Pergunta

Um 64-bit dupla pode representar inteiro +/- 2 53 exatamente

Dado este fato eu optar por usar um tipo duplo como um único tipo para todos os meus tipos, desde a minha maior inteiro não assinado de 32 bits.

Mas agora eu tenho que imprimir esses números inteiros pseudo, mas o problema é que eles também são misturadas com duplos reais.

Então, como faço para imprimir esses duplos muito bem em Java?

Eu tentei String.format("%f", value), que fica perto, só que eu recebo um monte de zeros à direita para valores pequenos.

Aqui está um exemplo de saída de de %f

232.00000000
0.18000000000
1237875192.0
4.5800000000
0.00000000
1.23450000

O que eu quero é:

232
0.18
1237875192
4.58
0
1.2345

Claro que eu posso escrever uma função para aparar esses zeros, mas isso é muito perda de desempenho devido à manipulação da cadeia. Eu posso fazer melhor com outro código de formato?

Editar

As respostas por Tom E. e Jeremy S. são inaceitáveis, pois ambos os turnos arbitrariamente 2 casas decimais. Por favor, entenda o problema antes de responder.

EDIT 2

Por favor note que String.format(format, args...) é dependente da localidade (veja respostas abaixo).

Foi útil?

Solução

Se a idéia é imprimir inteiros armazenados como duplos como se eles são inteiros, e caso contrário imprimir as duplas com a precisão mínimo necessário:

public static String fmt(double d)
{
    if(d == (long) d)
        return String.format("%d",(long)d);
    else
        return String.format("%s",d);
}

Produz:

232
0.18
1237875192
4.58
0
1.2345

E não depende de manipulação de cadeia.

Outras dicas

new DecimalFormat("#.##").format(1.199); //"1.2"

Como apontado nos comentários, esta não é a resposta certa para a pergunta original.
Dito isto, é uma maneira muito útil para formatar números sem zeros finais desnecessários.

String.format("%.2f", value) ;

Em resumo:

Se você quiser se livrar de zeros à direita e problemas de localidade, então você deve usar:

double myValue = 0.00000021d;

DecimalFormat df = new DecimalFormat("0", DecimalFormatSymbols.getInstance(Locale.ENGLISH));
df.setMaximumFractionDigits(340); //340 = DecimalFormat.DOUBLE_FRACTION_DIGITS

System.out.println(df.format(myValue)); //output: 0.00000021

Explicação:

Por outras respostas não combina comigo:

  • Double.toString() ou System.out.println ou FloatingDecimal.toJavaFormatString usa notações científicas se dupla é inferior a 10 ^ -3 ou maior ou igual a 10 ^ 7

    double myValue = 0.00000021d;
    String.format("%s", myvalue); //output: 2.1E-7
    
  • usando %f, a precisão decimal padrão é 6, caso contrário, você pode codificá-lo, mas isso resulta em zeros extras adicionados, se você tem menos casas decimais. Exemplo:

    double myValue = 0.00000021d;
    String.format("%.12f", myvalue); //output: 0.000000210000
    
  • usando setMaximumFractionDigits(0); ou %.0f de remover qualquer precisão decimal, que é bom para inteiros / anseia mas não para dupla

    double myValue = 0.00000021d;
    System.out.println(String.format("%.0f", myvalue)); //output: 0
    DecimalFormat df = new DecimalFormat("0");
    System.out.println(df.format(myValue)); //output: 0
    
  • usando DecimalFormat, você é dependente local. Na localidade francês, o separador decimal é uma vírgula, não um ponto:

    double myValue = 0.00000021d;
    DecimalFormat df = new DecimalFormat("0");
    df.setMaximumFractionDigits(340);
    System.out.println(df.format(myvalue));//output: 0,00000021
    

    Usando o idioma inglês garante que você obtenha um ponto como separador decimal, onde quer que seu programa será executado

Por que usar 340, em seguida, para setMaximumFractionDigits?

