métricas / analytics apoio experiência de usuário consistente / padronizado reais

Question

Estou à procura de estudos reais / analytics dados de tipo (números reais) sobre o uso de um padronizado ou consistente (leia: acessíveis e belo) interface de experiência do usuário / utilizador.

Especificamente, esta informação será citado para padronização apoio e retrabalhar um (hediondo) aplicação web existente, mas estou certo de que a retenção de clientes e boas usuário métricas de experiência aplicar em toda a linha.

relacionado a programação-suficiente Se isso não for, peço desculpas e aceitará votos para fechar.

EDIT: Parece que eu pode estar usando terminologia incorreta. Para esclarecer um pouco, com base nas respostas até agora, eu estou procurando "os benefícios de um bom design" e "pesquisa quantitativa demonstrando a sua vantagem". Eu acho que a combinação dessas duas citações resume muito bem.

Answer 1

O padrão ouro para os padrões empiricamente suportados para usabilidade web é usability.gov . Cada padrão inclui referências a pesquisa quantitativa demonstrando sua vantagem.

Answer 2

Isto é tudo um muito delicados dados Feely de qualquer maneira.

É realmente só é relevante para você quando é aplicado ao seu usuário médio do seu produto. Também o tempo desempenha um fator. Ela costumava ser que o principal problema foi conseguir que as pessoas que nunca usaram computador para usar um computador na vida lá trabalho diário. Hoje em dia quase todo mundo usa computadores (e principalmente janelas computadores baseados). Então o foco, creio eu, mudou de longe de interfaces de baixo nível Padronizado usuário em fluxo, recurso de descoberta, experiências de usuário, etc, etc.

Então, eu não vejo como qualquer tipo de dados "públicos" irá ajudá-lo de qualquer maneira, a menos que você realizar testes de usabilidade com uma gama de usuários comuns com os seus produtos e basear seus fatos fora disso.