파이썬에서 do-while 루프를 모방 하시겠습니까?

Question

파이썬 프로그램에서 DO-While 루프를 모방해야합니다. 불행히도 다음 간단한 코드는 작동하지 않습니다.

list_of_ints = [ 1, 2, 3 ]
iterator = list_of_ints.__iter__()
element = None

while True:
  if element:
    print element

  try:
    element = iterator.next()
  except StopIteration:
    break

print "done"

"1,2,3, 완료"대신 다음 출력을 인쇄합니다.

[stdout:]1
[stdout:]2
[stdout:]3
None['Traceback (most recent call last):
', '  File "test_python.py", line 8, in <module>
    s = i.next()
', 'StopIteration
']

'반복 중지'예외를 잡고 제대로 루프를 깨뜨리려면 어떻게해야합니까?

그러한 것이 필요한 이유의 예는 아래에 의사 코드로 표시됩니다.

상태 머신:

s = ""
while True :
  if state is STATE_CODE :
    if "//" in s :
      tokens.add( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
      state = STATE_COMMENT
    else :
      tokens.add( TOKEN_CODE, s )
  if state is STATE_COMMENT :
    if "//" in s :
      tokens.append( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
    else
      state = STATE_CODE
      # Re-evaluate same line
      continue
  try :
    s = i.next()
  except StopIteration :
    break

Answer 1

나는 당신이 무엇을하려고하는지 잘 모르겠습니다. 다음과 같은 DO-WHILE 루프를 구현할 수 있습니다.

while True:
  stuff()
  if fail_condition:
    break

또는:

stuff()
while not fail_condition:
  stuff()

목록에있는 물건을 인쇄하기 위해 Do while 루프를 사용하려고하는 일은 무엇입니까? 왜 사용하지 않는가 :

for i in l:
  print i
print "done"

업데이트:

그래서 당신은 줄 목록이 있습니까? 그리고 당신은 그것을 계속 반복하고 싶습니까? 어때요 :

for s in l: 
  while True: 
    stuff() 
    # use a "break" instead of s = i.next()

그것은 당신이 원하는 것과 가까운 것처럼 보입니까? 코드 예제를 사용하면 다음과 같습니다.

for s in some_list:
  while True:
    if state is STATE_CODE:
      if "//" in s:
        tokens.add( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
        state = STATE_COMMENT
      else :
        tokens.add( TOKEN_CODE, s )
    if state is STATE_COMMENT:
      if "//" in s:
        tokens.append( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
        break # get next s
      else:
        state = STATE_CODE
        # re-evaluate same line
        # continues automatically

Answer 2

다음은 Do-While 루프를 모방하는 매우 간단한 방법입니다.

condition = True
while condition:
    # loop body here
    condition = test_loop_condition()
# end of loop

Do-While 루프의 주요 특징은 루프 본체가 항상 한 번 이상 실행되며 루프 본체의 바닥에서 조건이 평가된다는 것입니다. 여기서 제어 구조는 예외 나 브레이크 명령문이 필요하지 않고이 두 가지를 달성합니다. 하나의 추가 부울 변수를 소개합니다.

Answer 3

아래의 내 코드는 유용한 구현 일 수 있습니다. 할 수 있습니다 vs 동안 내가 이해하면서.

따라서이 한 경우에는 항상 한 번은 루프를 통과합니다.

first_pass = True
while first_pass or condition:
    first_pass = False
    do_stuff()

Answer 4

예외는 루프를 깨뜨 리므로 루프 외부에서 처리 할 수도 있습니다.

try:
  while True:
    if s:
      print s
    s = i.next()
except StopIteration:   
  pass

코드의 문제는 그 행동이라고 생각합니다. break 내부에 except 정의되지 않았습니다. 일반적으로 break 한 레벨 만 올라갑니다 break 내부에 try 직접갑니다 finally (존재하는 경우) AN에서 try, 그러나 루프에서 벗어나지는 않습니다.

