R:Obter o valor de p para todos os coeficientes de regressão linear múltipla (incl.referência de nível)

Question

Exemplo

Eu tenho uma regressão linear, que se encaixa numérica variável dependente com 3 factor explicativo de variáveis.Cada fator de variáveis tem 2 níveis.

install.packages("robustbase")
install.packages("MASS")
require(robustbase)
require(MASS)

# Example data
data(npk)
df= npk[,-1]
str(df) 

# 'data.frame':  24 obs. of  4 variables:
# $ N    : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 ...
# $ P    : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 1 1 1 2 1 2 2 2 ...
# $ K    : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 1 1 2 1 2 2 1 1 2 ...
# $ yield: num  49.5 62.8 46.8 57 59.8 58.5 55.5 56 62.8 55.8 ...

set.seed(0)
model <- lmrob(yield ~ N + P + K - 1, data= df)

Tarefa

Eu quero acessar o p-valores para cada coeficiente da model objecto.Para evitar uma desnecessária interceptar eu já estou usando - 1 na fórmula.

summary(model)$coefficients

# Estimate Std. Error    t value     Pr(>|t|)
# N0 54.644672   2.400075 22.7678995 8.972084e-16
# N1 60.166737   1.966661 30.5933467 2.858276e-18
# P1 -1.059299   2.139443 -0.4951286 6.259053e-01
# K1 -3.905052   2.226012 -1.7542822 9.469295e-02

Parece que a linha de base (de referência) níveis de P e K são ocultados.

Pergunta

Como posso alterar o código para acessar o p-valores também para P0e K0 como os coeficientes para o model objeto?

Nota: Eu não tenho certeza se isso faz diferença para a solução, que eu realmente estou usando em meu real problema lmrob como robusto função de regressão, assim, decidi que a melhor mantê-lo neste exemplo pode ser reproduzido.

Answer 1

Os p-valores que são estimados são:

coef(summary(model))[, 4]

Em relação a níveis de referência, o que a modelo está usando tratamento de contrastes, então os valores dos níveis de referência são todos zero, portanto, a sua não tem sentido pedir para o seu p-valores.