Duas razões:

  • setMaximumFractionDigits aceita um inteiro, mas a sua implementação tem dígitos máximos permitidos de DecimalFormat.DOUBLE_FRACTION_DIGITS o que equivale a 340
  • Double.MIN_VALUE = 4.9E-324 assim com 340 dígitos que é certo não em volta de sua precisão dupla e solto

Por que não:

if (d % 1.0 != 0)
    return String.format("%s", d);
else
    return String.format("%.0f",d);

Isso deve funcionar com os valores extremos apoiados por duas vezes. Rendimentos:

0.12
12
12.144252
0

Meus 2 centavos:

if(n % 1 == 0) {
    return String.format(Locale.US, "%.0f", n));
} else {
    return String.format(Locale.US, "%.1f", n));
}

Na minha máquina, a seguinte função é cerca de 7 vezes mais rápido que a função fornecida pelo de JasonD resposta , uma vez que evita String.format:

public static String prettyPrint(double d) {
  int i = (int) d;
  return d == i ? String.valueOf(i) : String.valueOf(d);
}

Naw, não importa.

perda de desempenho devido à manipulação String é zero.

E aqui está o código para aparar o fim após %f

private static String trimTrailingZeros(String number) {
    if(!number.contains(".")) {
        return number;
    }

    return number.replaceAll("\\.?0*$", "");
}
if (d == Math.floor(d)) {
    return String.format("%.0f", d);
} else {
    return Double.toString(d);
}

Por favor note que String.format(format, args...) é dependente locale- porque ele formata usando localidade padrão do usuário, que é, provavelmente com vírgulas e até mesmo espaços dentro, como 123 456789 ou 123,456.789 , que pode não ser exatamente o que você espera.

Você pode preferir usar String.format((Locale)null, format, args...).

Por exemplo,

    double f = 123456.789d;
    System.out.println(String.format(Locale.FRANCE,"%f",f));
    System.out.println(String.format(Locale.GERMANY,"%f",f));
    System.out.println(String.format(Locale.US,"%f",f));

impressões

123456,789000
123456,789000
123456.789000

e é isso que vai String.format(format, args...) fazer em diferentes países.

EDIT Ok, uma vez que houve uma discussão sobre formalidades:

    res += stripFpZeroes(String.format((Locale) null, (nDigits!=0 ? "%."+nDigits+"f" : "%f"), value));
    ...

protected static String stripFpZeroes(String fpnumber) {
    int n = fpnumber.indexOf('.');
    if (n == -1) {
        return fpnumber;
    }
    if (n < 2) {
        n = 2;
    }
    String s = fpnumber;
    while (s.length() > n && s.endsWith("0")) {
        s = s.substring(0, s.length()-1);
    }
    return s;
}

Eu fiz uma DoubleFormatter para converter eficientemente um grande número de valores duplos para uma boa / String apresentável:

double horribleNumber = 3598945.141658554548844; 
DoubleFormatter df = new DoubleFormatter(4,6); //4 = MaxInteger, 6 = MaxDecimal
String beautyDisplay = df.format(horribleNumber);
  • Se a parte inteira de V tem mais do que MaxInteger => V exibição em formato cientista (1.2345e + 30) caso contrário exibir em formato normal 124,45678.
  • o MaxDecimal decidir o número de dígitos decimais (aparar com arredondamento do banqueiro)

Aqui o código:

import java.math.RoundingMode;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.DecimalFormatSymbols;
import java.text.NumberFormat;
import java.util.Locale;

import com.google.common.base.Preconditions;
import com.google.common.base.Strings;

