기본 픽셀/셀 계산 알고리즘

Question

잘 자 :)

현재 이미지를로드하고 픽셀 당 RGB 값을 확인할 수있는 Devil Library를 사용하고 있습니다. 개인 학습 프로젝트와 마찬가지로 저는 Photoshop에서 제가 만든 몇 가지 이미지에 대해 매우 기본적인 OCR 시스템을 작성하려고합니다.

이미지의 모든 왜곡을 성공적으로 제거 할 수 있으며 텍스트와 숫자가 남아 있습니다. 나는 현재 입력에서 배우는 고급 신경망을 찾고 있지 않습니다. 비교적 쉽게 시작하고 싶기 때문에 개별 문자를 식별하고 해당 캐릭터의 픽셀을 세기 시작했습니다.

두 가지 문제가 있습니다.

• 개별 문자를 식별합니다.
• 가장 중요한 것은 이전에 계산했던 픽셀을 계산하지 않고 연결된 픽셀 (동일한 색상)을 계산하기위한 알고리즘이 필요합니다. 나는 수학적 배경이 없으므로 이것이 가장 큰 문제입니다.

문제에 대한 도움을 주셔서 감사합니다. 감사합니다.

편집하다:

이 질문을 C ++로 태그했습니다. 왜냐하면 그것이 내가 현재 사용하고있는 것이기 때문입니다. 그러나 다른 언어의 의사 코드 또는 쉽게 읽을 수있는 코드도 괜찮습니다.

Answer 1

그만큼 홍수 채우기 알고리즘은 이미지가 단순한 흑백 비트 맵으로 필터링 된 한 포함 된 픽셀을 계산하는 데 작동합니다.

말하면, 각 캐릭터를 세트의 각 문자의 표준 이미지 세트와 비교하여 유사성을 측정 한 다음 점수가 가장 높은 캐릭터를 선택하여 캐릭터 인식을 수행 할 수 있습니다.

보세요 이 질문 자세한 내용은.

Answer 2

이것이 확실하지 않지만 GPL OCR LIB가 호출됩니다. 고유.

Answer 3

이것이 너무 멀지 않은 경우 사과하지만 IMHO 비그라 (다른 하나는 아닙니다!)는 악마보다 C ++를위한 훨씬 더 나은 이미지 처리 라이브러리입니다.