numpy.digitize範囲外の値を返しますか？

Question

次のコードを使用して、配列を16個のビンにデジタル化しています。

numpy.digitize(array, bins=numpy.histogram(array, bins=16)[1])

16個のビンがあるため、出力は範囲[1、16]にあると思います。ただし、返された配列の値の1つは17です。これをどのように説明できますか？

Answer 1

これは実際に文書化された動作です numpy.digitize():

各インデックス i 返されたのはそのようなことです bins[i-1] <= x < bins[i] もしも bins 単調に増加しています bins[i-1] > x >= bins[i] もしも bins 単調に減少しています。値の場合 x の範囲を超えています bins, 0 また len(bins) 必要に応じて返されます。

だからあなたの場合、 0 と 17 また、有効な返品値でもあります（BINアレイがによって返されることに注意してください numpy.histogram() 長さがあります 17）。によって返されたビン numpy.histogram() 範囲をカバーします array.min() に array.max(). 。ドキュメントで与えられた条件はそれを示しています array.min() 最初のビンに属します array.max() 最後のビンの外にあります - それが理由です 0 17は出力ではありません。

Answer 2

numpy.histogram() ビンの配列を生成します エッジ, 、そこにあります (number of bins)+1.

Answer 3

Numpyバージョン1.8。では、間隔を閉じているか開いているかを検討するようにnumpy.digitizeを選択するかどうかを選択するオプションがあります。以下は例です（からコピーされます http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.digitize.html)

x = np.array（[1.2、10.0、12.4、15.5、20。]）

bins = np.array（[0,5,10,15,20]）

np.digitize（x、bins、右= true)

配列（[1、2、3、4、4]）