Alternativas para algoritmo ingênuo Bayes

Question

Estamos tentando implementar um algoritmo semântico de pesquisa para dar categorias sugeridas com base nos termos de pesquisa de um usuário.

No momento em que implementamos o algoritmo probabilístico ingênuo Bayes para retornar as probabilidades de cada categoria em nossos dados e depois retornar o mais alto.

No entanto, devido à sua ingenuidade, às vezes recebe os resultados errados.

Sem entrar em redes neurais e outras coisas ridiculamente complexas há outra alternativa que podemos investigar?

Answer 1

Bayes ingênuos (NB) não é muito diferente do que a regressão logística.Da experiência, a regressão logística supera NB em termos de desempenho preditivo na maioria das vezes.

Além disso, se você tiver dados suficientes e não tiver dados ausentes, provavelmente descobrirá que o desempenho preditivo da NB é praticamente o mesmo que as metodologias mais complicadas, como as redes Bayesianas (BNS), queNão tem a suposição de independência 'ingênua' entre covariáveis.

Se você quiser relaxar a suposição da independência sem ter que mergulhar plenamente no reino do BNS, você pode experimentar o Árvore Aumentada Bayes ingênuos Algoritmo primeiro.

Answer 2

Se você não considera o SVM linear para ser coisas ridiculamente complexas , você poderia tentar isso.É conhecido por funcionar muito bem para tais tarefas.