관련 PEP : http://www.python.org/dev/peps/pep-3136
관련 질문 : 중첩 된 루프에서 분해

Answer 5

do {
  stuff()
} while (condition())

->

while True:
  stuff()
  if not condition():
    break

기능을 수행 할 수 있습니다.

def do_while(stuff, condition):
  while condition(stuff()):
    pass

그러나 1) 못 생겼다. 2) 조건은 하나의 매개 변수가있는 함수 여야하며, 물건으로 채워야한다고 가정합니다 (유일한 이유입니다. ~ 아니다 클래식 While 루프를 사용하려면)

Answer 6

다음은 코 루틴을 사용하는 다른 패턴의 더 미친 솔루션입니다. 코드는 여전히 매우 유사하지만 한 가지 중요한 차이점이 있습니다. 출구 조건이 전혀 없습니다! 코 루틴 (Coroutines의 체인)은 데이터를 사용하여 공급을 중단 할 때 멈 춥니 다.

def coroutine(func):
    """Coroutine decorator

    Coroutines must be started, advanced to their first "yield" point,
    and this decorator does this automatically.
    """
    def startcr(*ar, **kw):
        cr = func(*ar, **kw)
        cr.next()
        return cr
    return startcr

@coroutine
def collector(storage):
    """Act as "sink" and collect all sent in @storage"""
    while True:
        storage.append((yield))

@coroutine      
def state_machine(sink):
    """ .send() new parts to be tokenized by the state machine,
    tokens are passed on to @sink
    """ 
    s = ""
    state = STATE_CODE
    while True: 
        if state is STATE_CODE :
            if "//" in s :
                sink.send((TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
                state = STATE_COMMENT
            else :
                sink.send(( TOKEN_CODE, s ))
        if state is STATE_COMMENT :
            if "//" in s :
                sink.send(( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
            else
                state = STATE_CODE
                # re-evaluate same line
                continue
        s = (yield)

tokens = []
sm = state_machine(collector(tokens))
for piece in i:
    sm.send(piece)

위의 코드는 모든 토큰을 튜플로 수집합니다 tokens 그리고 나는 그 사이에 차이가 없다고 생각합니다 .append() 그리고 .add() 원래 코드에서.

Answer 7

내가이 작업을 수행 한 방식은 다음과 같습니다.

condition = True
while condition:
     do_stuff()
     condition = (<something that evaluates to True or False>)

이것은 나에게 단순한 솔루션 인 것 같습니다. 나는 이미 여기서 보지 못한 것에 놀랐습니다. 이것은 분명히 반전 될 수 있습니다

while not condition:

등.

Answer 8

Do-- while 루프가 포함 된 시도 문

loop = True
while loop:
    generic_stuff()
    try:
        questionable_stuff()
#       to break from successful completion
#       loop = False  
    except:
        optional_stuff()
#       to break from unsuccessful completion - 
#       the case referenced in the OP's question
        loop = False
   finally:
        more_generic_stuff()

또는 '마지막으로'조항이 필요하지 않은 경우

while True:
    generic_stuff()
    try:
        questionable_stuff()
#       to break from successful completion
#       break  
    except:
        optional_stuff()
#       to break from unsuccessful completion - 
#       the case referenced in the OP's question
        break

Answer 9

while condition is True: 
  stuff()
else:
  stuff()

Answer 10

빠른 해킹 :

def dowhile(func = None, condition = None):
    if not func or not condition:
        return
    else:
        func()
        while condition():
            func()

그렇게 사용하십시오 :

>>> x = 10
>>> def f():
...     global x
...     x = x - 1
>>> def c():
        global x
        return x > 0
>>> dowhile(f, c)
>>> print x
0

Answer 11

그냥하지 그래

for s in l :
    print s
print "done"

?

Answer 12

이것이 도움이되는지 확인하십시오.

예외 핸들러 안에 플래그를 설정하고 S에서 작업하기 전에 확인하십시오.

flagBreak = false;
while True :

    if flagBreak : break

    if s :
        print s
    try :
        s = i.next()
    except StopIteration :
        flagBreak = true

print "done"

Answer 13

리소스가 탈출 할 수없는 상태에서 반복되는 시나리오에 있거나 예외를 던지는 비슷한 것들이 있다면 다음과 같은 것을 사용할 수 있습니다.

import time

while True:
    try:
       f = open('some/path', 'r')
    except IOError:
       print('File could not be read. Retrying in 5 seconds')   
       time.sleep(5)
    else:
       break