Combinando instruções SQL para otimizar

Question

Eu tenho 2 consultas diferentes na mesma tabela.O primeiro tem o formato -

SELECT MIN(A) AS MIN_A, MAX(B) AS MAX_B
FROM myTable
WHERE timeStamp > ?
GROUP BY type;

E o outro:

SELECT SUM (CASE WHEN io > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as io_cnt
FROM (
     SELECT
     (CASE WHEN SUM(io_ops) > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as io
     FROM myTable
     WHERE timestamp > ? AND type = ?
     GROUP BY id
) t;

E a tabela possui colunas - A, B, id, carimbo de data / hora, tipo.No momento, chamo a primeira consulta de java, pego a saída do conjunto de resultados e faço um loop sobre ela para chamar a segunda consulta para cada tipo que foi retornado na primeira consulta.

Preciso das coisas MIN(A), MAX(B) da primeira consulta e das contagens io da segunda consulta.É possível fazer isso em uma consulta?Estou usando o Amazon Redshift como meu banco de dados.

Answer 1

Redshift é bastante limitado.É baseado no PostgreSQL 8.0.2 e muitos novos recursos não são suportados.Isso deve funcionar (não testado):

SELECT t.type, min(min_a) AS min_a, max(max_b) AS max_b
      ,count(io > 0 OR NULL) AS io_cnt
FROM  (
   SELECT type, min(a) as min_a, max(b) as max_b
         ,sum(io_ops) AS io
   FROM   myTable
   WHERE  timestamp > ?
   GROUP  BY type, id
   ) t
GROUP  BY t.type;

Dependendo da distribuição dos dados, isso pode ser mais rápido ou não:

SELECT t.type, m.min_a, m.max_b, count(io > 0 OR NULL) AS io_cnt
FROM  (
   SELECT type, sum(io_ops) AS io
   FROM   myTable
   WHERE  timestamp > ?
   GROUP  BY type, id
   ) t
JOIN  (
   SELECT type, min(a) as min_a, max(b) as max_b
   FROM   myTable
   WHERE  timeStamp > ?
   GROUP  BY type
   ) m USING (type)
GROUP  BY  t.type, m.min_a, m.max_b;