SQL Server Analysis Services에서 대규모 결과 집합 처리

Question

다음에 대한 데이터가 포함된 데이터베이스가 있습니다. 조항,구조물 그리고 제조업 자.이는 품목이 1개의 제조업체와 N개의 구조 노드(품목 분류 노드로 생각)에 연결되어 있음을 의미합니다.

조건이 많은 T-SQL을 사용하여 기사를 쿼리하는 것은 현재 좋은 하드웨어와 적절하게 인덱싱된 테이블이 있더라도 e-shop에서 사용하기에는 너무 느립니다.(1초 이하여야 합니다.)이제 OLAP 큐브를 통해 이 데이터에 액세스하는 것이 타당할지 궁금합니다.나는 이미 다음과 같은 집계를 얻기 위해 하나를 개발했습니다. 노드 Y 아래에 제조업체 X의 품목이 몇 개 존재합니까? 재귀적으로?

이러한 집계는 매우 빠르므로 이제 큐브를 통해 전체 기사 결과 세트를 검색하는 것이 타당한지 궁금합니다.의미: 나에게주세요 하나하나 노드 Y 아래에 재귀적으로 존재하는 제조업체 X의 상품 ID.결과 집합이 상당히 클 수 있으므로 쿼리 시간이 더 오래 걸립니다.

그러므로 제 질문은 SSAS에서 대규모 결과 세트를 처리할 수 있는 방법이 있습니까? 아니면 이것이 제가 취하고 있는 방향이 완전히 잘못된 것입니까?

Answer 1

집계를 활용하면 대규모 데이터 세트를 확실히 처리하고 SSAS에서 적절한 성능을 발휘하도록 만들 수 있습니다.물론, 네트워크를 통해 이동하는 경우에는 여전히 이동할 데이터가 많기 때문에 이를 염두에 두시기 바랍니다.귀하의 쿼리는 빠르게 반환됩니다.결과를 전송하는 데 시간이 걸립니다.

SSAS의 진정한 힘은 접근 방식을 통해 목표를 정할 수 있다는 것입니다."모든 것을 주세요"라고 말하는 대신 높은 수준에서 시작하여 드릴다운하여 원하는 수준을 찾은 다음 실제로 원하는 데이터에 도달할 때까지 계속 드릴다운, 다운, 다운할 수 있습니다.