사전에서 최대 값으로 키를 얻습니까?
https://stackoverflow.com/questions/268272
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06-07-2019 - |
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나는있다 dictionary: 키는 문자열이고 값은 정수입니다.
예시:
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
나는 가고 싶다 'b' 대답으로, 그것은 더 높은 가치를 가진 열쇠이기 때문에.
키 값이 반전 된 중간 목록을 사용하여 다음을 수행했습니다.
inverse = [(value, key) for key, value in stats.items()]
print max(inverse)[1]
그것이 더 나은 (또는 더 우아한) 접근 방식입니까?
해결책
당신이 사용할 수있는 operator.itemgetter 그에 대한:
import operator
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
메모리 사용에 새 목록을 작성하는 대신 stats.iteritems(). 그만큼 key 매개 변수 max() 함수는 항목 순위를 결정하는 데 사용되는 키를 계산하는 기능입니다.
다른 키 가치 쌍 'D': 3000이 있으면이 메소드가 반환됩니다. 하나 의 둘 비록 둘 다 최대 값을 가지고 있지만.
>>> import operator
>>> stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}
>>> max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b'
Python3을 사용하는 경우 :
>>> max(stats.items(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b'
다른 팁
max(stats, key=stats.get)
나는 많은 변형을 테스트했으며, 이것은 최대 값으로 Dict의 키를 반환하는 가장 빠른 방법입니다.
def keywithmaxval(d):
""" a) create a list of the dict's keys and values;
b) return the key with the max value"""
v=list(d.values())
k=list(d.keys())
return k[v.index(max(v))]
아이디어를 제공하기 위해 다음은 후보자 방법이 있습니다.
def f1():
v=list(d1.values())
k=list(d1.keys())
return k[v.index(max(v))]
def f2():
d3={v:k for k,v in d1.items()}
return d3[max(d3)]
def f3():
return list(filter(lambda t: t[1]==max(d1.values()), d1.items()))[0][0]
def f3b():
# same as f3 but remove the call to max from the lambda
m=max(d1.values())
return list(filter(lambda t: t[1]==m, d1.items()))[0][0]
def f4():
return [k for k,v in d1.items() if v==max(d1.values())][0]
def f4b():
# same as f4 but remove the max from the comprehension
m=max(d1.values())
return [k for k,v in d1.items() if v==m][0]
def f5():
return max(d1.items(), key=operator.itemgetter(1))[0]
def f6():
return max(d1,key=d1.get)
def f7():
""" a) create a list of the dict's keys and values;
b) return the key with the max value"""
v=list(d1.values())
return list(d1.keys())[v.index(max(v))]
def f8():
return max(d1, key=lambda k: d1[k])
tl=[f1,f2, f3b, f4b, f5, f6, f7, f8, f4,f3]
cmpthese.cmpthese(tl,c=100)
시험 사전 :
d1={1: 1, 2: 2, 3: 8, 4: 3, 5: 6, 6: 9, 7: 17, 8: 4, 9: 20, 10: 7, 11: 15,
12: 10, 13: 10, 14: 18, 15: 18, 16: 5, 17: 13, 18: 21, 19: 21, 20: 8,
21: 8, 22: 16, 23: 16, 24: 11, 25: 24, 26: 11, 27: 112, 28: 19, 29: 19,
30: 19, 3077: 36, 32: 6, 33: 27, 34: 14, 35: 14, 36: 22, 4102: 39, 38: 22,
39: 35, 40: 9, 41: 110, 42: 9, 43: 30, 44: 17, 45: 17, 46: 17, 47: 105, 48: 12,
49: 25, 50: 25, 51: 25, 52: 12, 53: 12, 54: 113, 1079: 50, 56: 20, 57: 33,
58: 20, 59: 33, 60: 20, 61: 20, 62: 108, 63: 108, 64: 7, 65: 28, 66: 28, 67: 28,
68: 15, 69: 15, 70: 15, 71: 103, 72: 23, 73: 116, 74: 23, 75: 15, 76: 23, 77: 23,
78: 36, 79: 36, 80: 10, 81: 23, 82: 111, 83: 111, 84: 10, 85: 10, 86: 31, 87: 31,
88: 18, 89: 31, 90: 18, 91: 93, 92: 18, 93: 18, 94: 106, 95: 106, 96: 13, 9232: 35,
98: 26, 99: 26, 100: 26, 101: 26, 103: 88, 104: 13, 106: 13, 107: 101, 1132: 63,