/**
 * Convert a double to a beautiful String (US-local):
 * 
 * double horribleNumber = 3598945.141658554548844; 
 * DoubleFormatter df = new DoubleFormatter(4,6);
 * String beautyDisplay = df.format(horribleNumber);
 * String beautyLabel = df.formatHtml(horribleNumber);
 * 
 * Manipulate 3 instances of NumberFormat to efficiently format a great number of double values.
 * (avoid to create an object NumberFormat each call of format()).
 * 
 * 3 instances of NumberFormat will be reused to format a value v:
 * 
 * if v < EXP_DOWN, uses nfBelow
 * if EXP_DOWN <= v <= EXP_UP, uses nfNormal
 * if EXP_UP < v, uses nfAbove
 * 
 * nfBelow, nfNormal and nfAbove will be generated base on the precision_ parameter.
 * 
 * @author: DUONG Phu-Hiep
 */
public class DoubleFormatter
{
    private static final double EXP_DOWN = 1.e-3;
    private double EXP_UP; // always = 10^maxInteger
    private int maxInteger_;
    private int maxFraction_;
    private NumberFormat nfBelow_; 
    private NumberFormat nfNormal_;
    private NumberFormat nfAbove_;

    private enum NumberFormatKind {Below, Normal, Above}

    public DoubleFormatter(int maxInteger, int maxFraction){
        setPrecision(maxInteger, maxFraction);
    }

    public void setPrecision(int maxInteger, int maxFraction){
        Preconditions.checkArgument(maxFraction>=0);
        Preconditions.checkArgument(maxInteger>0 && maxInteger<17);

        if (maxFraction == maxFraction_ && maxInteger_ == maxInteger) {
            return;
        }

        maxFraction_ = maxFraction;
        maxInteger_ = maxInteger;
        EXP_UP =  Math.pow(10, maxInteger);
        nfBelow_ = createNumberFormat(NumberFormatKind.Below);
        nfNormal_ = createNumberFormat(NumberFormatKind.Normal);
        nfAbove_ = createNumberFormat(NumberFormatKind.Above);
    }

    private NumberFormat createNumberFormat(NumberFormatKind kind) {
        final String sharpByPrecision = Strings.repeat("#", maxFraction_); //if you do not use Guava library, replace with createSharp(precision);
        NumberFormat f = NumberFormat.getInstance(Locale.US);

        //Apply banker's rounding:  this is the rounding mode that statistically minimizes cumulative error when applied repeatedly over a sequence of calculations
        f.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_EVEN);

        if (f instanceof DecimalFormat) {
            DecimalFormat df = (DecimalFormat) f;
            DecimalFormatSymbols dfs = df.getDecimalFormatSymbols();

            //set group separator to space instead of comma

            //dfs.setGroupingSeparator(' ');

            //set Exponent symbol to minus 'e' instead of 'E'
            if (kind == NumberFormatKind.Above) {
                dfs.setExponentSeparator("e+"); //force to display the positive sign in the exponent part
            } else {
                dfs.setExponentSeparator("e");
            }

            df.setDecimalFormatSymbols(dfs);

            //use exponent format if v is out side of [EXP_DOWN,EXP_UP]

            if (kind == NumberFormatKind.Normal) {
                if (maxFraction_ == 0) {
                    df.applyPattern("#,##0");
                } else {
                    df.applyPattern("#,##0."+sharpByPrecision);
                }
            } else {
                if (maxFraction_ == 0) {
                    df.applyPattern("0E0");
                } else {
                    df.applyPattern("0."+sharpByPrecision+"E0");
                }
            }
        }
        return f;
    } 

    public String format(double v) {
        if (Double.isNaN(v)) {
            return "-";
        }
        if (v==0) {
            return "0"; 
        }
        final double absv = Math.abs(v);

        if (absv<EXP_DOWN) {
            return nfBelow_.format(v);
        }

        if (absv>EXP_UP) {
            return nfAbove_.format(v);
        }

        return nfNormal_.format(v);
    }

    /**
     * format and higlight the important part (integer part & exponent part) 
     */
    public String formatHtml(double v) {
        if (Double.isNaN(v)) {
            return "-";
        }
        return htmlize(format(v));
    }

