Descrição não-matemática das redes neurais

Question

Eu não sou um matemático. Gosto de um quebra-cabeça boa matemática, mas admito minhas fraquezas de todo coração. Dito isto, eu sempre tive um interesse em Redes Neurais, e enquanto eu entendo o suficiente para implementá-las a partir do zero, eu bati em uma parede quando eu preciso entender qualquer conceito que eu só posso encontrar provas matemáticas para. Onde está o guia do programador para redes neurais, utilizando o código em vez de fórmula para explicar os raciocínios práticos?

Answer 1

Outra alternativa é um não-matemática, explicação não-programação. O livro Blondie24: Jogando na borda do AI contém realmente um grande explicação neural redes. Trata-se de um jogo de damas-playing AI desenvolvido pelo autor. Não é completamente , sem referências a programação, mas ele faz um grande trabalho de explicar como os algoritmos de trabalhar sem entrar no código da solução.

Answer 2

Infelizmente, eu não sei se há uma boa single "fonte programadores" que lhe dará todos os conceitos. Eu gostava Neural e sistemas adaptativos: Fundamentos através de simulações .

A melhor maneira de ter uma "compreensão do programador" de redes neurais não é tanto através da análise do código, mas no problema e os resultados corretos. Então, se você não quer olhar para a matemática, eu recomendo que você olhar para um determinado problema. Por exemplo, considere o problema XOR como um exemplo de por que você precisa funções de ativação não-lineares, olhar para o número de variáveis ??e seus valores possíveis para entender por que uma rede neural precisa ser de um determinado tamanho e da topologia para ser eficaz, e dividir seus dados em regimes de trem / teste e fazer estudos para ver porque overfitting é perigoso. Examine o código com os dados.

Eu também recomendo não ficar muito preso, mas a leitura ainda mais. Certas práticas em redes feed-forward tornar mais clara uma vez que você ver a sua generalização em redes neurais recorrentes e construtivas. Eu também recomendo ir mais ampla:. Redes Bayesianas, distorcido mapas cognitivos, som, máquinas de Boltzman, recozimento simulado, e de reforço de aprendizagem todos têm intuições

Será que este movimento para responder a sua pergunta?

Answer 3

Você precisa de um pouco de compreensão em qualquer Pascal ou Delphi, mas esta visão geral partir ThinkQuest é bastante útil a partir de um ponto de vista dos programação. Ele também explica algumas das dificuldades e por que a matemática parece um pouco intimidante. (Eu não sou um matemático quer.)

Eu estava muito interessado neste tipo de coisa há um tempo atrás (ainda estou em sua maior parte) e em busca de alguma walk-throughs que eu possa seguir muito rapidamente.

Espero que ajude um pouco, pelo menos.

Answer 4

Eu pessoalmente tenho usado:

Prático Rede Neural Recipes em C ++

http://www.amazon.com/Practical-Neural-Network-Recipes -C / dp / 0124790402 / ref = pd_bxgy_b_img_b / 179-4083507-8029219

O autor na minha opinião não utilizar plenamente a mais poderosa funcionalidade do C ++, em muitos casos, ele lê mais como C tradicional, com classes. O livro é também um pouco datada agora.

No entanto - se você precisar de explicações sobre os algoritmos e técnicas utilizadas em redes neurais, explicou de uma forma que um leigo inteligente poderia compreender, de modo que você pode ir embora e tentar essas coisas para si mesmo, então eu certamente dar a este livro uma tentativa. Não muito umbigo-olhando se passa aqui, que é o que eu gostava.

Ele leva você através de todas as principais coisas necessárias para programar uma rede neural - como comparar os resultados reais com o desejado para obter um sinal de erro, e em seguida, usar esse sinal de erro em conjunto com algoritmos de propagação de volta para modificar o rede forças de conexão link, fazendo isso de forma iterativa para que, gradualmente, a rede neural 'aprende' a tarefa.

Answer 5

Eu fiz um artigo com quase exatamente este título. O artigo descreve como os dados são representados a uma rede neural, bem como métodos de aprendizagem outras máquinas, tais como máquinas de vetores de suporte.

http://www.heatonresearch.com/content/ -não-matemática-introdução utilizando-neurais-redes