유전자 알고리즘 리소스 [닫기]

Question

최근에 유전자 알고리즘이라는 주제에 관심이 있는데 좋은 자료를 찾을 수 없었습니다.혹시 좋은 자료나 책, 사이트를 알고 계시다면 감사하겠습니다.나는 알고리즘과 인공 지능에 대한 탄탄한 지식을 가지고 있지만 유전 프로그래밍에 대한 좋은 소개가 있는 것을 찾고 있습니다.

Answer 1

지금까지 나에게 가장 좋은 참고자료:

• 검색, 최적화 및 기계 학습의 유전자 알고리즘 데이비드 E.골드버그:여전히 많은 사람들이 가스의 성경으로 여겨지는 고전적인.
• 유전자 알고리즘 소개 멜라니 미첼(Melanie Mitchell) 작성:이전의 참조보다 최근에 더 흥미로운 예제가 포장되어 있습니다.
• 유전자 프로그래밍에 대한 현장 가이드 작성자: 폴리, 랭던, 맥피:이것은 실제 가이드에 가깝고 매우 좋은 평가를 받고 있습니다.

또한 완전 초보자라면 다음부터 시작하는 것이 좋습니다. 안녕하세요 유전학 알고리즘의 세계.시작하기에 좋고 깨끗한 예만큼 좋은 것은 없습니다.

Answer 2

Melanie Mitchell의 책을 찾았습니다. 유전자 알고리즘 소개, 아주 좋게. 진화 계산 주제의 더 넓은 범위를 위해 진화론 컴퓨팅 소개 Eiben과 Smith는 또한 가치가 있습니다.

당신이 방금 시작했다면, 나는 최근에 입문 기사 그것은 사용될 수 있습니다.

해당 기사와 또한 홈페이지 내 진화 계산 프레임 워크.

Answer 3

나는 이것이 오래된 질문이라는 것을 알고 있지만 아직 대답은 받아 들여지지 않았으므로 내 자신의 기여를 추가 할 것이라고 생각했습니다. 진화 계산 (유전자 알고리즘, 진화 전략, 유전자 프로그래밍 등)과 관련된 모든 것에 대한 내 의견으로는 최고의 무료 리소스 중 하나는 Sean Luke의 온라인 책입니다. Metaheuristics의 필수 요소.

Answer 4

이것은 주제에 관한 멋진 무료 책입니다

http://www.lulu.com/items/volume_63/2167000/2167025/2/print/book.pdf

Answer 5

유전자 알고리즘에 대한 훌륭한 소개가 있습니다 ai-junkie.com 다른 많은 AI 및 기계 학습 기술에 대한 튜토리얼뿐만 아니라. 유전자 알고리즘 튜토리얼은 수학을 최대한 많이 유지하면서 '자신의 프로젝트에서 사용할 수있을 정도로 유전자 알고리즘을 충분히 설명하는 것'을 목표로합니다.

Answer 6

다음은 유전자 알고리즘으로 "모나 리사의 그림"을 구축하는 것에 대한 Roger Alsing의 최근 기사입니다.http://rogeralsing.com/2008/12/07/genetic-programming-evolution of-mona-lisa/

사진에 대한 핫 링크를 제거하기 위해 편집되었습니다 보다: http://rogeralsing.files.wordpress.com/2008/12/evolutionofmonalisa1.gif

이 알고리즘의 나만의 버전을 구현했습니다.

_{(원천: tumblr.com)}

보다 http://plindenbaum.blogspot.com/2008/12/random-notes-2008-12.html

Answer 7

영리한 알고리즘 : 자연 영감 프로그래밍 레시피

Jason Brownlee PhD.

이 책은 사용할 수 있습니다 PDF에서 무료. 책은 진화론, 떼 및 신경 알고리즘을 포함하여 많은 양의 자연 영감 알고리즘을 다룹니다.

Answer 8

오래 전에 쓴 짧은 소개가 가능합니다. 여기, 그러나 더 나은 짧은 소개는입니다 여기.

더 크고 포괄적이지만 다소 오래된 자원 목록을 방문하십시오. comp.ai. genetic faq.

Answer 9

내가 좋아하는 책 중 하나를 꽂을 수 있다면 알고리즘 디자인 매뉴얼 Steve Skiena는 유전자 알고리즘에 대한 훌륭한 섹션을 가지고 있습니다 (다양한 유형의 문제를 해결하기위한 다른 흥미로운 휴리스틱).

Answer 10

그 책 집단 지능 프로그래밍 Oreilly는 유전자 알고리즘을 다루는 장을 가졌습니다. 그것은 기본적으로 약간 일 수 있지만 매우 설명적인 예였습니다.

Answer 11

실제 유전자 알고리즘

Answer 12

'유전자 알고리즘 소개' http://www.burns-stat.com/pages/tutor/genetic.html

Answer 13

입문 접근 방식 (죄수의 딜레마에 대한 적용)은 다음을 참조하십시오.

http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/holland.gaintro.htm

Answer 14

Java Generics가있는 유전자 알고리즘을 구현했습니다. https://github.com/juanmf/ga

개별, 유전자, 피트니스 미터 및 스프링 콩으로 노출 된 공장의 구체적인 구현을 고려할 때 3 개의 운영자 (돌연변이, 교차, 선택)를 적용하고 모집단을 발전시킬 것입니다.

/*This is all you have to add to the Spring App context 
 * before running the application
 */
@Configuration
public class Config {

    @Bean(name="individualFactory")
    public IndividualFactory getIndividualFactory() {
        return new Team.TeamFactory();
    }

    @Bean(name="populationFactory")
    public PopulationFactory getPopulationFactory() {
        return new Team.TeamPopulationFactory();
    }

    @Bean(name="fitnessMeter")
    public FitnessMeter getFitnessMeter() {
        System.out.println("getFitnessMeter");
        return new TeamAptitudeMeter();
    }
}

이것은 디자인입니다. Grandt 내부에는 특정 문제 솔루션이 구현되어 있습니다.