기술 부채를 어떻게 효과적으로 추적합니까? [닫은

문제

당신의 실제로, 당신은 어떻게 기술 부채를 효과적으로 추적하고 관리합니까?

특정 메트릭이 있습니까? SLOC, 당신이 사용 하는가?

이해 관계자 및 관리에 결과를 어떻게 시각적으로 표시합니까?

그 과정에서 어떤 이점을 보았습니까?

해결책

우리는 기술 부채에 대한 스토리 카드를 작성합니다. 그들은 검은 색이며, 큰 노란색 경고 신호가 있습니다. 벽에 너무 많이 들어가면 정말 분명합니다.

과거를 걷는 사람은 누구나 볼 수 있습니다 :)

다른 팁

우리는 사용 @todo 코멘트.

파이썬에서 epydoc 도구 형식 @todo 훌륭하게.

추출하는 작은 코드 스캐너가 있습니다 @todo 주석 라인. 우리는해야 할 일에 따라 백 로그로 밀어 넣습니다.

아래의 블로그 항목에서 기술 부채를 식별하는 데 사용되는 일부 메트릭에 대해 조금 이야기합니다. 기술 부채는 코드의 TODO 명세서에 의해 강조된 항목을 코드 정리하는 것 이상을 의미 할 수 있습니다. 추적 메커니즘은 어떤 위험 지표에 중점을 둔지에 따라 변경됩니다.

이있다 소나의 플러그인 그것은 기술 부채를 $로 번역합니다.

나는 아직 그것을 스스로 사용하지 않았지만 유망 해 보인다.

라이센스 : CC-BY-SA ~와 함께 속성

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