데이터베이스 대안?

Question

데이터베이스 사용에 대한 트레이드 오프와 다른 옵션이 무엇인지 궁금했습니다. 또한 데이터베이스에 어떤 문제가 적합하지 않습니까?

관계형 데이터베이스에 관심이 있습니다.

Answer 1

데이터베이스의 개념은 매우 광범위합니다. 나는 내가 여기에있는 것에 대해 약간의 단순화를 할 것입니다.

일부 작업의 경우 가장 일반적인 데이터베이스는 관계형 데이터베이스입니다. 관계형 모델을 기반으로 한 데이터베이스입니다. 관계형 모델은 각 테이블에 주어진 수의 열이 있고 고정 된 수의 열이있는 테이블에 속하는 데이터를 행으로 설명한다고 가정합니다. "행당"기준으로 데이터를 제출합니다. 즉, 테이블의 모든 열에 비해 데이터가 포함 된 단일 샷으로 행을 제공해야합니다. 제출 된 모든 행은 일반적으로 테이블 레벨, 때로는 데이터베이스 수준에서 고유 한 식별자를 얻습니다. 예를 들어 테이블에 주어진 셀이 다른 테이블의 행을 참조해야한다고 말함으로써 관계 데이터베이스의 엔티티 간의 관계를 만들 수 있습니다. 따라서 소위 "참조 무결성"을 보존하려면

이 모델은 잘 작동하지만 유일한 모델은 아닙니다. 경우에 따라 데이터가 나무로 더 잘 구성됩니다. 파일 시스템은 계층 적 데이터베이스입니다. 뿌리에서 시작하여 모든 것이이 뿌리 아래, 구조와 같은 나무 아래로갑니다. 다른 모델은 키/값 쌍입니다. Sleepycat BDB는 기본적으로 키/가치 엔티티의 저장소입니다.

LDAP는 두 가지 장점이있는 또 다른 데이터베이스입니다. 저장소는 다소 일반적인 데이터, 디자인으로 배포되며 읽기에 최적화됩니다.

그래프 데이터베이스 및 삼중 선수를 사용하면 그래프를 저장하고 동형 검색을 수행 할 수 있습니다. 이것은 일반적으로 엔티티에 대한 광범위한 수준의 설명을 포함 할 수있는 매우 일반적인 데이터 세트가있는 경우 기본적으로 알려지지 않은 경우에 필요합니다. 이것은 매우 정확한 열 세트로 테이블을 만들고 각 열에 무엇이 포함되어 있는지 알고있는 관계형 모델에 반대합니다.

일부 관계형 열 기반 데이터베이스도 존재합니다. 행으로 데이터를 제출하는 대신 전체 열별로 데이터를 제출합니다.

따라서 질문에 답하기 위해 : 데이터베이스는 데이터를 저장하는 방법입니다. 기술적으로 텍스트 파일조차도 데이터베이스이지만 특히 좋은 것은 아니지만 데이터베이스입니다. 데이터베이스 뒤에있는 모델의 선택은 대부분 애플리케이션의 일반적인 요구와 관련이 있습니다.

아마도 엄격하게 맞지 않는 말을 할 때 대답을 CW로 설정합니다. 편집하십시오.

Answer 2

이것은 다소 광범위한 질문이지만 데이터베이스는 관리에 적합합니다. 관계형 데이터. 대안은 거의 항상 자체 데이터 저장 및 검색 엔진을 설계하는 것을 암시합니다. 대부분의 표준/소규모 응용 프로그램에는 노력의 가치가 없습니다.

데이터베이스에 적합하지 않은 일반적인 시나리오는 비교적 소량의 논리 파일로 구성된 대량의 데이터를 저장하는 것입니다.이 경우 간단한 파일 시스템과 같은 시스템으로 충분할 수 있습니다.

Answer 3

NOSQL 데이터베이스를 살펴 보는 것을 잊지 마십시오. 그것은 꽤 새로운 기술이며 관계형 데이터베이스에 적합하지 않은 물건에 적합합니다.

Answer 4

저장 및 쿼리 할 데이터가있는 경우 데이터베이스를 사용하십시오.

기술적으로 대부분의 것은 데이터베이스에 적합합니다. 컴퓨터는 데이터를 처리하도록 만들어졌으며 데이터베이스는 데이터베이스를 저장하도록 만들어졌습니다.

고려해야 할 유일한 것은 비용입니다. 배포 비용, 유지 보수 비용, 시간 투자, 그러나 일반적으로 그만한 가치가 있습니다.

매우 간단한 데이터 만 저장 해야하는 경우 플랫 파일이 대안이됩니다 (텍스트 파일).

참고 : 일반 용어 '데이터베이스'를 사용했지만 이에 대한 여러 가지 유형과 구현이 많이 있습니다.

Answer 5

• 을 위한 검색 응용 프로그램, 전체 텍스트 검색 엔진 (일부는 전통적인 DBMSE에 통합되었지만 일부는 그렇지 않은 좋은 대안이 될 수 있으며, 더 많은 기능 (다양한 언어 인식, 반 구조화 된 데이터를 가질 수있는 능력, 순위 등)을 모두 허용 할 수 있습니다. 성능.

• 또한 어디에서 응용 프로그램을 보았습니다 구성 데이터 데이터베이스에 저장되며 경우에 따라 의미가 있습니다. 일반 텍스트 파일 사용 (또는 YAML, XML 및 그와 같은) 초기화 중에 기본 물체를로드하는 것이 그러한 대안의 자체 포함 특성과 그러한 파일을 수정하고 복제 할 수 있기 때문에 바람직 할 수 있습니다.

• ㅏ 플랫 로그 파일, 물론 사용법에 따라 DBMS에 로깅하는 것이 좋은 대안이 될 수 있습니다.

이것은 지난 10 년 동안 DBMS 시스템은 일반적으로 다양한 기능을 추가하여 다양한 형태의 데이터 및 다양한 검색 기능을 처리하는 데 도움이되었습니다 (예 : FullText 검색, XML, 스마트 스토리지/처리 블로브, 강력한 사용자 정의 기능 등) 더 다재다능하게 만듭니다, 따라서 상당히 유비쿼터스 서비스입니다. 그러나 그들의 강점은 주로 관계형 데이터로 남아 있습니다.