문제

복잡성 클래스 PP는 문제 인스턴스가 커짐에 따라상의에서 50 % 가까이에 임의로 가깝게 될 수 있기 때문에 (예를 들어,이 접근법이 기하 급격히 빠르게) 반복 횟수가 불가능 할 수 있기 때문에우리가 비 만족스러운 입력으로부터 만족스러운 입력을 만족스럽게 구별하는 확률을 갖기 전에 필요합니다.그럼에도 불구하고 PP는 자체적으로 공부하는 흥미로운 복잡성 수업입니다.

양자 컴퓨터가 다항식 시간에 올바르게 해결할 확률이 50 % 이상있는 문제의 유사한 잘 정의 된 복잡성 클래스 "QPP"가 있습니까?그렇다면이 문제의 클래스는 양자 컴퓨터에서 실현 가능하지 않지만 "전통적인"복잡성 클래스가 입증되거나 의심되는보다 "전통적인"복잡성 클래스가있는 아직 적용되지 않습니다.QPP 클래스가

라고 생각하는 방법은 어떻게 생각합니까?

도움이 되었습니까?

해결책

Yamakami는 종이에 양자 함수의 분석 양자 아날로그PP의 클래식 PP와 동일합니다.이것은 위키 피디아 기사

에 언급되어 있습니다.

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