문제

첫째, 나는 이것이 이것과 매우 유사한 질문이라는 것을 알고 있습니다. .NET/Java의 집단 인텔리전스를위한 좋은 오픈 소스 라이브러리는 무엇입니까?

...하지만 그 중 하나에 대한 모든 대답은 Java 중심 이었으므로 다시 묻습니다.

약간의 배경; 나는 최근에 읽었다 Toby Segran의 CI에 대한 훌륭한 책, 그리고 방금 잡았습니다 Satnam Alag의 책 (나는 또한 훌륭하다고 확신하지만 방금 열었습니다). 이것들은 Python과 Java Centric입니다. 코드 샘플을 읽는 데 어려움이 없지만 C# 개발자이므로 이러한 아이디어 중 일부를 모국어로 재생하는 것이 재미있을 것입니다. 나는 웹을 검색했고 너무 많이 내놓지 않았습니다. 어떤 식 으로든 이것은 좋은 소식일지도 모르지만, 아마도 .net (제안서)에 무언가를 포팅 할 수는 있지만,이 작업을 수행하기 전에 기존 프로젝트를 살펴보고 싶습니다.

그래서 OS 프로젝트와 함께 .NET에서 일하는 CI 팬이 있습니까? 나는 눈에 띄고 명백하고 흥미로운 책/사이트/블로그를 놓쳤습니까?

나는 CI가 꽤 광범위한 분야라는 것을 알고 있으므로 조금 좁히기 위해 클러스터링 / 예측 / 권장 사항 영역에 주로 관심이 있지만 다른 아이디어에 열려 있습니다.

편집하다: 방금이 책이 CI 팬들에게 관심을 가질 수있는 Manning이 출판 할 예정입니다. 지능형 웹의 알고리즘.

편집하다 무스의 의견에 대한 설명; 내가 찾고있는 것은 .NET과 함께 CI 기술을 사용하는 라이브러리, 프레임 워크 또는 대규모 프로젝트 (Ideally OS)입니다. 코드 샘플은 훌륭하지만 Moose가 그의 의견에서 말했듯이 Java 예제를 가져 와서 포장하기에 쉽습니다. 예를 들어, Java로 작성된 흥미로운 프로젝트가 있습니다. Weka, 내가 이것을 사용할 수없고 그것을 실험 할 수있는 이유는 없다. 나는 .NET에서 비슷한 일이 일어나고 있는지 궁금했다. 방금 정보를 탐색했습니다 루센 그리고 나는 그것의 c# 포트가 있다는 것을 알았습니다. 그래서 그것은 시작입니다 ... 더 거기에 더 있습니까?

편집하다 이것은 C#이 아니지만 .NET입니다. Robert Pickering은 수집 F# CI 리소스를 시작했습니다 여기. 흥미로워 보이지만 여전히 C# 정보를 찾고 있습니다.

도움이 되었습니까?

해결책

Microsoft Research (전체 공개 : 나는이 도구를 발표 한 그룹에 있지는 않지만 Microsoft에서 일하고 있음)는 .NET.NET라는 .NET에서 기계 학습 라이브러리를 출시했습니다.

링크 텍스트확인하고 싶을 수도 있습니다.

다른 팁

다음은 평가 기반 협업 필터링에 대한 예측 변수를위한 링크입니다.

C# 경사 1의 구현

이 도서관은 다음과 같습니다.

감독

  • 퍼셉트론
  • 커널 퍼셉트론
  • Knn
  • 의사 결정 트리

감독되지 않은

  • 계층 적 클러스터링
  • kmeans

그것은이라고 .NET를위한 머신 러닝.

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