OpenCV K-Meios (kmeans2)

Question

Eu estou usando a implementação K-means do OpenCV para agrupar um grande conjunto de vetores 8-dimensionais. Eles agrupar bem, mas eu não consigo encontrar nenhuma maneira de ver os protótipos criados pelo processo de agrupamento. Isto é mesmo possível? OpenCV só parece dar acesso aos índices de cluster (ou etiquetas).

Se não, eu acho que vai ser a hora de fazer a minha própria implementação!

Answer 1

Eu não posso dizer que eu usei implementação de kmeans do OpenCV, mas se você tem acesso aos rótulos dados para cada instância, você pode simplesmente obter os centroids calculando o vetor média de casos pertencem a cada um dos clusters.

Answer 2

A partir de (pelo menos) OpenCV 2.0, não é o caminho para recuperar centros de fragmentação (ver mais argumento):

double kmeans( const Mat& samples, int clusterCount, Mat& labels,
  TermCriteria termcrit, int attempts,
  int flags, Mat* centers );

http://opencv.willowgarage.com/documentation/ CPP / clustering_and_search_in_multi-dimensional_spaces.html # cv-kmeans