관찰 된 데이터 C ++에 대한 확률 분포를 피팅

Question

실제로, 나는 실수의 벡터 (예 : 1 * 300)를 가지고 있습니다.나는이 벡터에 확률 분포 기능을 피팅하기 위해 C ++에서 코드 스 니펫을 찾고 있습니다.

이후,이 벡터의 모든 항목의 확률을 계산하기 위해이 PDF를 사용하고 싶습니다. 이 벡터에 대한 히스토그램을 생성 할 수 있습니다 (쉬운 해결책이있는 것 참조). 그러나 나는 그것을 좋아하지 않는 그것에 대해 양자화를해야합니다.

더 많은 크기의 실수의 다른 벡터가 있습니다.나는이 두 벡터에 대한 2D 공동 확률을 맞추고 싶습니다.결과는 두 벡터의 공동 항목의 확률을 계산하는 데 유사하게 사용됩니다.

답장을 위해 미리 감사드립니다.

Answer 1

C ++에서 코드 스 니펫을 찾고 있습니다. 이 벡터에 대한 배포 기능.

주어진 데이터에 확률 함수에 맞추려면 두 가지 옵션이 있습니다.

파라 메트릭 방법.

확률을 설명하기 위해이 확률을 설명하는 매개 변수를 계산 해야하는 매개 변수를 계산해야합니다. 이것은 순간의 메소드 또는 최대 가능성 방법. 최대 가능성은 매우 유연합니다.

는 일반적으로 주어진 데이터로부터 평균 및 분산 (즉, 정상 배포의 경우)의 추정을 계산하고 이러한 매개 변수는 확률을 설명하기에 충분합니다.

비 파라 메트릭 방법.

누적 분포 함수의 변환이 데이터 (변형 될 필요가있을 수 있음)에 적합합니다.

예제