문제

나는 VideoChat을 만들었지만, 평소처럼, 많은 사람들이 ehm을 좋아하는 것처럼, 서비스를 남용해라 (나는 어떤 방식 으로든, 어떤 방식 으로든 보험이 아닌 뭔가가 아니다. 대부분의 사용자를 수행하지 않습니다. 아니, 나는 chatroulette.com을 도난 당하지 않았다 :-) 솔레올리, 나는 이쪽을 여기에서 가져 오기 위해 절반 정해진 다. 그러나 나의 질문은 기술적이고 다소 특정한 경우 :

이 콘텐츠가 카메라에서 그의 정크를 깜박이는 사용자와 같이 이용자가 해당 콘텐츠를 기반으로하는 비디오 콘텐츠를 기반으로 사용자를 필터링 / 거부하고 싶습니다. 어떤 종류의 이미지 비교 알고리즘이 내 필요에 맞게됩니까?

나는 일주일 정도로 소비되었거나 일부 과학 논문을 읽고, Sift, Surf 및 일부 웨이브 렛 기반 접근법과 같은 다중 이론과 구현을 인식하게되었습니다. 이들 각각은 물론 단점과 장점이 있습니다. 그러나 내 이미지 비교의 성격이 매우 구체적이기 때문에 - 특정 신체 부위가 비디오에서 특정 신체 부위가 비디오에서 발생하는 경우 서비스를 거부하기 때문에 방법 중 어느 것이 가장 좋게 맞는지 궁금해합니까?

현재, 나는 다음과 같이 무언가를 향해 늘어납니다 (웨이브 렛 기반 플러스 나는 독점적 인 혁신이되는 것으로 가정합니다) : P>

위의 내용은 기분이 부족한 부분을 단순히 그릴 수 있으며, 임계 값을 기준으로 불쾌한 콘텐츠가 일치하는 것으로 간주 될 것으로 기대할 수 있습니다. 그런 다음 다시이 방법이 변형에 변하지 않는지 여부를 확신 할 수 없으며, 어떤 종류의 종이가 실제로 구체적이지 않습니다.

또는 나는 서핑 구현이 할 수 있다고 생각하고 있지만, 나는 그것이 나에게 잘못된 긍정을 줄 수 있다는 것을 두려워한다. 이러한 구현은 특정 특징에 가중치를 인식 / 유효하게 훈련시킬 수 있습니까?

나는 서핑과 여기에서 수많은 질문이 있지만 대부분은 대개 두 이미지를 "비교"하는 방법을 설명한다는 점에서 일반적입니다. 내 비교는 일반적이지 않은 기능입니다. 두 개의 유사한 이미지를 비교하는 것만뿐만 아니라 기능에 대한 순위 / 인덱스 / 무게를 줄 수있는 방법이 필요합니다 (그러나 메서드를 사용하면 이미지 자체 또는 다른 이미지 일어 묘사를 할 수 있습니다). 이미지.

도움이 되었습니까?

해결책

는 기능 탐지가 필요하지 않지만 객체 인식, 즉 Viola-Jones 방법. opencv와 함께 제공된 faceDetect.cpp 예제를 살펴보십시오.또한 Haar Wavelets라는 이미지 기능을 사용합니다.색상 정보를 사용하고 캠프 리프트 알고리즘 (OpenCV에서도 사용할 수 있음)을 살펴보십시오.

다른 팁

이것은 컴퓨터 비전에 대한 자세한 정보입니다.그 기능을 사용하면 이미지 / 비디오 시퀀스의 객체를 인식해야합니다. 이는 많은 여러 알고리즘을 사용할 수 있습니다 (대부분의 스펙트럼 도메인에서는 작업을 사용해야합니다).

정확하도록, 지식 기반이나 적어도 개체를 정의 할 몇 가지 디스크립터가 필요합니다.

opencv를 시도해, 이미 구현 된 알고리즘 (및 기본 설명 자 포함)이 있습니다.

신경 네트워크와 같은 "훈련"을 할 수있는 응용 프로그램 / 알고리즘이 있으며 교육을 기반으로 객체를 식별 할 수 있습니다.대부분의 대부분 (적어도, 좋은 것들)은 매우 인기가 없으며 컴퓨터 비전, 객체 인식, 인공 지능 등의 연구 그룹에서만 발견 할 수 있습니다.

행운을 빕니다!

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