.NET (C#) 용 좋은 무료 (오픈 소스) BLAS/LAPACK 라이브러리는 무엇입니까? [닫은

Question

C#에 작성된 프로젝트가 있습니다. 여기서 매트릭스에 대한 다양한 선형 대수 연산 (lu-factorization)에 대한 프로젝트가 있습니다.

이 프로그램은 주로 이론을 확인하기 위해 생성 된 프로토 타입이므로 C# 구현으로 충분하지만 (더 빠른 C ++와 비교할 때) 코딩을 절약 할 수있는 좋은 BLAS 또는 LAPACK 라이브러리를 좋아할 것입니다.

간단히 말해서 .NET과 함께 사용하기 위해 무료/오픈 소스 BLA 또는 LAPACK 라이브러리를 추천 할 수 있습니까?

에길은 안부입니다.

업데이트 : 발견 Math.net Numerics 오늘은 흥미로워 보입니다. 누구든지 그 경험이 있습니까?

Answer 1

AMD의 ACML은 a입니다 무료 다운로드하지만, 오픈 소스가 아닌 이진 전용입니다. .NET가 아닌 기본 코드입니다.

성능은 일반적으로 netlib.org 코드보다 우수하며 일반적으로 무료 IIRC가 아닌 Intel의 MKL과 거의 동일합니다.

다운로드에는 C#에 바인딩하는 방법을 보여주는 샘플 하나가 포함되어 있습니다. C#에서 다른 C 또는 C ++ 라이브러리를 호출하는 것과 다르지 않습니다.

라이브러리는 BLA, LAPACK, FFT 및 RNG를 구현합니다.

http://developer.amd.com/cpu/libraries/acml/downloads/pages/default.aspx

댓글에 응답하려면 편집 :

인텔 CPU에서 AMD의 ACML은 약 인텔의 MKL뿐만 아니라 알고리즘, 행렬 크기, 코어 수, 메모리 토폴로지 및 속도 등 등에 따라 다를 수 있습니다. 확실히 말할 수있는 유일한 방법은 자신의 벤치 마크를 실행하는 것입니다. 경우에 따라 ACML은 Itel 하드웨어에서도 MKL보다 빠릅니다.

어느 쪽이든 "순진한"구현보다 훨씬 빠릅니다. 크기가 큰 매트릭스. 둘 다 멀티 코어 프로세서에서 여러 스레드를 사용하도록 아키텍처되며, 손으로 트웨어 된 어셈블리 언어 커널과 다양한 컴퓨터의 캐시 동작에 대한 많은 튜닝이 있습니다.

을 위한 작은 매트릭스, 성능은 일반적으로 치료하지 않습니다. 현대 CPU는 가장 간단한 코드를 사용하더라도 몇 밀리 초로 작은 마틱을 해결할 수 있기 때문입니다. 이 경우 이미 수백 번 쓰여진 코드 작성 및 디버깅을 피하기 위해 도서관을 사용하고 있습니다.

Answer 2

수학 도서관 dotnumerics C#로 작성된 무료/오픈 소스 프로젝트는 Lapack, BLAS 및 Eispack의 번역을 C#로 포함합니다.

Answer 3

BLIS (Blis-Like Library Instantiation Software)는 오픈 소스 BLAS 라이브러리의 현재 골드 표준입니다. https://github.com/flame/blis MKL만큼 빠르지는 않지만 (가깝지만) 전설적인 고토 블라스의 포크 인 OpenBlas보다 빠르지는 않습니다. 잘 유지됩니다.

다른 답변에 언급 된 ACML은 더 이상 존재하지 않습니다. AMD는 이제 ACL (AMD Compute Library) 소프트웨어 스택의 일부로 오픈 소스 소프트웨어를 사용합니다. BLIS는 소프트웨어 스택의 일부입니다. https://developer.amd.com/amd-cpu-libraries/blas-library/.

Caviat : 포스터는 BLIS 프로젝트의 일부입니다. 위의 주장은 잘 문서화되어 있습니다.

(나중에 추가 : ".NET"을 알지 못했습니다. 불행히도 BLIS는 아직 Windows에 잘 지원되지 않습니다.)

Answer 4

Lutz Roeder는 좋은 오픈 소스 포트를 가지고 있습니다 mapack.net

과거에 다양한 프로젝트에 사용되었으며