저는 CS 과정에 있습니다. 어떤 프로그래밍 주제에 집중해야합니까? [닫은

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computer-science

22-07-2019
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문제

현재 가장 중요한 것은 무엇입니까? 나중에 프로그래밍 경험을 얻을 수 있다는 것을 알고 있습니다. 다음 중 졸업 후 좋은 프로그래머 나 분석가가되기 위해 공부해야 할 것은 무엇입니까?

데이터 구조
알고리즘
소프트웨어 공학
저수준 측면
설계 패턴 및 OO 분석

편집하다

답변 주셔서 감사합니다. 다른 학생들을위한 참조로 사용하기 위해 다른 중요한 주제를 포함하고 싶습니다.

상담 프로그래밍
운영체제

/편집하다

참고 : 목록의 첫 번째 항목은 영어를 배우다

해결책

그들 모두. 목록의 모든 것이 중요합니다.

다른 팁

나는 개인적으로 다음을 연구 할 것입니다.

하나의 C 같은 언어 (C/C/C ++/C#/Java)
하나의 스크립팅 언어
하나의 기능 프로그래밍 언어
- 특히 우리는 여러 핵심 세계로 이동하기 때문에 다른 언어가 현재 할 수있는 것 이상의 병행을 허용하기 때문에 유용합니다. 예를 들어 전체 통신 인프라가 Erlang에서 실행됩니다.
데이터 구조
- 당신은 어디에서나 이것을 사용할 것입니다. 그들은 프로그래밍 언어가 불가지론 적이며, 당신은 당신의 경력 전반에 걸쳐 필요할 것입니다.
알고리즘
- 이것들은 위에서 언급 한 항목과 함께 갈 것입니다. 특정 데이터 구조에는 액세스 할 수있는 특정 알고리즘이 있습니다.
디자인 패턴
- 그렇습니다. 과정은 다양한 디자인 패턴을 배우지 만 동시에 소프트웨어 엔지니어링에서 끝이 아니라는 것을 알 수 있습니다.

목록의 다른 모든 것도 매우 중요하므로 위 항목을 제안하지만 나열된 다른 항목보다 중요하지 않습니다. 이것들은 내가 학교에서 나왔 으면 좋겠다. 나는 수업으로 제공하지 않았지만 다른 모든 코스 작품과 함께 나 자신을 배워야한다고 슬프다.

목록에 특정 언어를 언급하지 않았기 때문에 이미 올바른 길을 가고 있다고 생각합니다. 언어 나 패러다임에 중점을 둔 CS 학생들이 저지른 실수라고 생각합니다.

전체 목록이 매우 중요합니다. 내가 추가 할 유일한 것은 멀티 스레딩에 대한 상당히 심층적 인 연구입니다. 앞으로 점점 더 중요해질 것입니다 : (Ars-Technica 기사)

여기에 Joel을 연결하는 것이 적절 해 보입니다. ;-)

http://www.joelonsoftware.com/articles/collegeadvice.html

그들 모두는 필수입니다 !!

당신은 무엇을 생각하고 있습니까? 집중력 (예 : 게임 디자인 대 보안 및 암호화) 중에서 선택할 것으로 기대했습니다.

"알고리즘, OOP, 데이터 인프라, 소프트웨어 엔지니어링 등"중에서 선택할 수 없습니다. 이것들은 기본입니다! 당신은 그들 모두를 배워야합니다.

나는 데이터 스트러크와 알고리즘으로 시작할 것입니다. OO 디자인이 유용합니다. 약간의 낮은 수준, 예. S/W 엔지니어링을 건너 뛸 수 있습니다 (소금 한도로 괜찮습니다).

또한 다음은 몇 가지 아이디어입니다.

관계형 DB 기본 사항 ( "Oracle 사용 방법"이 아니라 실제 관계형 대수)
운영체제
컴파일러 + 통역사
IR의 무언가 ( / 유전자 알고리즘 / 신경 그물)

예, 나는 "하드 코어"CS에 편향되어 있습니다. 바쁜 일, 가장 무거운 프로세스 및 기타 PM 쓰레기는 곧 업계에서 배우게됩니다. 교육 자원을 낭비 할 필요가 없습니다. :-)

보자 ..

중요한 선택을 할 수 있도록 복잡성과 데이터 구조 및 알고리즘을 이해해야합니다. 불행히도, 당신은 이러한 주제를 실제로 이해하고 복잡한 뇌우스를 해결해야합니다. 왜냐하면 그들은 나중에 실제 작업보다 면접에서 훨씬 더 큰 역할을하기 때문입니다. 따라서 이것은 실제적인 이유로 집중해야 할 가장 중요한 것들입니다.

소프트웨어 엔지니어링, 설계 패턴 및 분석은 매우 중요합니다 (편향되어 있지만). 불행히도, 디자인 패턴을 제외하고는 주요 프로젝트에서 적극적으로 연습하지 않으면 이러한 주제를 실제로 배울 수 없습니다. 객체 지향 프로그래밍의 개념과 가상 함수/동적 바인딩의 개념을 이해하는 데 중점을 둡니다. 왜냐하면 그들은 매우 중요하고 많은 사람들이 제대로 이해하지 못하기 때문입니다. 좋은 인턴쉽을 얻으려면 최선을 다하십시오.

나열된 모든 것은 괜찮은 컴퓨터 과학 교육의 기본 구성 요소이지만 다음을 추가해야합니다.

운영체제
네트워킹
수학 (개별, 미적분학, 대수, 증거, 통계에 대한 소개 과정)
데이터베이스
기초 (유한 자동 타마, 정규 표현, 튜링 머신 등)

이 두 목록은 함께 컴퓨터 과학에 대한 좋은 핵심 이해를 제공 할 것입니다. 그 후에는 더 전문적인 주제 (가장 관심이있는 것)를 선택해야합니다.

인공 지능
암호화/보안
이미지/신호 처리/인식
컴파일러
제도법
게임 디자인
등.

일단 주제에 깊이 들어가기 시작하면 수학을 포함한 모든 핵심 과정이 모두 시작될 것임을 알게 될 것입니다! 예를 들어, 현재 이미지 인식을 연구하고 있으며 통계, AI, 미적분학, 증명, 대수, 알고리즘, 데이터 구조, OOP 등의 물건을 사용하고 이해해야했습니다.

목록의 모든 것이 중요하지만 올바른 태도도 필요합니다. 공부하는 각 작업이 어떻게 작동하는지, 왜 이런 식으로 수행되었는지에 대한 충분한 세부 사항을 파헤쳐 야합니다. 이것이 실제로 미래의 전문가로서 우위를 점할 것입니다.

멀티 스레딩 및 분산 시스템.
멋진 GUI로 사용자 친화적 인 응용 프로그램을 구축하는 방법.

이들 모두는 매우 좋지만 알고리즘은 시작하기에 좋은 곳입니다. 아마도 당신은 이론에 대한 이산 수학 과정을 먼저 살펴 봐야 할 것입니다.

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