質問

タイトルで言ったことをするプログラムが欲しい。

これはかなりあいまいな問題であることがわかりました。また、 any の入力を any の出力に変換する方法を見つけることはほとんど不可能ですが、いくつかの単純なケースを処理することは実行可能であるようです。

具体的な例を提供するには(Python):

>>> def find_transform(start, desired):
>>>     # Insert magic here

>>> find_trasform([1,2,3], [3,2,1])
"reverse"

>>> find_trasform([1,2,3,4], [[1,2], [3,4]])
"divide 2"

この種のことに対する公式の言葉があると思うが、それが何なのかはわからない。

役に立ちましたか?

解決

まあ、この用語はデータマッピングと呼ばれます。あなたを含むいくつかの目的に役立つ広大なフィールドです。

このようなタスクのツールを習得するのは難しいので、これが簡単だとは思わないでください。この特定のケースでは、データ駆動型マッピング方法論を探しています。これらには、関連する関係を見つけるためのヒューリスティック統計の組み合わせが含まれます。

ありがたいことに、あなたの例は数学的にうまく表現されており、データセットのすべての要素について真実のままです。したがって、ペアの要素間の数学的関係を分析し、残りのペアで見つかった関係を検証しようとすることで、この問題への取り組みを開始できます。

EDIT:最後の例では、新しいディメンションを追加します。したがって、これも観察可能でなければなりません。そこにあるように、セット間の漸進的な関係(最初にセット1と2の間に関係を確立し、次にセット2と3の間に関係を確立する)に固執すると、すべてうまくいきます。あなたはそれほど頻繁に再帰する必要がないので、より迅速に関係を証明するのに役立つかもしれません。しかし、セット間のより複雑な関係は、処理するためにより複雑な問題を強いることがあります。シンプルにしてください。

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