解析表示元组列表的字符串
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05-07-2019 - |
题
我的字符串看起来像这样:
"(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)"
我希望将它们中的每一个转换为python数据结构。优选地,包含一对浮点值的元组的列表(或元组)。
我可以用 eval("(8,12.25),(13,15),(16.75,18.5)")
来做到这一点,这给了我一个元组元组,但我不知道天真地评估外部信息是一个明智的决定。
所以我想知道优雅的pythonic解决方案是什么样的。
解决方案
>>> import ast
>>> print ast.literal_eval("(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)")
((8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5))
其他提示
def parse(s):
tuples = s.split('), ')
out = []
for x in tuples:
a,b = x.strip('()').split(', ')
out.append((float(a),float(b)))
return out
这应该可以胜任。
我过去使用过 safe_eval 这样的工作。
如果您正在处理CSV文件,并且您想要的不仅仅是“天真”的文件。解决方案没有处理任何错误,你可能最好使用 Python的CSV模块一>
下载 PyParsing 。
之前我曾经使用它。你可以从中获得一些相当强大的解析行为,我认为它提供了内置函数来处理你的整个解析需求。查找commaSeparatedList和nestedExpr。
系统地做这件事有什么问题?拆分为“)",然后浏览列表,删除所有”(“。”
>>> s="(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)"
>>> [ i.replace("(","") for i in s.split(")") ]
['8, 12.25', ', 13, 15', ', 16.75, 18.5', '']
>>> b = [ i.replace("(","") for i in s.split(")") ]
>>> for i in b:
... print i.strip(", ").replace(" ","").split(",")
...
['8', '12.25']
['13', '15']
['16.75', '18.5']
['']
现在,您可以将每个元素添加到数据结构中。
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