2158: 51, 112: 21, 113: 13, 116: 21, 118: 34, 119: 34, 7288: 45, 121: 96, 122: 21,
124: 109, 125: 109, 128: 8, 1154: 32, 131: 29, 134: 29, 136: 16, 137: 91, 140: 16,
142: 104, 143: 104, 146: 117, 148: 24, 149: 24, 152: 24, 154: 24, 155: 86, 160: 11,
161: 99, 1186: 76, 3238: 49, 167: 68, 170: 11, 172: 32, 175: 81, 178: 32, 179: 32,
182: 94, 184: 19, 31: 107, 188: 107, 190: 107, 196: 27, 197: 27, 202: 27, 206: 89,
208: 14, 214: 102, 215: 102, 220: 115, 37: 22, 224: 22, 226: 14, 232: 22, 233: 84,
238: 35, 242: 97, 244: 22, 250: 110, 251: 66, 1276: 58, 256: 9, 2308: 33, 262: 30,
263: 79, 268: 30, 269: 30, 274: 92, 1300: 27, 280: 17, 283: 61, 286: 105, 292: 118,
296: 25, 298: 25, 304: 25, 310: 87, 1336: 71, 319: 56, 322: 100, 323: 100, 325: 25,
55: 113, 334: 69, 340: 12, 1367: 40, 350: 82, 358: 33, 364: 95, 376: 108,
377: 64, 2429: 46, 394: 28, 395: 77, 404: 28, 412: 90, 1438: 53, 425: 59, 430: 103,
1456: 97, 433: 28, 445: 72, 448: 23, 466: 85, 479: 54, 484: 98, 485: 98, 488: 23,
6154: 37, 502: 67, 4616: 34, 526: 80, 538: 31, 566: 62, 3644: 44, 577: 31, 97: 119,
592: 26, 593: 75, 1619: 48, 638: 57, 646: 101, 650: 26, 110: 114, 668: 70, 2734: 41,
700: 83, 1732: 30, 719: 52, 728: 96, 754: 65, 1780: 74, 4858: 47, 130: 29, 790: 78,
1822: 43, 2051: 38, 808: 29, 850: 60, 866: 29, 890: 73, 911: 42, 958: 55, 970: 99,
976: 24, 166: 112}
Python 3.2의 테스트 결과 :
rate/sec f4 f3 f3b f8 f5 f2 f4b f6 f7 f1
f4 454 -- -2.5% -96.9% -97.5% -98.6% -98.6% -98.7% -98.7% -98.9% -99.0%
f3 466 2.6% -- -96.8% -97.4% -98.6% -98.6% -98.6% -98.7% -98.9% -99.0%
f3b 14,715 3138.9% 3057.4% -- -18.6% -55.5% -56.0% -56.4% -58.3% -63.8% -68.4%
f8 18,070 3877.3% 3777.3% 22.8% -- -45.4% -45.9% -46.5% -48.8% -55.5% -61.2%
f5 33,091 7183.7% 7000.5% 124.9% 83.1% -- -1.0% -2.0% -6.3% -18.6% -29.0%
f2 33,423 7256.8% 7071.8% 127.1% 85.0% 1.0% -- -1.0% -5.3% -17.7% -28.3%
f4b 33,762 7331.4% 7144.6% 129.4% 86.8% 2.0% 1.0% -- -4.4% -16.9% -27.5%
f6 35,300 7669.8% 7474.4% 139.9% 95.4% 6.7% 5.6% 4.6% -- -13.1% -24.2%
f7 40,631 8843.2% 8618.3% 176.1% 124.9% 22.8% 21.6% 20.3% 15.1% -- -12.8%
f1 46,598 10156.7% 9898.8% 216.7% 157.9% 40.8% 39.4% 38.0% 32.0% 14.7% --
그리고 Python 2.7에 따라 :
rate/sec f3 f4 f8 f3b f6 f5 f2 f4b f7 f1
f3 384 -- -2.6% -97.1% -97.2% -97.9% -97.9% -98.0% -98.2% -98.5% -99.2%
f4 394 2.6% -- -97.0% -97.2% -97.8% -97.9% -98.0% -98.1% -98.5% -99.1%
f8 13,079 3303.3% 3216.1% -- -5.6% -28.6% -29.9% -32.8% -38.3% -49.7% -71.2%
f3b 13,852 3504.5% 3412.1% 5.9% -- -24.4% -25.8% -28.9% -34.6% -46.7% -69.5%
f6 18,325 4668.4% 4546.2% 40.1% 32.3% -- -1.8% -5.9% -13.5% -29.5% -59.6%
f5 18,664 4756.5% 4632.0% 42.7% 34.7% 1.8% -- -4.1% -11.9% -28.2% -58.8%
f2 19,470 4966.4% 4836.5% 48.9% 40.6% 6.2% 4.3% -- -8.1% -25.1% -57.1%
f4b 21,187 5413.0% 5271.7% 62.0% 52.9% 15.6% 13.5% 8.8% -- -18.5% -53.3%
f7 26,002 6665.8% 6492.4% 98.8% 87.7% 41.9% 39.3% 33.5% 22.7% -- -42.7%
f1 45,354 11701.5% 11399.0% 246.8% 227.4% 147.5% 143.0% 132.9% 114.1% 74.4% --
당신은 그것을 볼 수 있습니다 f1 Python 3.2 및 2.7에서 가장 빠른 것입니다 (또는 더 완전히, keywithmaxval 이 게시물의 상단에서)
최대 값을 가진 키만 알아야한다면없이 할 수 있습니다. iterkeys 또는 iteritems 파이썬에서 사전을 통한 반복은 키를 통한 반복이기 때문입니다.
