rpy2をwith r for f for f for rpy2のデータフレームにマッピングする結果

Question

psycopg2を使用すると、この形式でクエリの結果が得られます。

(15002325, 24, 20, 1393, -67333094L, 38, 4, 493.48763257822799, 493.63348372593703), (15002339, 76, 20, 1393, -67333094L, 91, 3, 499.95845909922201, 499.970048093743), (15002431, 24, 20, 1394, -67333094L, 38, 4, 493.493464900383, 493.63348372593703), (15002483, 76, 20, 1394, -67333094L, 91, 3, 499.959042442434, 499.97304310494502)

このネストされたタプル/リストをrpy2を使用してrデータフレームに変換しようとしています：名前付きの9列と4列のデータ（このネストされたリストの要素の数））

しかし、私は方法がわかりません、私はTaggedList（RPY2コンテナライブラリに）で試していますが、成功しません。タグ付きリストは1つのリストのみで1つのリストを取るようです。

助けてくれます！

Answer 1

import rpy2.robjects as ro
r=ro.r

data=[(15002325, 24, 20, 1393, -67333094L, 38, 4, 493.48763257822799, 493.63348372593703), (15002339, 76, 20, 1393, -67333094L, 91, 3, 499.95845909922201, 499.970048093743), (15002431, 24, 20, 1394, -67333094L, 38, 4, 493.493464900383, 493.63348372593703), (15002483, 76, 20, 1394, -67333094L, 91, 3, 499.959042442434, 499.97304310494502)]
columns=zip(*data)
columns=[ro.FloatVector(col) for col in columns]
names=['col{i}'.format(i=i) for i in range(9)]
dataf = r['data.frame'](**dict(zip(names,columns)))
print(dataf)

#       col8 col6     col7      col4 col5 col2 col3     col0 col1
# 1 493.6335    4 493.4876 -67333094   38   20 1393 15002325   24
# 2 499.9700    3 499.9585 -67333094   91   20 1393 15002339   76
# 3 493.6335    4 493.4935 -67333094   38   20 1394 15002431   24
# 4 499.9730    3 499.9590 -67333094   91   20 1394 15002483   76

あることに注意してください postgreSqlのrインターフェイス, 、そしてこれは、pythonとrpy2を通過するよりもクリーンな方法を提供する場合があります。

Pythonが必要な場合、別の可能性は、PostgreSQLからデータをロードするために必要なRコマンドを把握し、Pythonを使用してPythonで呼び出すことです。 ro.r.