mapa de cores plotagem com códigos postais em R ou Python

Question

Eu tenho alguns dados demográficos e firmographic dos EUA.
Gostaria de traçar áreas Cep em um estado ou uma região menor (por exemplo cidade). Cada área seria anotado por cor e / ou específico de texto para essa área. A saída seria semelhante ao http://maps.huge.info/ mas a) com texto anotado; b) de saída pdf; c) programável em R ou Python.

Existe algum pacote e código que me permite fazer isso?

Answer 1

Eu estou supondo que você quer mapas estáticos.

_{(fonte: eduardoleoni.com )}

1) Obter o shapefiles do zip fronteiras e < a href = "http://www.census.gov/geo/www/cob/st2000.html" rel = "nofollow noreferrer"> fronteiras do estado em census.gov:

2) Use a função plot.heat I postou neste SO pergunta .

Por exemplo (supõe que você tem os shapefiles Maryland em mapa subdiretório):

library(maptools)
##substitute your shapefiles here
state.map <- readShapeSpatial("maps/st24_d00.shp")
zip.map <- readShapeSpatial("maps/zt24_d00.shp")
## this is the variable we will be plotting
zip.map@data$noise <- rnorm(nrow(zip.map@data))
## put the lab point x y locations of the zip codes in the data frame for easy retrieval
labelpos <- data.frame(do.call(rbind, lapply(zip.map@polygons, function(x) x@labpt)))
names(labelpos) <- c("x","y")                        
zip.map@data <- data.frame(zip.map@data, labelpos)
## plot it
png(file="map.png")
## plot colors
plot.heat(zip.map,state.map,z="noise",breaks=c(-Inf,-2,-1,0,1,2,Inf))
## plot text
with(zip.map@data[sample(1:nrow(zip.map@data), 10),] , text(x,y,NAME))
dev.off()

Answer 2

Existem muitas maneiras de fazer isso em R (ver a vista espacial ); muitos destes depender do "mapas" pacote .

• Confira este exemplo fresco da eleição dos EUA 2004 . Ele acaba parecendo esta:

• Aqui está um exemplo um pouco feio de um modelo que usa os "mapas" pacote com "rede".

• Andrew Gelman fez algumas muito agradáveis ??terrenos como este. Ver, por exemplo, este post em estados vermelhos / estados azuis e este acompanhamento pós .

• Aqui está um exemplo muito simples usando o "gmaps" empacotar , que mostra um mapa de detenções por estado de prisões por 100.000 para Murder:

  require(gmaps)
  data(USArrests)
  attach(USArrests)
  grid.newpage()
  grid.frame(name="map")
  grid.pack("map",USALevelPlot(states=rownames(USArrests),levels=Murder,col.fun=reds),height=unit(1,'null'))
  grid.pack("map",gradientLegendGrob(at=quantile(Murder),col.fun=reds),side="bottom",height=unit(.2,'npc'))
  detach(USArrests)
  

Answer 3

Alguém pode ter algo mais direto para você, mas eu achei 'mashups de dados em R' de O'Reilly muito interessante ... em parte, é um mapeamento espacial dos leilões casa encerramento.

http://oreilly.com/catalog/9780596804770/

Answer 4

Em Python, você pode usar shapefiles do censo dos Estados Unidos junto com o pacote basemap. Aqui está um exemplo de enchimento em estados acordo com a população.

Answer 5

Há uma série rica e sofisticada de pacotes em R a trama, fazer uma análise, e outras funções relacionadas com GIS. Um lugar para começar é o ponto de vista tarefa CRAN em de Dados Espaciais : Este é um mundo complexo e às vezes misterioso, e leva algum trabalho de entender.

Se você estiver procurando por um aplicativo de mapeamento livre, muito funcional, posso sugerir:

MapWindow (mapwindow.com)

Answer 6

código Daniel Levine no TechCrunch Trends tem feito coisas boas com o pacote maps em R. Ele tem disponível em seu site, também.

A sugestão de Paul de olhar para processamento - que Ben Fry usado para fazer zipdecode -. Também é uma boa, se você estiver a fim de aprender um (Java-like) nova linguagem

Answer 7

Dependendo da sua aplicação, um caminho mais longo seria usar algo como isto:

http: // googlemapsmania .blogspot.com / 2006/07 / New-google-Maps-us-zip-code-mashups.html

Para mapear seus dados. Se isso não fosse bastante o que você queria, você pode obter shapefiles zip code brutos de census.gov e fazê-lo manualmente, o que é uma dor.

Além disso, se você não tê-lo visto, esta é uma maneira elegante de interagir com dados semelhantes, e pode oferecer algumas dicas:

http://benfry.com/zipdecode/

Answer 8

Confira esta excelente ferramenta de visualização on-line pela IBM http://manyeyes.alphaworks.ibm.com/manyeyes/

Editar FYI, ManyEyes usa o Prefuse visualização kit de ferramentas para alguns de seus viz. Mesmo que seja uma estrutura baseada em java, mas também fornecer uma ferramenta Flash / ActionScript para a web.