Teracotta 전 검색

Question

누군가에 경험이 있을 사용하여 테라코타로 최대 절전 모드 검색을 만족하는 쿼리를 응용 프로그램?

그렇다면:

1. 어떤 크기의"체 업데이트"을 처리 할 수 있습니다 감사합니다?(어떻게 성능)

2. 어떤 종류의 성능을 수행 쿼리가?

3. 그것은 사용 가능 테라코타 최대 절전 모드지 않고도 검색 백업 데이터베이스를 모두 충족 "쿼리에서"메모리?

Answer 1

나는 테라코타의 CTO.나는 몇 시간을 보낸 지난 달에서 찾는 최대 절전 모드 검색합니다.그것은 내장하는 방법으로 클러스터에 투명하게 의 테라코타.여기에 왜 한마디:최대 절전 모드는 사용자 지정 JMS 복제의 루씬는 인덱스에서 Jvm.

기본 아이디어에서 검색을 이야기하는 것을 로컬 디스크에서 루씬 작품은 정말 잘하는 반면,조각화하거나 파티션까지 루씬 인덱스 네트워크를 통해 소개합 sooo much 대기 시간을 만들 루씬 보이 나쁘지 않은 경우 루씬 s fault at all.하는 최대 절전 모드 검색에 의존하지 않는 JBossCache 나 모 에서 메모리 파티션/캐싱을 계획하고 대신 사용하 JMS 및 각 JVM 의 지역에서 디스크를 제공하기 위해 그대로--날짜를 인덱싱에서 클러스터를 동시 낮은 대기 시간이 길어집니다.그런 다음의 아름다움을 최대 절전 모드 검색는 표준 최대 절전 모드 쿼리할 수 있는 시작을 통해 최대 절전 모드에서는 이러한 자연언어는 인덱스에서 각각의 기계입니다.

에서 테라코타이 밝혀 우리는 비슷한 아이디어를 미술 및 건축 SearchableMap 제품을 위에 나침반입니다.각 컴퓨터 자신을 가져옵니다 나침반 저장소 및 저장소하도록 구성된 유출을 디스크에 로컬로.테라코타이를 만드는 데 사용되는 멀티-마스터 쓰기 능력을 어떤 JVM 추가할 수 있는 인덱스에와 델타를 통해 전송되는 테라코타 재생/에 다시 적용하는 로컬로 각각의 디스크에 있습니다.그것은 처럼 작동하는 최대 절전 모드 검색만으로 DSO 으로 네트워킹 프로토콜의 위치에 JMS w/o 좋은 최대 절전 모드 인터페이스하지만,대신 나침의를 가진 인터페이스가 있습니다.

나는 우리 지원할 것이 최대 절전 모드 검색 w/에서 도움을 JBoss(그들이 필요 요인 JMS impl 로 플러그)의 해의 끝.

지금 당신의 질문에 직접:

1.체 업데이트/sec 에서 또는 최대 절전 모드 SearchableMap 해야한 매우 높기 때문에 모두 보내는 만 델타.에서는 최대 절전 모드의 경우에는 그것이 기능의 우리의 JMS 공급자입니다.에서 테라코타 그것은 확장성만 추가하여 더 많은 테라코타 서버를 저장할 수 없습니다.

2. 쿼리 성능에서 모두 매우 빠르다.지역 메모리 성능의 대부분의 경우에 있습니다.과해야 하는 경우 페이지에서 디스크에서,그것은 대부분의 운영체제 좋은 일을 할 수 있고 대응할 수 있는 방법보다 빠른 네트워크-기반으로 클러스터링 할 수 있는 쿼리를 처리합니다.

3. 그것은 있을 것입니다,나는 생각하면,우리는 JBoss 요소들의 JMS 가정,등등.

환호

--아리

Answer 2

기 때문에 사람들이 최대 절전 모드 포럼 말이 나는 느낌을 필요로 하는 것을 지적하는 동안 Ari 의 의견이 어디서 올바른 시작 부분에서 2009 년,우리는 우리를 개발하고 개선이 많습니다.

최대 절전 검색을 제공합 백엔드 채널의 상자 같은 이미 언급 JMS 를 기반으로하고 더 많은 최근의 추가 사용하여 JGroups,그러나 우리는 또한 매우 쉽게 연결하는 대안을 구현 또는 재정의 일부입니다.

를 사용하는 것 외에 사용자 정의 백엔드,그것은 이제 가능한 버전 이후 4 체 전체 전략을 변경하는 대신 백엔드 구현만을 사용할 수 있습니다 IndexManager 는 다음과 같이 서로 다른 디자인과 사용하지 않는 백엔드 모두에서;이 시간에 우리는 두 가지 IndexManagers 만 그러나 우리는 작업 중에서 더 많은 대안;다시는 아이디어를 제공하는 것이 좋은 구현에 대한 가장 일반적인

그것은 Infinispan 기반 백엔드에 대한 매우 빠른 배포하는 인덱스에 따른 노드,그리고 그것은 바로 앞으로 기여하는 기반으로 하나에서 테라코타 또는 다른 클러스터링 기술을 사용합니다.더 솔루션은오고있다.