVモジュール

PyParsing をダウンロードします。

私は以前にそれを使ったことがあります。そこからかなり堅牢な解析動作を得ることができ、この種の解析ニーズ全体を処理するビルトインを提供すると思います。カンマ区切りリストとnestedExprを検索します。

体系的に行うことの何が問題になっていますか? ")"で分割し、リストを調べて、すべての"("。

を削除します。
>>> s="(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)"
>>> [ i.replace("(","") for i in s.split(")") ]
['8, 12.25', ', 13, 15', ', 16.75, 18.5', '']
>>> b = [ i.replace("(","") for i in s.split(")") ]
>>> for i in b:
...  print i.strip(", ").replace(" ","").split(",")
...
['8', '12.25']
['13', '15']
['16.75', '18.5']
['']

各要素をデータ構造に取り込むことができます。

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