    /**
     * This is the base alogrithm: create a instance of NumberFormat for the value, then format it. It should
     * not be used to format a great numbers of value 
     * 
     * We will never use this methode, it is here only to understanding the Algo principal:
     * 
     * format v to string. precision_ is numbers of digits after decimal. 
     * if EXP_DOWN <= abs(v) <= EXP_UP, display the normal format: 124.45678
     * otherwise display scientist format with: 1.2345e+30 
     * 
     * pre-condition: precision >= 1
     */
    @Deprecated
    public String formatInefficient(double v) {

        final String sharpByPrecision = Strings.repeat("#", maxFraction_); //if you do not use Guava library, replace with createSharp(precision);

        final double absv = Math.abs(v);

        NumberFormat f = NumberFormat.getInstance(Locale.US);

        //Apply banker's rounding:  this is the rounding mode that statistically minimizes cumulative error when applied repeatedly over a sequence of calculations
        f.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_EVEN);

        if (f instanceof DecimalFormat) {
            DecimalFormat df = (DecimalFormat) f;
            DecimalFormatSymbols dfs = df.getDecimalFormatSymbols();

            //set group separator to space instead of comma

            dfs.setGroupingSeparator(' ');

            //set Exponent symbol to minus 'e' instead of 'E'

            if (absv>EXP_UP) {
                dfs.setExponentSeparator("e+"); //force to display the positive sign in the exponent part
            } else {
                dfs.setExponentSeparator("e");
            }
            df.setDecimalFormatSymbols(dfs);

            //use exponent format if v is out side of [EXP_DOWN,EXP_UP]

            if (absv<EXP_DOWN || absv>EXP_UP) {
                df.applyPattern("0."+sharpByPrecision+"E0");
            } else {
                df.applyPattern("#,##0."+sharpByPrecision);
            }
        }
        return f.format(v);
    }

    /**
     * Convert "3.1416e+12" to "<b>3</b>.1416e<b>+12</b>"
     * It is a html format of a number which highlight the integer and exponent part
     */
    private static String htmlize(String s) {
        StringBuilder resu = new StringBuilder("<b>");
        int p1 = s.indexOf('.');

        if (p1>0) {
            resu.append(s.substring(0, p1));
            resu.append("</b>");
        } else {
            p1 = 0;
        }

        int p2 = s.lastIndexOf('e');
        if (p2>0) {
            resu.append(s.substring(p1, p2));
            resu.append("<b>");
            resu.append(s.substring(p2, s.length()));
            resu.append("</b>");
        } else {
            resu.append(s.substring(p1, s.length()));
            if (p1==0){
                resu.append("</b>");
            }
        }
        return resu.toString();
    }
}

Nota: Eu usei 2 funções de biblioteca de goiaba. Se você não usar goiaba, código você mesmo:

/**
 * Equivalent to Strings.repeat("#", n) of the Guava library: 
 */
private static String createSharp(int n) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
    for (int i=0;i<n;i++) {
        sb.append('#');
    }
    return sb.toString();
}

Use um DecimalFormat e setMinimumFractionDigits(0)

Este irá fazer o trabalho muito bem, eu sei que o tema é velho, mas eu estava lutando com o mesmo problema até que eu vim a este. Espero que alguém encontrá-lo útil.

    public static String removeZero(double number) {
        DecimalFormat format = new DecimalFormat("#.###########");
        return format.format(number);
    }
new DecimalFormat("00.#").format(20.236)
//out =20.2

new DecimalFormat("00.#").format(2.236)
//out =02.2
  1. 0 para o número mínimo de dígitos
  2. Renders # dígitos
String s = String.valueof("your int variable");
while (g.endsWith("0") && g.contains(".")) {
    g = g.substring(0, g.length() - 1);
    if (g.endsWith("."))
    {
        g = g.substring(0, g.length() - 1);
    }
}

resposta tardia, mas ...

