이미지의 FFT

Question

나는 FFTW에 대한 과제를 가지고 있으며 이미지의 FFT를 만들기 위해 작은 프로그램을 작성하려고했습니다. CIMG를 사용하여 이미지를 읽고 쓰고 있습니다. 그러나 내가 얻는 것은 하나의 흰색 점이있는 어두운 이미지입니다 :(

나는 이것을 잘못한 방식으로 할 가능성이 높으며 누군가가 어떻게 해야하는지 설명 할 수 있다면 감사하겠습니다. 코드가 필요하지 않습니다.이 작업을 수행하는 올바른 방법이 무엇인지 알아야합니다.

내 코드는 다음과 같습니다.

CImg<double> input("test3.bmp");
CImg<double> image_fft(input, false);

unsigned int nx = input.dimx(), ny = input.dimy();
size_t align = sizeof(Complex);

array2<Complex> in (nx, ny, align);

fft2d Forward(-1, in);

for (int i = 0; i < input.dimx(); ++i) {
    for (int j = 0; j < input.dimy(); ++j) {
        in(i,j) = input(i,j);
    }
}

Forward.fft(in);

for (int i = 0; i < input.dimx(); ++i) {
    for (int j = 0; j < input.dimy(); ++j) {
        image_fft(i,j,0) = image_fft(i,j,1) = image_fft(i,j,2) = std::abs(in(i,j));
    }
}

image_fft.normalize(0, 255);
image_fft.save("test.bmp");

Answer 1

크기의 로그를 가져 가야합니다. 단일 흰색 점은 기본 값 (0Hz, DC, 호출하려는 모든 것)이므로 거의 항상 촬영 한 이미지의 가장 큰 구성 요소가 될 것입니다 (픽셀 값은 음수 일 수 없으므로 DC 값은 DC 값이됩니다. 항상 긍정적이고 큽니다).

당신이해야 할 일은 정규화하기 전에 각 지점에서 크기 (LN, 어떤 유형, 일부 유형의 로그 계산)를 계산하는 것입니다. 그것.

값이 있으며, DC 값에 비해 실제로 작으며 로그를 가져옵니다 (작은 값이 많이 크게 커지고 더 큰 값이 약간 더 크게)는 다른 주파수를 볼 수있게 해줍니다.