Python 인 읽을 수 있는 객체를 직렬화
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03-07-2019 - |
문제
내가 필요로 저장하는 파이썬 만든 구조물의 목록/전,튜플 인간으로 읽을 수 있는 형식입니다.아이디어가 사용하여 같은 비슷한 피클, 지만,피클은 인간 친화적이다.다른 옵션으로는 내 마음에 와서는 YAML (해 PyYAML 고 JSON (해 simplejson)serializer.
다른 옵션은 당신의 마음에 오는?
미리 감사드립니다.
해결책
간단한 경우 pprint () 및 Eval ()가 떠 오릅니다.
예제 사용 :
>>> d = {'age': 27,
... 'name': 'Joe',
... 'numbers': [1,
... 2,
... 3,
... 4,
... 5],
... 'subdict': {
... 'first': 1,
... 'second': 2,
... 'third': 3
... }
... }
>>>
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(d)
{'age': 27,
'name': 'Joe',
'numbers': [1, 2, 3, 4, 5],
'subdict': {'first': 1, 'second': 2, 'third': 3}}
>>>
동일한 도구로 두 가지 요구 사항을 수정하는 것에 대해 두 번 생각합니다. 직렬화에 피클을 사용한 다음 물체를보고있는 인간을위한 pprint () (또는 더 멋진 객체 뷰어)를 고려해 보셨습니까?
다른 팁
만약 단지 파이썬 목록, 사전 및 튜플 객체. - JSON 갈 길입니다. 인간은 읽기 쉽고 처리하기 쉽고 언어도 독립적입니다.
주의 : Tuples는 SimpleJson의 목록으로 변환됩니다.
In [109]: simplejson.loads(simplejson.dumps({'d':(12,3,4,4,5)}))
Out[109]: {u'd': [12, 3, 4, 4, 5]}
JSON이 다루는 것보다 더 많은 표현을 한 경우, 나는 체크 아웃하는 것이 좋습니다. 판 (파이썬 객체 표기법) ... 2.6/3.0 이상으로 제한되어 있다고 생각하지만 ast 기준 치수. JSON이 제공하는 것 이상의 다른 기능 중에서 사용자 정의 클래스 인스턴스 및 재귀 데이터 유형을 처리합니다.
JSONPICKLE을 확인해야합니다 (https://github.com/jsonpickle/jsonpickle). Python 객체를 JSON 파일에 기록합니다. 그런 다음 해당 파일을 Python 객체로 다시 읽을 수 있습니다. 좋은 점은 JSON이기 때문에 중간 파일이 매우 읽을 수 있다는 것입니다.
이것이 인간이 읽을 수 없다는 것은 무엇을 의미합니까 ??? ;)
>>> d = {'age': 27,
... 'name': 'Joe',
... 'numbers': [1,2,3,4,5],
... 'subdict': {'first':1, 'second':2, 'third':3}
... }
>>>
>>> import pickle
>>> p = pickle.dumps(d)
>>> p
"(dp0\nS'age'\np1\nI27\nsS'subdict'\np2\n(dp3\nS'second'\np4\nI2\nsS'third'\np5\nI3\nsS'first'\np6\nI1\nssS'name'\np7\nS'Joe'\np8\nsS'numbers'\np9\n(lp10\nI1\naI2\naI3\naI4\naI5\nas."
좋아, 글쎄, 어쩌면 그것은 단지 약간의 연습이 필요합니다 ... 또는 당신은 속임수 ...
>>> import pickletools
>>> pickletools.dis(p)
0: ( MARK
1: d DICT (MARK at 0)
2: p PUT 0
5: S STRING 'age'
12: p PUT 1
15: I INT 27
19: s SETITEM
20: S STRING 'subdict'
31: p PUT 2
34: ( MARK
35: d DICT (MARK at 34)
36: p PUT 3
39: S STRING 'second'
49: p PUT 4
52: I INT 2
55: s SETITEM
56: S STRING 'third'
65: p PUT 5
68: I INT 3
71: s SETITEM
72: S STRING 'first'
81: p PUT 6
84: I INT 1
87: s SETITEM
88: s SETITEM
89: S STRING 'name'
97: p PUT 7
100: S STRING 'Joe'
107: p PUT 8
110: s SETITEM
111: S STRING 'numbers'
122: p PUT 9
125: ( MARK
126: l LIST (MARK at 125)
127: p PUT 10
131: I INT 1
134: a APPEND
135: I INT 2
138: a APPEND
139: I INT 3
142: a APPEND
143: I INT 4
146: a APPEND
147: I INT 5
150: a APPEND
151: s SETITEM
152: . STOP
highest protocol among opcodes = 0
>>>
여전히 파일에서 절인 객체를 읽어야하지만 필요하지 않습니다. load
그것. 따라서 그것이 "위험한"대상이라면, 당신은 여전히 load
. 당신이 a pickle
, 그것은 당신이 가진 것을 해독하기에 좋은 옵션 일 수 있습니다.
먼저 SimpleJson을 사용합니다 easy_install simplejson:
import simplejson
my_structure = {"name":"Joe", "age":27, "numbers":[1,2,3,4,5], "subdict":{"first":1, "second":2, "third": 3}}
json = simplejson.dumps(my_structure)
JSON은 다음과 같습니다.
{"age": 27, "subdict": {"second": 2, "third": 3, "first": 1}, "name": "Joe", "numbers": [1, 2, 3, 4, 5]}
사전 형식이 거의 변경되지 않았지만 유효한 JSON 데이터를 보장하기 위해이 단계를 통해 실행해야합니다.
결과를 더 많이 인쇄 할 수 있습니다.
import pprint
pprint.pprint(my_structure)
결과 :
{'age': 27,
'name': 'Joe',
'numbers': [1, 2, 3, 4, 5],
'subdict': {'first': 1, 'second': 2, 'third': 3}}
가 축삭 (텍스트)는 형식으로 결합 베 JSON,XML,YAML.축삭 형식은 아주 읽을 수 있는 상대적으로 컴팩트합니다.
Python(2.7/3.3-3.7)모듈 pyaxon 지원 load(s)
/dump(s)
기능을 포함하여 반복적 loading
/dumping
.그것은 충분히 빠르게하기 위해 유용합니다.
을 고려한 간단한 예제:
>>> d = {
'age': 27, 'name': 'Joe',
'numbers': [1, 2, 3, 4, 5],
'subdict': {'first': 1, 'second': 2, 'third': 3}
}
# pretty form
>>> axon.dumps(d, pretty=1)
{ age: 27
name: "Joe"
numbers: [1 2 3 4 5]
subdict: {
first: 1
second: 2
third: 3}}
# compact form
>>> axon.dumps(d)
{age:27 name:"Joe" numbers:[1 2 3 4 5] subdict:{first:1 second:2 third:3}}
그것은 또한 처리할 수 있는 다중 객체에 메시지:
>>> msg = axon.dumps([{'a':1, 'b':2, 'c':3}, {'a':2, 'b':3, 'c':4}])
>>> print(msg)
{a:1 b:2 c:3}
{a:2 b:3 c:4}
{a:3 b:4 c:5}
다음드 반복적으로:
for d in axon.iloads(msg):
print(d)