문제

재고 관리에 관한 오히려 일반적인 고급 입문의 종류의 질문을하고 싶습니다.

그래서 나는 누군가가 경험/지식을 가지고 있는지, 또는 과거에 인벤토리, 공급망, 조달 관리 환경에서 일했는지 궁금했습니다. 이 분야에서 찾을 수있는 전형적인 문제 나 도전과 컴퓨터 과학, 주로 알고리즘, 데이터 구조 및 최적화가 어떻게 그러한 도전/문제를 처리하기 위해 사용될 수 있습니까?

이것이 운영 연구, 대기열 이론 등과 관련이있을 수 있습니까? 나는이 필드와 직접 관련이 없지만이 도메인에 CS가 어떻게 적용되는지 알아야합니다.

인터넷 검색은 몇 가지 모호한 결과를 얻으므로 사전 경험 통찰력, 교육적인 조언, 특정 온라인 리소스 또는 예제에 감사드립니다. 여기서 높은 수준의 질문을해도 괜찮기를 바랍니다.

미리 감사드립니다

도움이 되었습니까?

해결책

창고 관리 시스템에 대한 경험이 있습니다. CS 관점에서는 대부분이 정교하지 않지만 CS를 적용 할 수있는 수분이 많은 최적화 문제가 있습니다. 예를 들어, 주문을 "선택"하는 데 소요 된 시간을 줄이려면 (창고를 통과하고 주문을 위해 상품을 수집) 창고의 모든 장소로가는 가장 짧은 방법을 찾는 것이 바람직합니다. "여행 세일즈맨 문제".

CS가 적용되는 또 다른 곳은 재고 복용입니다. 법률에 필요한 정확도에 도달 할 수있는 무작위 샘플 인벤토리가 취할 수있는 매우 영리한 소프트웨어 제품 (예 : Xpert 발명)이 있습니다. 이는 모든 스토리지 위치로 가서 저장된 수량을 계산하는 대신 실제로 위치의 작은 비율 (5-10%) 만 계산됩니다.

다른 팁

이것은 매우 일반적인 질문입니다. 아마도 분산 컴퓨팅에 대한 지식이 필요할 것입니다 (운영이 얼마나 큰지에 따라 다릅니다), 데이터베이스 복제, 여행 에이전트의 문제에 대한 지식 및 귀하보다 더 잘 아는 사람 - 다른 것에 매우 의존합니다. 해결해야 할 문제.

나는 당신이 질문의 목적을 설명해야한다고 생각합니다. 그래서 우리는 도움이 될만한 것에 대한 답을 좁힐 수 있습니다 ...

많은 선반 제품이 있습니다 (많은 사용자 정의가 필요하지만이 분야에서 필요한 대부분을 보유하고 있습니다).

"무엇이 전형적인 문제 ..."

여러 사이트/터미널이 특정 데이터베이스 행/레코드를 동시에 업데이트하는 것이 매우 일반적이므로 절대적으로 방탄 당신의 행/레코드 잠금 및 업데이트 절차에서 돈과 고객 모두를 잃게됩니다. 데이터베이스 동시성 문제는 중요하며 실패 시스템이 작동해야합니다.

실제 부하에서 테스트하십시오. 창고에 50,000 개의 다른 위젯이있을 것으로 예상되고 특정 위젯에서 9 시간 동안 6,000 번의 타격을받을 때 며칠이있을 것으로 예상되는 경우 실제 데이터와 실제 볼륨 및 테스트 종료 항목 수량, 회전 및 백 주문 카운트도 꺼질 수 없습니다.

이 두 가지 문제를 해결했는지 확인하고 신뢰할 수있는 시스템으로가는 길을 확인하십시오.

질문 왜 상업적으로 이용할 수있는 시스템을 적응시키지 않고 자신의 시스템을 작성하려는 이유는 무엇입니까?

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