iPhone의 비트 맵 비교 방법 (unity3d)
문제
iPhone에서 Unity3D에서 2 비트 맵을 비교하고 2 (0이 완전히 다르고 1이 정확히 동일) 사이의 상관 관계를 얻는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 문서에 따르면 Boo 또는 UnityScript를 사용하면 응용 프로그램의 크기가 증가 할 수 있습니다.
내가 필요한 것은 지문 식별 방법과 비슷하지만 정확하지는 않습니다. 이것은 iPhone 성능에서 실행되기위한 것이기 때문에 여기서 큰 문제입니다.
이미지 예 :
Alt Text http://img25.imageshack.us/img25/303/294906.jpg Alt Text http://img138.imageshack.us/img138/842/40248741fireworkexplosi.jpg
사람들에게는 비슷하지만 색상이 다르기 때문에 상관 계수가 약 0.5를 가질 것으로 예상됩니다. 비교에는 여러 차원이 있지만 기본 크기는 색상과 모양입니다.
모든 도움은 대단히 감사하겠습니다.
해결책
내 자신의 질문에 대답하기 위해, 며칠 동안 인터넷 검색을 한 후 이것. 기본 아이디어는 오프셋/회전, 지배적 인 색상 검색 등의 이미지를 테스트하는 것입니다. 지금까지 이것은 내가 찾을 수있는 최고의 정보이므로 시도해 볼 것입니다.
코드는 다음과 같이 보입니다.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;
namespace BitmapSimilarity
{
public interface IBitmapCompare
{
double GetSimilarity(Bitmap a, Bitmap b);
}
class BitmapCompare: IBitmapCompare
{
public struct RGBdata
{
public int r;
public int g;
public int b;
public int GetLargest()
{
if(r>b)
{
if(r>g)
{
return 1;
}
else
{
return 2;
}
}
else
{
return 3;
}
}
}
private RGBdata ProcessBitmap(Bitmap a)
{
BitmapData bmpData = a.LockBits(new Rectangle(0,0,a.Width,a.Height),ImageLockMode.ReadOnly,PixelFormat.Format24bppRgb);
IntPtr ptr = bmpData.Scan0;
RGBdata data = new RGBdata();
unsafe
{
byte* p = (byte*)(void*)ptr;
int offset = bmpData.Stride - a.Width * 3;
int width = a.Width * 3;
for (int y = 0; y < a.Height; ++y)
{
for (int x = 0; x < width; ++x)
{
data.r += p[0]; //gets red values
data.g += p[1]; //gets green values
data.b += p[2]; //gets blue values
++p;
}
p += offset;
}
}
a.UnlockBits(bmpData);
return data;
}
public double GetSimilarity(Bitmap a, Bitmap b)
{
RGBdata dataA = ProcessBitmap(a);
RGBdata dataB = ProcessBitmap(b);
double result = 0;
int averageA = 0;
int averageB = 0;
int maxA = 0;
int maxB = 0;
maxA = ((a.Width * 3) * a.Height);
maxB = ((b.Width * 3) * b.Height);
switch (dataA.GetLargest()) //Find dominant color to compare
{
case 1:
{
averageA = Math.Abs(dataA.r / maxA);
averageB = Math.Abs(dataB.r / maxB);
result = (averageA - averageB) / 2;
break;
}
case 2:
{
averageA = Math.Abs(dataA.g / maxA);
averageB = Math.Abs(dataB.g / maxB);
result = (averageA - averageB) / 2;
break;
}
case 3:
{
averageA = Math.Abs(dataA.b / maxA);
averageB = Math.Abs(dataB.b / maxB);
result = (averageA - averageB) / 2;
break;
}
}
result = Math.Abs((result + 100) / 100);
if (result > 1.0)
{
result -= 1.0;
}
return result;
}
}
class Program
{
static BitmapCompare SimpleCompare;
static Bitmap searchImage;
static private void Line()
{
for (int x = 0; x < Console.BufferWidth; x++)
{
Console.Write("*");
}
}
static void CheckDirectory(string directory,double percentage,Bitmap sImage)
{
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(directory);
FileInfo[] files = null;
try
{
files = dir.GetFiles("*.jpg");
}
catch (DirectoryNotFoundException)
{
Console.WriteLine("Bad directory specified");
return;
}
double sim = 0;
foreach (FileInfo f in files)
{
sim = Math.Round(SimpleCompare.GetSimilarity(sImage, new Bitmap(f.FullName)),3);
if (sim >= percentage)
{
Console.WriteLine(f.Name);
Console.WriteLine("Match of: {0}", sim);
Line();
}
}
}
static void Main(string[] args)
{
SimpleCompare = new BitmapCompare();
Console.Write("Enter path to search image: ");
try
{
searchImage = new Bitmap(Console.ReadLine());
}
catch (ArgumentException)
{
Console.WriteLine("Bad file");
return;
}
Console.Write("Enter directory to scan: ");
string dir = Console.ReadLine();
Line();
CheckDirectory(dir, 0.95 , searchImage); //Display only images that match by 95%
}
}
}
제휴하지 않습니다 StackOverflow