문제

관련 이전 질문, 이 현실적인 기회를 추출물 감시 카메라의 위치는 암호화 기술의 적용 또는 스트리트 사진에 의해 컴퓨터 비전 알고리즘?내가 전문가에 있는 지역이다.하지만 그것이 있어야 보다 쉽게 얼굴 검출과 같습니다.

도움이 되었습니까?

해결책

나는 확실히 동의 털을 추출하는 카메라의 위치는 것보다 더 어려운 얼굴 검출(또는 인정).

는 방법에 대해 다른 압정에서 당신의 질문:는 방법을 찾기 위해 카메라의 위치 감시 이미지입니다.

있는 표준(는 경우 복잡) 사진 측량 기술 지 2D 또는 3D 좌표 개체의 사진을 사용하여 여러 대의 카메라에서 또는 단 하나에서 카메라를 여러 각도입니다.당신이 찾고있는 무엇이 될 것이다"반전 사진 측량"이는 내가 한 번도 본 적이없는,하지만 이 흥미로운 법적인 일화 제안 그것의 가능합니다.

다른 팁

나는 당신이 얼굴 인식보다 쉬운 문제라고 생각합니다 (얼굴 감지를 의미한다고 생각하지만).

얼굴은 합리적으로 규칙적인 모양이며, 일반적으로 특정 구성에 코와 입을 구체화하는 반면, 한 제조업체의 감시 카메라는 다른 제조업체와 다르게 보이고 각도와 다르게 보입니다.

얼굴을 사용하면 사람의 얼굴을 볼 수 없다면 관심이 없지만 시나리오에서는 카메라가 상대적으로 상대적으로 상관없이 카메라를 감지하는 데 관심이 있습니다.

불가능하지는 않지만 (즉, 인간은 할 수 있습니다!) 나는 컴퓨터 과학이 아직 과제에 달려 있다고 생각하지 않습니다 .....

이것은 아마존이 기계적 터크 발명되었습니다. 이미지 처리 또는 이미지 인식 알고리즘이 현재의 이해 및 하드웨어/소프트웨어 기능 내에 있다고 생각하지 않습니다.

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