max_key = max(stats, key=lambda k: stats[k])
편집하다:
주석에서 @user1274878 :
나는 Python을 처음 사용합니다. 당신의 답변을 단계적으로 설명해 주시겠습니까?
네...
맥스
MAX (반복 가능한 [, 키])
max (Arg1, arg2, *args [, key])
가장 큰 항목을 반복적이거나 가장 큰 두 개 이상의 인수로 반환하십시오.
선택 사항 key 인수는 요소를 비교하여 그 중에서도 최대를 얻는 방법을 설명합니다.
lambda <item>: return <a result of operation with item>
반환 된 값이 비교됩니다.
DITT
Python Dict는 해시 테이블입니다. Dict의 키는 열쇠로 선언 된 객체의 해시입니다. 성능 이유 반복으로 인해 딕은 키를 통해 반복으로 구현되었습니다.
따라서이를 사용하여 키 목록을 얻는 작업을 제거 할 수 있습니다.
폐쇄
다른 함수 내부에서 정의 된 함수를 중첩 함수라고합니다. 중첩 함수는 동봉 범위의 변수에 액세스 할 수 있습니다.
그만큼 stats 변수를 통해 사용 가능합니다 __closure__ 의 속성 lambda 상위 범위에 정의 된 변수의 값에 대한 포인터로 기능합니다.
다음은 다음과 같습니다.
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
max(stats.iterkeys(), key=lambda k: stats[k])
함수 key 단순히 순위에 사용해야하는 값을 반환하고 max() 요구 된 요소를 즉시 반환합니다.
key, value = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])
당신이 가치에 관심이 없다면 (놀랐지 만) 할 수 있습니다.
key, _ = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])
나는 튜플이 표현의 끝에서 [0] 첨자보다 더 잘 포장을 풀고 싶어한다. 나는 Lambda Expressions의 가독성을 크게 좋아하지 않지만, 이것을 Operator.Itemgetter (1) IMHO보다 더 잘 찾으십시오.
예시:
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
키로 최대 값을 찾고 싶다면 관련 기능없이 Follwing이 간단 할 수 있습니다.
max(stats, key=stats.get)
출력은 최대 값을 갖는 키입니다.
두 개 이상의 항목이 최대 값을 가지고 있다는 점을 감안할 때. 최대 값을 값으로하는 키 목록을 만들 것입니다.
>>> stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}
>>> [key for m in [max(stats.values())] for key,val in stats.iteritems() if val == m]
['b', 'd']
이것은 당신에게 'b'와 다른 최대 키를 줄 것입니다.
참고 : Python 3의 경우 stats.items() 대신에 stats.iteritems()
사전의 최대 키/값을 얻으려면 stats:
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
- 기반 열쇠
>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[0])
('c', 100)
- 기반 가치
>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[1])
('b', 3000)
물론 결과에서 키나 값만 얻으려면 튜플 인덱싱을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 최대 값에 해당하는 키를 얻으려면 다음과 같습니다.
>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[1])[0]
'b'
설명
사전 방법 items() Python 3에서 a 객체를 봅니다 사전의. 이보기 객체가 반복 될 때 max 기능, 사전 항목을 양식의 튜플로 산출합니다. (key, value).
>>> list(stats.items())
[('c', 100), ('b', 3000), ('a', 1000)]
당신이 사용할 때 lambda 표현 lambda x: x[1], 각 반복에서 x 이 튜플 중 하나입니다 (key, value). 따라서 올바른 색인을 선택하면 키로 비교할 것인지 값으로 비교할 것인지 선택합니다.