Você disse que escolher para armazenar seus números com o tipo double . Eu acho que esta poderia ser a raiz do problema porque o obriga a loja inteiros em duplas (e, portanto, perder a informação inicial sobre a natureza do valor). O que sobre o armazenamento de seus números em instâncias do Número classe (superclasse de ambos Duplo e Integer) e contar com polimorfismo para determinar o formato correto de cada número?

Eu sei que pode não ser aceitável para refatorar toda uma parte do seu código devido a isso, mas poderia produzir o resultado desejado sem código extra / carcaça / análise.

Exemplo:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class UseMixedNumbers {

    public static void main(String[] args) {
        List<Number> listNumbers = new ArrayList<Number>();

        listNumbers.add(232);
        listNumbers.add(0.18);
        listNumbers.add(1237875192);
        listNumbers.add(4.58);
        listNumbers.add(0);
        listNumbers.add(1.2345);

        for (Number number : listNumbers) {
            System.out.println(number);
        }
    }

}

irá produzir o seguinte resultado:

232
0.18
1237875192
4.58
0
1.2345
public static String fmt(double d) {
    String val = Double.toString(d);
    String[] valArray = val.split("\\.");
    long valLong = 0;
    if(valArray.length == 2){
        valLong = Long.parseLong(valArray[1]);
    }
    if (valLong == 0)
        return String.format("%d", (long) d);
    else
        return String.format("%s", d);
}

Eu tive que usar esta causa d == (long)d estava me dando violação no relatório sonar

Isto é o que eu vim com:

  private static String format(final double dbl) {
    return dbl % 1 != 0 ? String.valueOf(dbl) : String.valueOf((int) dbl);
  }

forro de um simples, única lança para int se realmente precisa

Aqui estão duas maneiras de conseguir isso. Primeiro, o caminho mais curto (e provavelmente melhor):

public static String formatFloatToString(final float f)
  {
  final int i=(int)f;
  if(f==i)
    return Integer.toString(i);
  return Float.toString(f);
  }

E aqui está a mais tempo e forma provavelmente pior:

public static String formatFloatToString(final float f)
  {
  final String s=Float.toString(f);
  int dotPos=-1;
  for(int i=0;i<s.length();++i)
    if(s.charAt(i)=='.')
      {
      dotPos=i;
      break;
      }
  if(dotPos==-1)
    return s;
  int end=dotPos;
  for(int i=dotPos+1;i<s.length();++i)
    {
    final char c=s.charAt(i);
    if(c!='0')
      end=i+1;
    }
  final String result=s.substring(0,end);
  return result;
  }

Aqui está uma resposta que realmente funciona (combinação de diferentes respostas aqui)

public static String removeTrailingZeros(double f)
{
    if(f == (int)f) {
        return String.format("%d", (int)f);
    }
    return String.format("%f", f).replaceAll("0*$", "");
}

Eu sei que este é um segmento muito velho .. Mas eu acho que a melhor maneira de fazer isso é como abaixo:

public class Test {

    public static void main(String args[]){
        System.out.println(String.format("%s something",new Double(3.456)));
        System.out.println(String.format("%s something",new Double(3.456234523452)));
        System.out.println(String.format("%s something",new Double(3.45)));
        System.out.println(String.format("%s something",new Double(3)));
    }
}

Output:

3.456 something
3.456234523452 something
3.45 something
3.0 something

O único problema é o último em que 0,0 não são removidos. Mas se você é capaz de viver com isso, então isso funciona melhor. % .2f irá arredondar para os últimos 2 dígitos decimais. Assim será DecimalFormat. Se você precisa de todas as casas decimais, mas não os zeros à direita, em seguida, isso funciona melhor.

String s = "1.210000";
while (s.endsWith("0")){
    s = (s.substring(0, s.length() - 1));
}

Isso fará com que a corda para soltar os rejeitos 0-s.

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