얼굴 인식/병합 소프트웨어 [폐쇄
https://stackoverflow.com/questions/353226
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20-08-2019 - |
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누구든지 얼굴 인식 라이브러리 및 알고리즘의 올바른 방향으로 나를 지적 할 수 있습니까? 검색/검색을 시도했지만 주로 논문과 실제 소프트웨어가 거의 없습니다.
다른 팁
Opencv 훌륭한 컴퓨터 비전 도서관입니다.
여기에 있습니다 얼굴 인식에 대한 OpenCV Wiki 페이지.
고유 한 외에도 어선을 볼 것입니다. 다음은 두 알고리즘의 성능을 비교하는 학술 논문입니다. 고유와 어부. 어부로 더 나은 성능을 보여줍니다. 나는 또한 OpenCV가 당신의 시간의 가치가 있다는 Tfinniga에 동의합니다. 나는 얼굴 감지에 전에 그것을 사용했습니다.
마지막으로 당신은 더 구체적이어야합니다. 그림에 얼굴이있을 때 감지하고 사진에서 특정 얼굴을 어디에서 또는 발견하고 싶습니까? 여기에 나열된 솔루션은 후자의 질문입니다. 이전 질문을 다루고 싶다면 Adaboost 및 Haar 기능에 대한 문헌을 검색하는 것이 좋습니다.
당신은 아마도 얼굴 인식을 위해 완성 된 소프트웨어를 많이 찾지 못할 것입니다. 당신이 그것을 원한다면, 당신의 가장 좋은 기회는 누군가의 논문에있는 것을 구현하는 것입니다.
약 4 년 전, CMU의 누군가가 내가 본 가장 성공적인 얼굴 인식 알고리즘 인 알고리즘을 썼다고 생각합니다. 다른 사람이 내가 말하는 것을 알지 않는 한, 당신을 위해 그것을 찾으려고 노력할 것입니다.
컴퓨터 비전 코드를 전에 구현 한 적이 없다면 문제를 더 간단한 문제로 나누어 문제를 해결할 수 있습니다. 얼마나 많은 사람들을 찾고 있습니까? 소수의 사람들이라면 컬러 공간 인식 알고리즘이 작동 할 수 있습니까? 사람들이 피부색이 다르고 헤어 컬러가 다르면 기본 색상 공간 인식을 사용하여 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
그렇지 않으면, 당신은 큰 프로젝트를 위해 있습니다.
편집하다: 다음은 올바른 방향을 가리킬 수있는 일부 CMU 기사 목록입니다.
내가 당신이라면, 나는 그 기사들 중 일부를 읽고 참고 문헌을 후속합니다.
나는 웹캠에서 실시간으로 얼굴 감지 및 얼굴 인식을 수행하기위한 무료 소스 코드가 포함 된 전체 튜토리얼 및 데모 프로그램을 작성했습니다 (OpenCV의 고유 한도 기반).
이런 종류의 작업은 일반적으로 신경망을 사용하여 수행됩니다. 이것이 당신의 주요 방향입니다. 또한 당신이 볼 수있는 더 구체적인 네트워크는 Kohonen Neural Network입니다. 얼굴 인식 작업에도 사용할 수있는 가장 단순한 이미지 인식 네트워크입니다. 이 한 종류의 그물 만 사용하여 좋은 결과를 얻지 못하지만 그 중 몇 가지를 함께 연결합니다. 나는 이론적으로 만 이것을 알고 있으므로 더 자세한 내용을 줄 수는 없지만이 분야에는 실용적인 기술이 없습니다.
BTW, 나는 당신이 그러한 도서관이있는 경우와 같이 그 작업에 대한 도서관을 찾을 것이라고 생각하지 않습니다. 왜 제품을 만들고 판매하지 않습니까?
나는 찾았다 Luxand facesdk 얼굴 인식 및 식별을위한 최고입니다.
