Funções de teste probabilísticos

Question

Eu preciso de uma função que retorna um array em ordem aleatória. Eu quero garantir que é randomish mas não tenho idéia de como um iria sobre escrever os testes para garantir que a matriz é realmente aleatória. Posso executar o código de um monte de vezes e ver se tenho a mesma resposta mais de uma vez. Enquanto as colisões são improváveis ??para grandes matrizes é altamente provável para pequenas matrizes (digamos dois elementos).

Como devo ir sobre ele?

Answer 1

Basicamente, o truque consiste em extrair a aleatoriedade fora da classe que você está testando. Isso permitirá que você para testar a classe injetando a fórmula para a aleatoriedade do seu teste que naturalmente não seria aleatório em tudo.

C # exemplo:

public static List<int> Randomise(List<int> list, Func<bool> randomSwap)
{
    foreach(int i in list)
    {
        if (randomSwap)
        {
            //swap i and i+1;
        }
    }
    return list;
}

Pseudo Uso:

list = Randomise(list, return new Random(0, 1));

Answer 2

Cedric recomenda uma abordagem em que você executar os tempos função suficiente para obter um estatisticamente amostra significativa e verificar as propriedades de vocês amostras.

Assim, para baralhar, você provavelmente vai querer verificar que a relação entre os elementos têm muito pequena covariância, que a posição esperada de cada elemento é N / 2, etc.

Answer 3

Outros artigos têm recomendado usando uma semente fixado para o gerador de números aleatórios, zombando do gerador de números aleatórios. Estes são recomendações finas, e muitas vezes eu segui-los. Às vezes, porém, vou testar a aleatoriedade vez.

Dada uma matriz de destino que você deseja preencher aleatoriamente a partir de uma matriz de origem considerar fazer o seguinte. Carregar a matriz de origem com inteiros consecutivos. Crie uma terceira matriz chamada 'soma' e carregá-lo com zeros. Agora preencher aleatoriamente o alvo e depois adicionar cada elemento da meta para o elemento correspondente de soma. Faça isso mais mil vezes. Se a distribuição é muito aleatório, então as somas devem ser todos praticamente o mesmo. Você pode fazer um simples -delta

Você também pode fazer uma média e stdev dos elementos do array soma e fazer uma comparação delta deles também.

Se você definir os limites direito, e fazer iterações suficientes, isso será suficiente muito bem. Você pode ser tentado a pensar que ele pode lhe dar um falso negativo, mas se você definir os limites corretamente será mais provável para um raio cósmico para alterar a execução do programa.

Answer 4

Em primeiro lugar você deve usar uma semente fixado para o gerador de números aleatórios, ou de outra maneira o teste pode falhar aleatoriamente (ou seja, às vezes eles podem estar em ordem - que é o problema com aleatoriedade). Então você poderia fazer algumas verificações simples, por exemplo, que os valores não estão em ordem, e que em cada corrida os valores são diferentes.

Aqui está um exemplo de testes que eu escrevi para o meu próprio Shuffle implementação saco .

import jdave.Specification;
import jdave.junit4.JDaveRunner;
import org.junit.runner.RunWith;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Random;

/**
 * @author Esko Luontola
 * @since 25.2.2008
 */
@RunWith(JDaveRunner.class)
public class ShuffleBagSpec extends Specification<ShuffleBag<?>> {

    public class AShuffleBagWithOneOfEachValue {

        private ShuffleBag<Integer> bag;
        private List<Integer> expectedValues = Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

        public ShuffleBag<Integer> create() {
            bag = new ShuffleBag<Integer>(new Random(123L));
            for (Integer value : expectedValues) {
                bag.add(value);
            }
            return bag;
        }

        public void onFirstRunAllValuesAreReturnedOnce() {
            List<Integer> values = bag.getMany(10);
            specify(values, does.containExactly(expectedValues));
        }

        public void onFirstRunTheValuesAreInRandomOrder() {
            List<Integer> values = bag.getMany(10);
            specify(values.get(0), does.not().equal(0));
            specify(values.get(0), does.not().equal(1));
            specify(values.get(0), does.not().equal(9));
            specify(values, does.not().containInOrder(expectedValues));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(1, 2, 3));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(4, 5, 6));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(7, 8, 9));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(3, 2, 1));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(6, 5, 4));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(9, 8, 7));
        }

        public void onFollowingRunsAllValuesAreReturnedOnce() {
            List<Integer> run1 = bag.getMany(10);
            List<Integer> run2 = bag.getMany(10);
            List<Integer> run3 = bag.getMany(10);
            specify(run1, does.containExactly(expectedValues));
            specify(run2, does.containExactly(expectedValues));
            specify(run3, does.containExactly(expectedValues));
        }

