연결 풀을 어떻게 설정합니까?

Question

다음과 관련하여 풀을 설정하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

1. 언제 연결을 만드나요?
2. 언제 연결을 닫고 모든 연결을 닫으시겠습니까?
3. 테스트 연결이 여전히 양호합니까?언제 어떻게?
4. 최대 연결 수에 대한 적절한 수를 어떻게 파악합니까?
5. 풀 사용자가 올바른 행동을 하는지 확인하기 위해 어떤 종류의 모니터링을 실시하고 있나요?하나의 잘못된 코드가 모든 것을 파괴하는 것을 막을 수 있습니까?
6. 자신만의 풀을 작성했거나 타사 라이브러리를 사용해 보셨나요?

나는 이것이 불가지론적인 질문이라고 생각하지만 특정 데이터베이스/언어의 "기능"에 대한 의견은 환영합니다.예를 들어 일부 데이터베이스에서는 다른 데이터베이스에 비해 연결 속도가 느리거나 비용이 더 많이 들 수 있습니다.

명확히 하자면, 처음부터 풀을 작성할 생각은 없습니다. 이 질문은 풀링을 수행하는 기존 라이브러리를 구성하는 방법에 대한 것입니다.

Answer 1

나는 그것이 단지 디자인 패턴일 뿐이고 공통 라이브러리가 아니었을 때 Java로 데이터베이스에 대한 연결 풀을 작성했습니다.이제 Tomcat에 내장된 것을 사용합니다.

풀의 여러 측면을 모니터링하기 위해 스레드를 사용했고 풀의 동작을 제어하기 위해 여러 매개변수를 사용했습니다.

1. 최소InPool="3"...처음 세 개는 출시 시 생성됩니다.수영장은 절대로 3 이하로 떨어지는 것이 허용되지 않습니다.
2. maximumIdleTimeBeforeRemoval="60"...연결이 한 시간 동안 유휴 상태이면 연결을 삭제하고 새 연결을 만듭니다.유휴 시간은 아마도 수영장에 최소 3개만 있다는 의미일 것입니다.
3. maximumInUseTimeBeforeRemoval="30"...해당 연결이 30분 이상 체크아웃된 경우 뭔가 문제가 있을 수 있습니다.그것을 기억하고 연결을 끊으십시오.
4. maximumTimeBeforeRemoval="60"...60분 이상 경과한 경우 제거하십시오.
5. maximumUsageBeforeRemoval="1000"...1000회 이상 체크아웃된 경우 제거하세요.
6. 모니터 간격="15"...15분마다 위의 매개변수를 확인하십시오.

이것은 몇 년 동안 나에게 매우 도움이 되었습니다.내가 수영장을 본 것 중 가장 높은 것은 야생 엿보기 동안 151개의 연결이었습니다.일반적으로 수영장은 사용량이 많을 때 약 12개 정도였으며 이른 아침 시간에는 최소 3개까지 유휴 상태였습니다.

Oracle의 JDBC 씬 드라이버를 사용하고 Oracle 데이터베이스에 연결했습니다.

Answer 2

다음은 최근 구현에 사용한 이론적 근거입니다.

1. 연결 풀에 두 가지 종류의 연결이 있습니다. 첫 번째는 준비가되었으며, 이는 개방적이지만 고객이 사용하지 않는 것을 의미합니다. 두 번째는 활성이며 클라이언트가 사용하는 의미입니다.

2. 연결 풀링이 클라이언트를 요청하는 피크 속도에 따라 최소 N 및 최대 M의 최대 N 및 최대 M. N을 적은 수의 준비된 연결을 유지하도록하십시오. 준비된 연결 수가 0으로 떨어지면 더 큰 N이 필요합니다. 숫자가 일관되게 높으면 (예 : 10 이상) N이 더 낮아야합니다.

3. 클라이언트가 연결을 원할 때 준비된 것 중 하나를 제공 한 다음 (활성화) NER이 완료되기를 기다리지 않으면 즉시 새 제품을 열어야합니다. 풀링의 이점을 잃게됩니다). 이것은 항상 최소한 준비된 연결이있을 수 있도록합니다. 클라이언트가 원할 때 준비가 아무도 없다면 새 제품을 만들 때 기다려야합니다.

4. 클라이언트가 활성 연결로 완료되면 준비된 연결이 미만인 경우 준비 상태로 반환하십시오. 그렇지 않으면 닫습니다. 이것은 당신이 m 준비된 연결 이상을 갖지 못하게합니다.

5. 오래된 연결을 방지하기 위해 준비된 연결을 주기적으로 재활용하십시오. 준비된 연결이 더 많으면 가장 오래된 연결을 닫으십시오. 그렇지 않으면 그것을 닫고 다른 것을 다시 열었습니다.

이것은 충분히 준비 할 수 있다는 이점이 있습니다 그리고 서버에 오버로드하지 않고 연결 풀에서 유쾌한 연결을 사용할 수 있습니다.

Answer 3

Jakarta Commons DBCP는 이미 귀하가 나열된 모든 작업을 수행합니다.

