Pergunta

minha anterior pergunta , há alguma chance real de extrato câmera de vigilância posições fora do Google Street View fotos por meio de algoritmos de visão de computador? Não sou especialista nessa área. Mas deve ser mais fácil do que a detecção de rosto e similares.

Foi útil?

Solução

Eu definitivamente concordo com Rob que extrair as localizações das câmaras vai ser mais difícil do que a detecção de rosto (ou mesmo reconhecimento).

Que tal um rumo diferente na sua pergunta:. Como encontrar a localização da câmera tomar imagens de vigilância

Existem padrão (se complicado) fotogrametria técnicas para mapear coordenadas 2D ou 3D de objetos usando fotografias de várias câmeras ou uma única câmera em vários ângulos. O que você está procurando seria "fotogrametria reversa", que eu não tenha visto antes, mas esta interessante anedota legal sugere que é viável.

Outras dicas

Eu acho que você está errada sobre ele ser um problema mais fácil do reconhecimento de rosto (embora eu suspeito que você médio de detecção de face).

Considere que os rostos são de uma forma razoavelmente regular, geralmente têm 2 olhos um nariz e uma boca em uma configuração específica, enquanto câmeras de vigilância de um fabricante terá um aspecto diferente das dos outros e olhar diferente a partir de ângulos diferentes.

Com rostos, se você não pode ver o rosto da pessoa que você não está interessado nele, mas em seu cenário você estiver interessado em detectar a câmera independentemente da sua posição em relação a você.

Enquanto não impossível (ou seja, os seres humanos podem fazer isso!) Eu não acho que a ciência da computação é bastante até a tarefa apenas ainda .....

Isso soa como a classe de problema para o qual Mechanical Turk da Amazon foi inventado. Eu não acredito que um algoritmo de processamento de imagem ou de reconhecimento de imagem está dentro de nossa compreensão atual de hardware e capacidades / software.

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