このコードをどのようにもっとpythonicにするのですか？

Question

次のコードをもっとPythonicにする方法を教えてください。

コードは正しいです。完全な開示-この機械学習コースの配布資料4の問題1bです。ロジスティック仮説をあてはめるために、2つのデータセットでニュートンのアルゴリズムを使用することになっています。しかし、彼らはmatlab＆amp;を使用します。私はscipyを使用しています

たとえば、1つの質問は、1つの値を0.0に初期化するまで整数に丸められた行列です。より良い方法はありますか？

ありがとう

import os.path
import math
from numpy import matrix
from scipy.linalg import inv #, det, eig

x = matrix( '0.0;0;1'  )
y = 11
grad = matrix( '0.0;0;0'  )
hess = matrix('0.0,0,0;0,0,0;0,0,0')
theta = matrix( '0.0;0;0'  ) 


# run until convergence=6or7
for i in range(1, 6):
  #reset
  grad = matrix( '0.0;0;0'  )
  hess = matrix('0.0,0,0;0,0,0;0,0,0')

  xfile = open("q1x.dat", "r")
  yfile = open("q1y.dat", "r")


  #over whole set=99 items  
  for i in range(1, 100):    
    xline = xfile.readline()
    s= xline.split("  ")
    x[0] = float(s[1])
    x[1] = float(s[2])
    y = float(yfile.readline())

    hypoth = 1/ (1+ math.exp(-(theta.transpose() * x)))

    for j in range(0,3):
      grad[j] = grad[j] + (y-hypoth)* x[j]      
      for k in range(0,3):
        hess[j,k] = hess[j,k] - (hypoth *(1-hypoth)*x[j]*x[k])


  theta = theta - inv(hess)*grad #update theta after construction

  xfile.close()
  yfile.close()

print "done"
print theta

Answer 1

x = matrix([[0.],[0],[1]])
theta = matrix(zeros([3,1]))
for i in range(5):
  grad = matrix(zeros([3,1]))
  hess = matrix(zeros([3,3]))
  [xfile, yfile] = [open('q1'+a+'.dat', 'r') for a in 'xy']
  for xline, yline in zip(xfile, yfile):
    x.transpose()[0,:2] = [map(float, xline.split("  ")[1:3])]
    y = float(yline)
    hypoth = 1 / (1 + math.exp(theta.transpose() * x))
    grad += (y - hypoth) * x
    hess -= hypoth * (1 - hypoth) * x * x.transpose()
  theta += inv(hess) * grad
print "done"
print theta

Answer 2

明らかな変更の1つは、＆quot; for i in range（1、100）：＆quot;を取り除くことです。そして、ファイルの行を繰り返します。両方のファイル（xfileおよびyfile）を反復処理するには、それらを圧縮します。つまり、そのブロックを次のようなものに置き換えます。

 import itertools

 for xline, yline in itertools.izip(xfile, yfile):
    s= xline.split("  ")
    x[0] = float(s[1])
    x[1] = float(s[2])
    y = float(yline)
    ...

（これは、ファイルが100行であると仮定しています（つまり、ファイル全体が必要です）。意図的に first 100行に制限する場合は、次のようなものを使用できます。

 for i, xline, yline in itertools.izip(range(100), xfile, yfile):

ただし、同じファイルを6回繰り返し処理するのは非効率的です。事前にメモリにロードして、そこでループすることをお勧めします。あなたのループの外に、持っている：

xfile = open("q1x.dat", "r")
yfile = open("q1y.dat", "r")
data = zip([line.split("  ")[1:3] for line in xfile], map(float, yfile))

そして内部のみ：

for (x1,x2), y in data:
    x[0] = x1
    x[1] = x2
     ...

Answer 3

  

1つの値を初期化するまで、行列は整数に丸め続けられました   0.0に。より良い方法はありますか？

コードの先頭：

from __future__ import division

Python 2.6以前では、整数除算は、少なくとも1つの浮動小数点数が含まれていない限り、常に整数を返します。 Python 3.0（および2.6の future 部門）では、人間が期待するとおりに部門が機能します。

整数を除算して整数を返したい場合、将来からインポートした場合は、二重の//を使用します。それは

from __future__ import division
print 1//2 # prints 0
print 5//2 # prints 2
print 1/2  # prints 0.5
print 5/2  # prints 2.5

Answer 4

ステートメント。

Answer 5

ファイルをリストに読み込むコードは大幅に単純化できます

for line in open("q1x.dat", "r"):
    x = map(float,line.split("  ")[1:])
y = map(float, open("q1y.dat", "r").readlines())