• 필요에 따라 연결을 생성하고 수영장에서 관리합니다.
• 일정 기간 동안 사용되지 않으면 연결을 닫을 수 있습니다.
• 연결하기 전에 연결에서 쿼리를 실행할 수 있으며 오류가 있으면 연결이 버려지고 새 새로운 것이 생성됩니다. 유휴 상태에서 연결을 주기적으로 테스트 할 수도 있습니다.
• 생성 될 연결과 준비가 된 최소 연결 수에 제한을 설정할 수 있습니다. 물론 한도는 응용 프로그램에 따라 다릅니다.
• 나는 방법을 모르지만 DBCP는 연결이 닫히지 않았을 때를 알고 있으며, 예외를 던져서 로그를 볼 때 무슨 일이 있었는지 알 수 있습니다.
• DBCP에는 매우 유용한 타임 아웃 매개 변수가 있습니다. 수영장의 모든 연결이 사용되는 경우 연결이 풀로 반환 될 시간이 기다리고 제한에 도달 할 때 사용할 수없는 경우 오류가 발생합니다.

최소 연결 수, 생성 할 최대 연결 수 및 타임 아웃을 사용하여 수영장을 미세 조정할 수 있습니다. 타임 아웃이 길면 연결 한계가 낮을 수 있지만 시간 초과가 짧아지면 더 많은 숫자가 필요할 수 있습니다. 이는 응용 프로그램의 수행 및 연결 사용 방법에 크게 좌우됩니다.

Answer 4

나는 우리가 바퀴를 재창조해서는 안된다는 매트 B에 동의합니다.

그러나 Commons 사용 DBCP는 이것 그리고 이것 질문. 여기에 언급 된 더 나은 대안이 있습니다 C3PO 또는 프록시.

또는 RDBMS 종속 연결 풀링 메커니즘을 사용할 수 있습니다.

Answer 5

나는 당신이 당신의 연결을 사용하는 맥락이 무엇인지 잘 모르겠지만 나에게 효과가있는 것처럼 보일 수 있습니다.

SQL Server를 백엔드로 사용하고 캐싱의 조합을 사용하여 더 나은 성능을 얻습니다. 내 연습은 실제로 필요한 경우에만 연결을 열고 연결을 풀지 않아서 즉시 정리하고 SQL Activity에서 활성화 된 내용과 그렇지 않은 것을 정확히 모니터링 할 수 있도록하는 것입니다. 각 연결은 메모리를 차지하므로 필요하지 않을 때는 둔한 포효로 유지하는 것이 좋습니다.

연결에 응답하기 전에 열린 질문과 가까운 질문은 캐싱이 정말로 중요하다고 가정 해 봅시다. 캐시에서 객체를 얻으면 많은 시간을 절약 할 수 있습니다. DEV에서 캐싱이 켜져있을 때 ASP.NET 앱 중 일부에서는 대기 시간을 거의 측정 할 수는 없지만 DB 호출을 사용하면 통화를 완료하는 데 15ms에서 45m가 소요될 수 있으며 다른 대기 시간을 고려하지도 않습니다. 요인 또는 부하. 내가 사용하는 다른 방법은 내 데이터에 대한 좋은 객체 구조이므로 무언가가 변경되는 경우에만 DB 업데이트를 만듭니다. 내 객체에 몇 가지 방법을 구현했습니다. o 가능한 한 적은 작은 IO를 수행해야합니다.

그것은 우리 모두가 어느 시점에서 DB에 액세스하고 편지해야한다는 것을 알고 있으므로 두 가지 원칙을 따릅니다.

1. 에너지를 절약하기 위해 문과 창문을 닫아 두십시오. 한 곳에서 열린 연결은 다른 곳에서 사용할 수 없음을 의미합니다 (또는 메모리 및 기타 리소스가 더 제한적 임). 우리는 우리에게 더 나은 성능을 얻었 기 때문에 풀링을 끄 었습니다.

2. 연결이 열릴 때 가능한 한 배치 또는 한 번에 많은 일을합니다. 이것은 조금 더 복잡하므로 설명하겠습니다.

   • 내가 사용한 방법 중 하나는 연결 객체를 파이프 아래로 전달하여 모든 객체가 하나의 연결 객체를 사용할 수 있도록하는 것입니다. 이로 인해 앱에 따라 10 개 이상이 아닌 한 가지 연결이 열리고 닫힙니다. 이에 대한 좋은 예는 통계를 수집하고 복잡한 주문 패턴을 해시하기 위해 SQL Server의 전력을 활용하는 구매 모델 중 하나입니다. 200k+ DB 조회 또는 앱이 무엇이든 할 때 연결을 계속 열고 닫는 것은 의미가 없습니다. 이것의 다른 부분은 객체를 사용할 때 업데이트를 묶어 연결을 열어 두는 시간을 줄이려고한다는 것입니다. 삽입 통화에서 SCOPE_IDENTITY를 수행하면 캐싱하기 전에 삽입물과 객체에 추가 할 고유 ID를 찾을 수 있습니다. ASP 앱을 처음 개발하고있는 날에 페이지가로드되기 시작하자마자 실제로 연결을 열었습니다. 더 이상 그렇게하는 것이 좋습니다. 이제 하루 종일 이러한 종류의 추상화와 계층에 큰 이점이 있습니다.

내 두 센트 :

데이터를 캐시하십시오! 데이터를 캐시하십시오! 데이터를 캐시하십시오! 캐시를 할 수없는 경우 가능한 한 적은 DB 액세스를 수행 한 다음 데이터를 캐시하십시오!

Answer 6

왜 바퀴를 재발 명합니까?

누군가가 이미 문제를 해결했을 것입니다.

Java 세계에 있다면 사용할 수 있습니다. 커먼즈 DBCP.