Python serialização objeto legível

Question

i precisa armazenar estruturas Python feitas de listas / dicionários, tuplas em um formato legível. A idéia é como usar algo semelhante ao picles , mas picles não é humano-friendly. Outras opções que vêm à minha mente são YAML (através de PyYAML e JSON (através de simplejson ) serializers.

Qualquer outra opção que vem à sua mente?

Agradecemos antecipadamente.

Answer 1

Para casos simples pprint () e eval () vêm à mente.

Usando o seu exemplo:

>>> d = {'age': 27,
...  'name': 'Joe',
...  'numbers': [1, 
...              2, 
...              3,
...              4,
...              5],
...  'subdict': {
...              'first': 1, 
...              'second': 2,
...               'third': 3
...              }
... }
>>> 
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(d)
{'age': 27,
 'name': 'Joe',
 'numbers': [1, 2, 3, 4, 5],
 'subdict': {'first': 1, 'second': 2, 'third': 3}}
>>> 

Eu pensaria duas vezes sobre a fixação de dois requisitos com a mesma ferramenta. Você já pensou em usar pickle para a serialização e depois pprint () (ou um visualizador mais chique objeto) para os seres humanos olhando para os objetos?

Answer 2

Se a sua apenas lista Python, dicionário e tuple objeto. - JSON é o caminho a percorrer. Sua legível, muito fácil de manusear e independente linguagem também.

Atenção:. Tuples será convertido em listas em simplejson

In [109]: simplejson.loads(simplejson.dumps({'d':(12,3,4,4,5)}))
Out[109]: {u'd': [12, 3, 4, 4, 5]}

Answer 3

Se você é depois de mais representações que são cobertos por JSON, eu recomendo verificar pyon (Object Notation Python) ... embora eu acredite que ele está restrito a 2,6 / 3,0 e acima, uma vez que conta com o ast módulo. Ele lida com instâncias de classe personalizada e tipo recursivo, entre outras características, que é mais do que o previsto por JSON.

Answer 4

Você deve verificar se jsonpickle ( https://github.com/jsonpickle/jsonpickle ). Ele vai escrever qualquer objeto python em um arquivo JSON. Você pode então ler que volta arquivo em um objeto python. O bom é que o arquivo inbetween é muito legível porque é JSON.

Answer 5

O que quer dizer isso não é legível ??? ;)

>>> d = {'age': 27, 
...   'name': 'Joe',
...   'numbers': [1,2,3,4,5],
...   'subdict': {'first':1, 'second':2, 'third':3}
... }
>>> 
>>> import pickle
>>> p = pickle.dumps(d)      
>>> p
"(dp0\nS'age'\np1\nI27\nsS'subdict'\np2\n(dp3\nS'second'\np4\nI2\nsS'third'\np5\nI3\nsS'first'\np6\nI1\nssS'name'\np7\nS'Joe'\np8\nsS'numbers'\np9\n(lp10\nI1\naI2\naI3\naI4\naI5\nas."

Ok, bem, talvez ele só leva um pouco de prática ... ou você poderia enganar ...

>>> import pickletools 
>>> pickletools.dis(p)
    0: (    MARK
    1: d        DICT       (MARK at 0)
    2: p    PUT        0
    5: S    STRING     'age'
   12: p    PUT        1
   15: I    INT        27
   19: s    SETITEM
   20: S    STRING     'subdict'
   31: p    PUT        2
   34: (    MARK
   35: d        DICT       (MARK at 34)
   36: p    PUT        3
   39: S    STRING     'second'
   49: p    PUT        4
   52: I    INT        2
   55: s    SETITEM
   56: S    STRING     'third'
   65: p    PUT        5
   68: I    INT        3
   71: s    SETITEM
   72: S    STRING     'first'
   81: p    PUT        6
   84: I    INT        1
   87: s    SETITEM
   88: s    SETITEM
   89: S    STRING     'name'
   97: p    PUT        7
  100: S    STRING     'Joe'
  107: p    PUT        8
  110: s    SETITEM
  111: S    STRING     'numbers'
  122: p    PUT        9
  125: (    MARK
  126: l        LIST       (MARK at 125)
  127: p    PUT        10
  131: I    INT        1
  134: a    APPEND
  135: I    INT        2
  138: a    APPEND
  139: I    INT        3
  142: a    APPEND
  143: I    INT        4
  146: a    APPEND
  147: I    INT        5
  150: a    APPEND
  151: s    SETITEM
  152: .    STOP
highest protocol among opcodes = 0
>>> 

Você ainda tem que ler o objeto em conserva de um arquivo, no entanto, você não precisaria load-lo. Então, se é um objeto "perigoso", você ainda pode ser capaz de descobrir isso antes de fazer o load. Se você está preso com um pickle, pode ser uma boa opção para decifrar o que você tem.

Answer 6

Para usar simplejson primeira easy_install simplejson :

import simplejson
my_structure = {"name":"Joe", "age":27, "numbers":[1,2,3,4,5], "subdict":{"first":1, "second":2, "third": 3}}
json = simplejson.dumps(my_structure)

resulta em ser json:

{"age": 27, "subdict": {"second": 2, "third": 3, "first": 1}, "name": "Joe", "numbers": [1, 2, 3, 4, 5]}

Observe que a sua quase não mudou o formato do dicionário em tudo, mas você deve executá-lo através deste passo para garantir que os dados JSON válido.

Você pode ainda bastante imprimir o resultado:

import pprint
pprint.pprint(my_structure)

resulta em:

{'age': 27,
 'name': 'Joe',
 'numbers': [1, 2, 3, 4, 5],
 'subdict': {'first': 1, 'second': 2, 'third': 3}}

Answer 7

Há AXON (textual) formato que combine o melhor de JSON, XML e YAML. formato AXON é bastante legível e relativamente compacto.

O pitão (2,7 / 3,3-3,7) módulo pyaxon funcionalidade suportes load(s) / dump(s), incluindo iterativo loading / dumping. É suficientemente rápido, a fim de ser útil.

Veja o exemplo simples:

>>> d = {
     'age': 27, 'name': 'Joe', 
     'numbers': [1, 2, 3, 4, 5], 
     'subdict': {'first': 1, 'second': 2, 'third': 3}
    }
# pretty form
>>> axon.dumps(d, pretty=1)
{ age: 27
  name: "Joe"
  numbers: [1 2 3 4 5]
  subdict: {
    first: 1
    second: 2
    third: 3}}
# compact form
>>> axon.dumps(d)
{age:27 name:"Joe" numbers:[1 2 3 4 5] subdict:{first:1 second:2 third:3}}

Ele também pode lidar com vários objetos na mensagem:

>>> msg = axon.dumps([{'a':1, 'b':2, 'c':3}, {'a':2, 'b':3, 'c':4}])
>>> print(msg)
{a:1 b:2 c:3} 
{a:2 b:3 c:4}
{a:3 b:4 c:5}

e, em seguida, carregá-los de forma iterativa:

for d in axon.iloads(msg):
   print(d)