파이썬 2
Python 2.2+ 릴리스의 경우 동일한 코드가 작동합니다. 그러나 사용하는 것이 좋습니다 iteritems() 대신 사전 방법 items() 성능을 위해.
메모
이 답변은 의견을 기반으로합니다 Climbs_lika_spyder의 답변.
중고 코드는 Python 3.5.2 및 Python 2.7.10에서 테스트되었습니다.
d = {'A': 4,'B':10}
min_v = min(zip(d.values(), d.keys()))
# min_v is (4,'A')
max_v = max(zip(d.values(), d.keys()))
# max_v is (10,'B')
선택한 답변의 의견을 통해 반복 된 솔루션에 따라 ...
파이썬 3에서 :
max(stats.keys(), key=(lambda k: stats[k]))
Python 2에서 :
max(stats.iterkeys(), key=(lambda k: stats[k]))
와 함께 collections.Counter 당신은 할 수 있습니다
>>> import collections
>>> stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
>>> stats = collections.Counter(stats)
>>> stats.most_common(1)
[('b', 3000)]
적절한 경우 비어있는 것으로 간단히 시작할 수 있습니다. collections.Counter 그리고 그것에 추가하십시오
>>> stats = collections.Counter()
>>> stats['a'] += 1
:
etc.
나는 여기에 돌아와서 돌아 오는 방법을 찾고 있습니다 mydict.keys() 값에 따라 mydict.values(). 반환 된 하나의 키 대신에, 나는 상단을 반환하려고했다. 엑스 값 수.
이 솔루션은 사용하는 것보다 간단합니다 max() 기능하면 반환 된 값 수를 쉽게 변경할 수 있습니다.
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
x = sorted(stats, key=(lambda key:stats[key]), reverse=True)
['b', 'a', 'c']
단일 최고 순위 키를 원한다면 색인을 사용하십시오.
x[0]
['b']
상위 두 개의 최고 순위 키를 원한다면 목록 슬라이싱을 사용하십시오.
x[:2]
['b', 'a']
감사합니다. 매우 우아합니다. Max가 "키"매개 변수를 허용한다는 것을 기억하지 못했습니다.
BTW, 정답을 얻으려면 ( 'B')
import operator
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
max((value, key) for key, value in stats.items())[1]
Counter = 0
for word in stats.keys():
if stats[word]> counter:
Counter = stats [word]
print Counter
+1 to @aric coady가장 간단한 솔루션.
또한 사전에서 최대 값을 가진 키 중 하나를 무작위로 선택하는 한 가지 방법 :
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}
import random
maxV = max(stats.values())
# Choice is one of the keys with max value
choice = random.choice([key for key, value in stats.items() if value == maxV])
힙 대기열은 a 일반화 상단을 추출 할 수있는 솔루션 N 값으로 주문한 키 :
from heapq import nlargest
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
res1 = nlargest(1, stats, key=stats.__getitem__) # ['b']
res2 = nlargest(2, stats, key=stats.__getitem__) # ['b', 'a']
res1_val = next(iter(res1)) # 'b'
메모 dict.__getitem__ 구문 설탕이 불리는 방법입니다 dict[]. 반대로 dict.get, 그것은 돌아올 것이다 KeyError 키를 찾을 수없는 경우 여기에서 발생할 수 없습니다.
허용 된 답변을 테스트했으며 매우 기본적인 루프에 대한 @wolff의 가장 빠른 솔루션을 테스트했으며 루프는 다음과 같습니다.
import time
import operator
d = {"a"+str(i): i for i in range(1000000)}
def t1(dct):
mx = float("-inf")
key = None
for k,v in dct.items():
if v > mx:
mx = v
key = k
return key
def t2(dct):
v=list(dct.values())
k=list(dct.keys())
return k[v.index(max(v))]
def t3(dct):
return max(dct.items(),key=operator.itemgetter(1))[0]
start = time.time()
for i in range(25):
m = t1(d)
end = time.time()
print ("Iterating: "+str(end-start))
start = time.time()
for i in range(25):
m = t2(d)
end = time.time()
print ("List creating: "+str(end-start))
start = time.time()
for i in range(25):
m = t3(d)
end = time.time()
print ("Accepted answer: "+str(end-start))
결과:
Iterating: 3.8201940059661865
List creating: 6.928712844848633
Accepted answer: 5.464320182800293
어때요 :
max(zip(stats.keys(), stats.values()), key=lambda t : t[1])[0]