        public void onFollowingRunsTheValuesAreInADifferentRandomOrderThanBefore() {
            List<Integer> run1 = bag.getMany(10);
            List<Integer> run2 = bag.getMany(10);
            List<Integer> run3 = bag.getMany(10);
            specify(run1, does.not().containInOrder(run2));
            specify(run1, does.not().containInOrder(run3));
            specify(run2, does.not().containInOrder(run3));
        }

        public void valuesAddedDuringARunWillBeIncludedInTheFollowingRun() {
            List<Integer> additionalValues = Arrays.asList(10, 11, 12, 13, 14, 15);
            List<Integer> expectedValues2 = new ArrayList<Integer>();
            expectedValues2.addAll(expectedValues);
            expectedValues2.addAll(additionalValues);

            List<Integer> run1 = bag.getMany(5);
            for (Integer i : additionalValues) {
                bag.add(i);
            }
            run1.addAll(bag.getMany(5));
            List<Integer> run2 = bag.getMany(16);

            specify(run1, does.containExactly(expectedValues));
            specify(run2, does.containExactly(expectedValues2));
        }
    }

    public class AShuffleBagWithManyOfTheSameValue {

        private ShuffleBag<Character> bag;
        private List<Character> expectedValues = Arrays.asList('a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c');

        public ShuffleBag<Character> create() {
            bag = new ShuffleBag<Character>(new Random(123L));
            bag.addMany('a', 1);
            bag.addMany('b', 2);
            bag.addMany('c', 3);
            return bag;
        }

        public void allValuesAreReturnedTheSpecifiedNumberOfTimes() {
            List<Character> values = bag.getMany(6);
            specify(values, does.containExactly(expectedValues));
        }
    }

    public class AnEmptyShuffleBag {

        private ShuffleBag<Object> bag;

        public ShuffleBag<Object> create() {
            bag = new ShuffleBag<Object>();
            return bag;
        }

        public void canNotBeUsed() {
            specify(new jdave.Block() {
                public void run() throws Throwable {
                    bag.get();
                }
            }, should.raise(IllegalStateException.class));
        }
    }
}

Aqui está a implementação, no caso de você querer vê-lo também:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

/**
 * @author Esko Luontola
 * @since 25.2.2008
 */
public class ShuffleBag<T> {

    private final Random random;

    /**
     * Unused values are in the range {@code 0 <= index < cursor}.
     * Used values are in the range {@code cursor <= index < values.size()}.
     */
    private final List<T> values = new ArrayList<T>();
    private int cursor = 0;

    public ShuffleBag() {
        this(new Random());
    }

    public ShuffleBag(Random random) {
        this.random = random;
    }

    public void add(T value) {
        values.add(value);
    }

    public T get() {
        if (values.size() == 0) {
            throw new IllegalStateException("bag is empty");
        }
        int grab = randomUnused();
        T value = values.get(grab);
        markAsUsed(grab);
        return value;
    }

    private int randomUnused() {
        if (cursor <= 0) {
            cursor = values.size();
        }
        return random.nextInt(cursor);
    }

    private void markAsUsed(int indexOfUsed) {
        cursor--;
        swap(values, indexOfUsed, cursor);
    }

    private static <T> void swap(List<T> list, int x, int y) {
        T tmp = list.get(x);
        list.set(x, list.get(y));
        list.set(y, tmp);
    }

    public void addMany(T value, int quantity) {
        for (int i = 0; i < quantity; i++) {
            add(value);
        }
    }

    public List<T> getMany(int quantity) {
        List<T> results = new ArrayList<T>(quantity);
        for (int i = 0; i < quantity; i++) {
            results.add(get());
        }
        return results;
    }
}

Answer 5

Não há necessidade de teste de aleatoriedade - que já está implícito em sua escolha de algoritmo e gerador de números aleatórios. Utilizar a Fisher-Yates / Knuth baralhar algoritmo:

http://en.wikipedia.org/wiki/Knuth_shuffle

A implementação Java a partir dessa página Wikipedia:

public static void shuffle(int[] array) 
{
    Random rng = new Random();       // java.util.Random.
    int n = array.length;            // The number of items left to shuffle (loop invariant).
    while (n > 1) 
    {
        n--;                         // n is now the last pertinent index
        int k = rng.nextInt(n + 1);  // 0 <= k <= n.
        // Simple swap of variables
        int tmp = array[k];
        array[k] = array[n];
        array[n] = tmp;
    }
}