質問

注文表と在庫表を持つデータベースがあります。

order-itemsテーブルには1 qtyレイアウトごとに1レコードがあるため、ユーザーが7個の「ABC」と4個の「XYZ」を注文すると、テーブルに11個のレコードが記録されます。

id, item, qtyNum
01  ABC   1 
02  ABC   2 
03  ABC   3 
04  ABC   4 
05  ABC   5
06  ABC   6
07  ABC   7
08  XYZ   1
09  XYZ   2
10  XYZ   3
11  XYZ   4

在庫テーブルにはロケーションごとの数量/アイテムレイアウトがあるため、20個の在庫がある場合がありますが、(最悪の場合)20個の別々の場所にある場合があります。したがって、この例では、次のインベントリがあります。

Qty, Item,             Loc,          Date
3    'ABC' in Location L1  with date 1990
2    'ABC' in Location L2  with date 1992
5    'ABC' in Location L3  with date 2003
4    'ABC' in Location LH  with date 2004
1    'XYZ' in Location L4  with date 1990
2    'XYZ' in Location L5  with date 1993
9    'XYZ' in Location L6  with date 2001
2    'XYZ' in Location LJ  with date 2004

* HとJには特別な意味はありません!彼らが最新であるという点をただ家に追いやるだけ

結果セットは、できる限り古い場所から可能な限り多くプルする必要があるため、この例では、次の「キューを選択」します。

Pick 3 'ABC' from L1
Pick 2 'ABC' from L2
Pick 2 'ABC' from L3
Pick 1 'XYZ' from L4
Pick 2 'XYZ' from L5
Pick 1 'XYZ' from L6

私は、外部結合とそのようなクレイジーなもので複数回結合されている多くのビューを含むソリューションを持っていますが、この問題のシンプル/エレガントなソリューションがあるかどうか興味がありますか?コードでは問題なく実行できますが、SQLでは第一人者ではありません。
MSSQL 2008

役に立ちましたか?

解決

うーん、これは私にとって難しいものでした。これよりもエレガントなソリューションがあるはずですが、これが私が思いついたものです:

--test data
DECLARE @orders TABLE
    (
      ID INT IDENTITY(1, 1) ,
      item CHAR(3) ,
      Qty INT
    )
INSERT  INTO @orders
        ( item, Qty )
VALUES  ( 'abc', 1 ),
        ( 'abc', 2 ),
        ( 'abc', 3 ),
        ( 'abc', 4 ),
        ( 'abc', 5 ),
        ( 'abc', 6 ),
        ( 'abc', 7 ),
        ( 'xyz', 1 ),
        ( 'xyz', 2 ),
        ( 'xyz', 3 ),
        ( 'xyz', 4 )

DECLARE @ItemLoc TABLE
    (
      Qty INT ,
      ITEM CHAR(3) ,
      Loc CHAR(2) ,
      Dt INT
    )
INSERT  INTO @ItemLoc
        ( Qty, ITEM, Loc, Dt )
VALUES  ( 3, 'abc', 'L1', 1990 ),
        ( 2, 'abc', 'L2', 1992 ),
        ( 5, 'abc', 'L3', 2003 ),
        ( 4, 'abc', 'LH', 2004 ),
        ( 1, 'xyz', 'L4', 1990 ),
        ( 2, 'xyz', 'L5', 1993 ),
        ( 9, 'xyz', 'L6', 2001 ),
        ( 2, 'xyz', 'LJ', 2004 ) ;


/*looks complicated, and it is
    I use a cte to try to ease it up a bit,
    but I first identify a running sum of items 
    in the bins, and a pull order based on item 
    and year.
*/  


WITH    cte
          AS ( SELECT   a.Qty ,
                        a.Item ,
                        a.Loc ,
                        a.Dt ,
                        a.RunningSum ,
                        a.PullOrder ,
                        b.Qty AS OrderQty
               FROM     ( SELECT    Qty ,
                                    Item ,
                                    Loc ,
                                    Dt ,
                                    RunningSum = ( SELECT   SUM(Qty)
                                                   FROM     @ItemLoc il1
                                                   WHERE    il1.Item = il.Item
                                                            AND il1.Dt <= il.Dt
                                                 ) ,
                                    PullOrder = ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY Item ORDER BY Dt )
                          FROM      @ItemLoc il
                        ) a
                        JOIN ( SELECT   item ,
                                        MAX(qty) AS qty
                               FROM     @orders o
                               GROUP BY item
                             ) b ON a.Item = b.item
             )
    /* I then use the cte to a) identify the minimum bin
       which has a RunningSum of items greater than the OrderQty,
       and b) pick all of the items in the bins below that, and 
       c) pick the remaining items from the last bin
   */         


    SELECT  Pick = CASE WHEN RunningSum <= OrderQty THEN Qty
                        ELSE OrderQty - ( SELECT    SUM(Qty)
                                          FROM      cte c3
                                          WHERE     c3.item = c1.ITem
                                                    AND c3.RunningSum < c1.RunningSum
                                        )
                   END ,
            c1.Item ,
            Loc
    FROM    cte c1
            JOIN ( SELECT   Item ,
                            MIN(PullOrder) AS po
                   FROM     cte c2
                   WHERE    RunningSum >= OrderQty
                   GROUP BY Item
                 ) x ON c1.Item = x.Item
                        AND c1.PullOrder <= x.po

他のヒント

この問題を再検討した後、テーブル値関数を作成し、

現在のクエリは1:45から0:03になりました。素晴らしい。

残念ながら、コードを投稿することはできませんが、ソリューションの一般的な擬似コードは次のとおりです。

テーブル変数を作成して、オープン注文に関連付けることができる、利用可能なすべてのピック位置を含めます。

すべての未処理注文を含む2番目のテーブル変数を作成します。各注文の個々のアイテムのステータスに必要な列を含めます。

選択プロセスに必要な情報を含む結果テーブルを作成します(または、テーブル値関数を使用している場合は最初にこれを実行します)。 (そのため、注文番号、アイテム番号、および取得する場所番号を指定します。)

反復:

未処理の注文のレコード数から未処理の注文テーブルの1つまで、場所がqtyの場所に結合&gt; 0.各パスを結果テーブルに保存します。

場所がある場合、結果テーブルに挿入した場所の数量を1減らします。 (場合によっては、数量または注文ステータスの問題のために注文を選択できない場合がありますが、レポートや割り当ての目的で結果にそれらを必要とします。) :反復の終了

スチュアート・エインズワースの助力に感謝します。サブクエリなどを避けたいだけです。同じテーブルに複数回結合することなく、サブクエリなしでこれを書くことができました。そのおかしなものがすごいのであなたのものにぶつかった!

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