이 코드를 더 피스닉으로 만드는 방법은 무엇입니까?
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06-07-2019 - |
문제
다음 코드를 더 피스닉으로 만드는 방법을 알려 주시겠습니까?
코드가 정확합니다. 전체 공개 - 유인물 #4의 문제 1B입니다. 이것 기계 학습 과정. 물류 가설을 장착하기 위해 두 데이터 세트에서 Newton의 알고리즘을 사용해야합니다. 그러나 그들은 Matlab을 사용하고 있으며 Scipy를 사용하고 있습니다
예를 들어, 내가 가진 한 가지 질문은 하나의 값을 0.0으로 초기화 할 때까지 정수로 계속 반올림하는 행렬입니다. 더 좋은 방법이 있습니까?
감사
import os.path
import math
from numpy import matrix
from scipy.linalg import inv #, det, eig
x = matrix( '0.0;0;1' )
y = 11
grad = matrix( '0.0;0;0' )
hess = matrix('0.0,0,0;0,0,0;0,0,0')
theta = matrix( '0.0;0;0' )
# run until convergence=6or7
for i in range(1, 6):
#reset
grad = matrix( '0.0;0;0' )
hess = matrix('0.0,0,0;0,0,0;0,0,0')
xfile = open("q1x.dat", "r")
yfile = open("q1y.dat", "r")
#over whole set=99 items
for i in range(1, 100):
xline = xfile.readline()
s= xline.split(" ")
x[0] = float(s[1])
x[1] = float(s[2])
y = float(yfile.readline())
hypoth = 1/ (1+ math.exp(-(theta.transpose() * x)))
for j in range(0,3):
grad[j] = grad[j] + (y-hypoth)* x[j]
for k in range(0,3):
hess[j,k] = hess[j,k] - (hypoth *(1-hypoth)*x[j]*x[k])
theta = theta - inv(hess)*grad #update theta after construction
xfile.close()
yfile.close()
print "done"
print theta
해결책
x = matrix([[0.],[0],[1]])
theta = matrix(zeros([3,1]))
for i in range(5):
grad = matrix(zeros([3,1]))
hess = matrix(zeros([3,3]))
[xfile, yfile] = [open('q1'+a+'.dat', 'r') for a in 'xy']
for xline, yline in zip(xfile, yfile):
x.transpose()[0,:2] = [map(float, xline.split(" ")[1:3])]
y = float(yline)
hypoth = 1 / (1 + math.exp(theta.transpose() * x))
grad += (y - hypoth) * x
hess -= hypoth * (1 - hypoth) * x * x.transpose()
theta += inv(hess) * grad
print "done"
print theta
다른 팁
명백한 변경 사항 중 하나는 "I For I In in Range (1, 100)을 제거하고 파일 줄을 반복하는 것입니다. 두 파일 (xfile 및 yfile)을 모두 반복하려면 지퍼를 집어 넣으십시오. 즉, 해당 블록을 다음과 같은 것으로 바꾸십시오.
import itertools
for xline, yline in itertools.izip(xfile, yfile):
s= xline.split(" ")
x[0] = float(s[1])
x[1] = float(s[2])
y = float(yline)
...
(파일이 100 줄이라고 가정합니다. (예 : 전체 파일을 원합니다) 의도적으로 의도적으로 제한하는 경우 첫 번째 100 줄, 다음과 같은 것을 사용할 수 있습니다.
for i, xline, yline in itertools.izip(range(100), xfile, yfile):
그러나 동일한 파일을 6 번 반복하는 것은 비효율적입니다. 사전에 메모리에로드하고 그 위에 루프하는 것이 좋습니다. 루프 밖에서 :
xfile = open("q1x.dat", "r")
yfile = open("q1y.dat", "r")
data = zip([line.split(" ")[1:3] for line in xfile], map(float, yfile))
그리고 단지 내부 :
for (x1,x2), y in data:
x[0] = x1
x[1] = x2
...
매트릭스는 하나의 값을 0.0으로 초기화 할 때까지 정수로 반올림했습니다. 더 좋은 방법이 있습니까?
코드 상단에서 :
from __future__ import division
Python 2.6 이상에서 정수 부서는 적어도 하나의 부동 소수점 번호가 없으면 항상 정수를 반환합니다. Python 3.0에서 (및 IN 미래 2.6)의 부서에서, 부서는 우리 인간이 기대할 수있는 방식을 더 많이 작동시킵니다.
만약 너라면 원하다 정수를 반환하기위한 정수 부서, 그리고 당신은 미래, 이중 //를 사용하십시오. 그건
from __future__ import division
print 1//2 # prints 0
print 5//2 # prints 2
print 1/2 # prints 0.5
print 5/2 # prints 2.5
당신은 그것을 사용할 수 있습니다 ~와 함께 성명.
파일을 목록으로 읽는 코드는 크게 더 간단 할 수 있습니다.
for line in open("q1x.dat", "r"):
x = map(float,line.split(" ")[1:])
y = map(float, open("q1y.dat", "r").readlines())