オンラインコンピュータサイエンスの記事リポジトリ？ [閉まっている]

質問

複雑なアルゴリズムが必要な場合は、まずインターネット上で既に公開されている関連するものがあるかどうかを確認します。 10回のうち10回は、誰かが既に私が考えていたよりもはるかに賢い解決策を見つけたことがわかります。

一般的なGoogle検索とは別に、次を使用します。

J.UCS （Journal of Universalコンピュータサイエンス）には興味深い記事が含まれています（ただし、そこで見つけた情報は実際には使用していません）。

優れたCS記事を無料で検索して読むことができる他の場所を知っていますか？

解決

Google＆＃8217;の CSカリキュラム検索が役立つ場合があります。これは、大学のCS部門に限定されたGoogle Web検索です。結果を＆＃8220;レクチャー＆＃8221;、＆＃8220;課題＆＃8221;に分類します。および＆＃8220;参照＆＃8221;。

また、 Scholarpedia は、Wikipediaに似ていますが、標準があります。

他のヒント

ACMで有料の壁の背後にあるものを見つけた場合、通常は著者のWebサイトまたはCiteseerキャッシュで無料で見つけることができます。また、Springerによって多くのCS記事が公開されており、彼らのWebサイト（有料の壁の後ろ）。

DBLP は、特定の著者または会議。論文へのリンクは、「公式」へのものです。ただし、有料版です。

ところで、ACMの個人会員会費あまり面倒ではないライブラリへのアクセス。 IIRC、彼らはまた、メンバーにグループ健康保険を提供します。これは、自営業者の場合に役立つかもしれません。

http://mathworld.wolfram.com でmath-yを確認します。

ACMの完全なメンバーである場合、記事は[一般に]無料です。これにより、メンバーシップの費用があなた（または雇用主）にとって価値のあるものになります。

Google Scholar。

それ以外は、よくわかりません。ほとんどの教授は大学のホームページのどこかに記事のPDFを持っているので、研究を行った人を探してそこに記事を入手できます。

通常は、大学の図書館（現場）でジャーナルの紙のコピー（および場合によっては電子版）や会議の議事録を参照できます。

フィールド固有のリソースも見つけることができます。たとえば、コンピュータービジョンでは、 http：// homepagesに多くの知識があります。 inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/

私が使用している優れた検索エンジンがあります： http://www.readbook.ir It ISI、IEEE、ACMなどの論文を個別に見つけるのに役立ちます。試してみてください

ごくわずかなコストを払って実行可能な形式の whole ライブラリを既にプラットフォームに移植している素晴らしい数学ライブラリがあります。 NAG-数値アルゴリズムグループは、最もよく知られていますが、他にもあります。

Microsoft Researchにも興味深い記事があります。 Microsoft Research

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