SQL 조인과 유사하게 다른 데이터 프레임의 내용으로 데이터 프레임 조작
문제
내용이 포함된 데이터 프레임이 있다고 가정해 보겠습니다.
Trial Person Time
1 John 1.2
2 John 1.3
3 John 1.1
1 Bill 2.3
2 Bill 2.5
3 Bill 2.7
내용이 포함된 또 다른 데이터 프레임:
Person Offset
John 0.5
Bill 1.0
두 번째 프레임의 적절한 값을 기반으로 원본 프레임을 수정하고 싶습니다.다른 언어나 SQL로 이 작업을 쉽게 수행할 수 있으며 for 루프 등을 사용하여 관리할 수 있을 것이라고 확신합니다. 하지만 R에서 볼 수 있는 다른 모든 항목을 보면 이 작업을 하나의 구문으로 수행하기 위한 특별한 구문이 있는 것 같습니다. -정기선.그렇다면 어떻게?그렇지 않다면 루프를 사용하여 어떻게 수행할 수 있는지 보여줄 수 있습니까?R에서는 어떤 값이든 간단히 추출하고 조작할 수 있는 놀라운 기능이 있기 때문에 아직 R에서 루프를 학습해 본 적이 없습니다.
참고로 출력은 다음과 같습니다.
Trial Person Time
1 John 0.7
2 John 0.8
3 John 0.6
1 Bill 1.3
2 Bill 1.5
3 Bill 1.7
해결책
많은 가능성이 있습니다.다음은 간단한 사용 방법입니다. merge()
확대된 항목에서 간단한 열 단위 뺄셈 data.frame
:
R> DF1 <- data.frame(trial=rep(1:3,2), \
Person=rep(c("John","Bill"), each=3), \
Time=c(1.2,1.3,1.1,2.3,2.5,2.7))
R> DF2 <- data.frame(Person=c("John","Bill"), Offset=c(0.5,1.0))
R> DF <- merge(DF1, DF2)
R> DF
Person trial Time Offset
1 Bill 1 2.3 1.0
2 Bill 2 2.5 1.0
3 Bill 3 2.7 1.0
4 John 1 1.2 0.5
5 John 2 1.3 0.5
6 John 3 1.1 0.5
R> DF$NewTime <- DF$Time - DF$Offset
R> DF
Person trial Time Offset NewTime
1 Bill 1 2.3 1.0 1.3
2 Bill 2 2.5 1.0 1.5
3 Bill 3 2.7 1.0 1.7
4 John 1 1.2 0.5 0.7
5 John 2 1.3 0.5 0.8
6 John 3 1.1 0.5 0.6
R>
다른 팁
짧막 한 농담:
transform(merge(d1,d2), Time=Time - Offset, Offset=NULL)
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