IPTCデータを検索可能にする

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/1417138

質問

IPTCメタデータについて質問があります。データベースにない画像をIPTCメタデータ（キーワード）で検索し、それらを表示することはできますか？基本的なアイデアが必要です。

PHP用のiptcparse（）関数があることは知っています。

すでに、ギャラリーフォルダー内のすべての画像とすべてのサブディレクトリの画像名、場所、拡張子を.jpg拡張子で取得する関数を作成しました。

メタデータをデータベースに保存せずに抽出する方法、メタデータを検索する方法、検索タグに一致する関連画像（IPTCキーワードが一致する必要がある）を取得する方法、およびそれらを表示する方法を把握する必要があります。私はその時点で最終結果（検索後）があることを知っています。src=＆quot; $ filelocation＆quot;＆gt;でイメージタグをエコーできます。配列に最終結果がある場合。

基本的に、結果を実際に検索して表示する前に、すべての画像をmysqlデータベースに保存し、キーワードを抽出してデータベースに保存する必要があるかどうかはわかりません。また、既にこれを行うことができるギャラリーに私を導くことができれば、それも同様に役立つ可能性があります。

この問題に関するご協力ありがとうございます。

役に立ちましたか？

解決

特に何があなたに問題を与えているのか明確ではありませんが、おそらくこれはあなたにいくつかのアイデアを与えるでしょう：

<?php
# Images we're searching
$images = array('/path/to/image.jpg', 'another-image.jpg');

# IPTC keywords to values (from exiv2, see below)
$query = array('Byline' => 'Some Author');

# Perform the search
$result = select_jpgs_by_iptc_fields($images, $query);

# Display the results
foreach ($result as $path) {
    echo '<img src="', htmlspecialchars($path), '">';
}

function select_jpgs_by_iptc_fields($jpgs, $query) {
    $matches = array();
    foreach ($jpgs as $path) {
        $iptc = get_jpg_iptc_metadata($path);
        foreach ($query as $name => $values) {
            if (!is_array($values))
                $values = array($values);
            if (count(array_intersect($iptc[$name], $values)) != count($values))
                continue 2;
        }
        $matches[] = $path;
    }
    return $matches;
}

function get_jpg_iptc_metadata($path) {
    $size = getimagesize($path, $info);
    if(isset($info['APP13']))
    {
        return human_readable_iptc(iptcparse($info['APP13']));
    }
    else {
        return null;
    }
}

function human_readable_iptc($iptc) {
# From the exiv2 sources
static $iptc_codes_to_names =
array(    
// IPTC.Envelope-->
"1#000" => 'ModelVersion',
"1#005" => 'Destination',
"1#020" => 'FileFormat',
"1#022" => 'FileVersion',
"1#030" => 'ServiceId',
"1#040" => 'EnvelopeNumber',
"1#050" => 'ProductId',
"1#060" => 'EnvelopePriority',
"1#070" => 'DateSent',
"1#080" => 'TimeSent',
"1#090" => 'CharacterSet',
"1#100" => 'UNO',
"1#120" => 'ARMId',
"1#122" => 'ARMVersion',
// <-- IPTC.Envelope
// IPTC.Application2 -->
"2#000" => 'RecordVersion',
"2#003" => 'ObjectType',
"2#004" => 'ObjectAttribute',
"2#005" => 'ObjectName',
"2#007" => 'EditStatus',
"2#008" => 'EditorialUpdate',
"2#010" => 'Urgency',
"2#012" => 'Subject',
"2#015" => 'Category',
"2#020" => 'SuppCategory',
"2#022" => 'FixtureId',
"2#025" => 'Keywords',
"2#026" => 'LocationCode',
"2#027" => 'LocationName',
"2#030" => 'ReleaseDate',
"2#035" => 'ReleaseTime',
"2#037" => 'ExpirationDate',
"2#038" => 'ExpirationTime',
"2#040" => 'SpecialInstructions',
"2#042" => 'ActionAdvised',
"2#045" => 'ReferenceService',
"2#047" => 'ReferenceDate',
"2#050" => 'ReferenceNumber',
"2#055" => 'DateCreated',
"2#060" => 'TimeCreated',
"2#062" => 'DigitizationDate',
"2#063" => 'DigitizationTime',
"2#065" => 'Program',
"2#070" => 'ProgramVersion',
"2#075" => 'ObjectCycle',
"2#080" => 'Byline',
"2#085" => 'BylineTitle',
"2#090" => 'City',
"2#092" => 'SubLocation',
"2#095" => 'ProvinceState',
"2#100" => 'CountryCode',
"2#101" => 'CountryName',
"2#103" => 'TransmissionReference',
"2#105" => 'Headline',
"2#110" => 'Credit',
"2#115" => 'Source',
"2#116" => 'Copyright',
"2#118" => 'Contact',
"2#120" => 'Caption',
"2#122" => 'Writer',
"2#125" => 'RasterizedCaption',
"2#130" => 'ImageType',
"2#131" => 'ImageOrientation',
"2#135" => 'Language',
"2#150" => 'AudioType',
"2#151" => 'AudioRate',
"2#152" => 'AudioResolution',
"2#153" => 'AudioDuration',
"2#154" => 'AudioOutcue',
"2#200" => 'PreviewFormat',
"2#201" => 'PreviewVersion',
"2#202" => 'Preview',
// <--IPTC.Application2
      );
   $human_readable = array();
   foreach ($iptc as $code => $field_value) {
       $human_readable[$iptc_codes_to_names[$code]] = $field_value;
   }
   return $human_readable;
}

他のヒント

画像からIPTCデータを抽出していない場合、誰かが検索するたびに、次の手順を実行する必要があります。

  • すべての画像でループ
  • 各画像について、IPTCデータを抽出します
  • 現在の画像のIPTCデータが一致するかどうかを確認

複数の画像がある場合、これはパフォーマンスにとって非常に悪いでしょう、


だから、私の意見では、それははるかに良いでしょう：

  • データベースにいくつかのフィールドを追加
  • 画像のアップロード/保存時に関連するIPTCデータを抽出します
  • これらのDBフィールドにIPTCデータを保存する
  • これらのDBフィールドを検索
    • またはLuceneやSphinxなどの検索エンジンを使用しますが、それは別の問題です。

今はもう少し手間がかかることを意味します。記述するコードがもっとあります...

...しかし、複数の画像があり、多くのユーザーが検索を行っている場合、あなたのウェブサイトが生き残る可能性が高くなることも意味します。

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