A combinação de 4 separados monocromático tiffs em 1 CMYK tiff

Question

Eu tenho tiff imagens armazenadas de tal forma que eu tenho cada plano(cor) armazenada em um arquivo separado.Cada arquivo(C,M,Y,K) é um robusto tiff armazenado como um monocromática de 8 bits por pixel arquivo.

Eu quero combinar esses 4 arquivos em um de cor CMYK tiff usando o python Imaging library(PIL)

Este é o código que eu tenho até agora, mas a saída tiff produzido não é correto, o tiff é ser combinadas em um arquivo que é mais apenas preto.Eu tenho intercalado esses arquivos com outro utilitário e o resultado é correto, portanto, eu sei que não existe um problema com os arquivos de entrada.

Este é o código que eu até agora:

if len(sys.argv) <= 1:
    print "ERROR: Usage !"
    exit(1)

try:
    cFile = str(sys.argv[1])+"Cyan.tif"
    mFile = str(sys.argv[1])+"Magenta.tif"
    yFile = str(sys.argv[1])+"Yellow.tif"
    kFile = str(sys.argv[1])+"Black.tif"

    print "Opening files:"
    print cFile
    print mFile
    print yFile
    print kFile

    c_img = Image.open(cFile)
    c_img = c_img.convert("L")

    m_img = Image.open(mFile)
    m_img = m_img.convert("L")

    y_img = Image.open(yFile)
    y_img = y_img.convert("L")

    k_img = Image.open(kFile)
    k_img = k_img.convert("L")

except Exception, e:
    print "ERROR: Unable to open file..."
    print str(e)
    exit(1)
try:
    mergedRaster = Image.merge('CMYK', (c_img, m_img, y_img, k_img))
    mergedRaster = mergedRaster.convert("CMYK")

except Exception, e:
    print "ERROR: Merging plates"
    print str(e)
    exit(0)
#exit(0)
try:
    mergedRaster.save("output.tif", format="TIFF")

except Exception, e:
    print "ERROR: Writing tiff"

NOTA:Eu fiz o mesmo sem nenhuma .converter funções e achei que o resultado seja o mesmo.

Answer 1

Eu encontrei a solução para o ser que todos os valores em arquivos separados precisava ser invertido, isto é,255 - valor.

A conversão de cada arquivo para uma numpy matriz e, em seguida, subtraindo-se a partir de 255.\

try:
    cArray = numpy.array(c_img)
    mArray = numpy.array(m_img)
    yArray = numpy.array(y_img)
    kArray = numpy.array(k_img)
except Exception, e:
    print "ERROR: Converting to numpy array..."
    print str(e)
    exit(1)

try:
    toSub = 255
    cInvArray = toSub - cArray
    mInvArray = toSub - mArray
    yInvArray = toSub - yArray
    kInvArray = toSub - kArray

except Exception, e:
    print "ERROR: inverting !"
    print str(e)

try:
    cPlate = Image.fromarray(cInvArray)
    mPlate = Image.fromarray(mInvArray)
    yPlate = Image.fromarray(yInvArray)
    kPlate = Image.fromarray(kInvArray)

except Exception, e:
    print "ERROR: Creating image from numpy arrays"
    print str(e)
    exit(1)

try:
    mergedRaster = Image.merge('CMYK', (cPlate, mPlate, yPlate, kPlate))

Eu não sei por que isso foi necessário, mas se alguém pode explicar o que seria ótimo.