C # WinForms App Maxing processador, mas não fazer nada extenuante!
Pergunta
Eu tenho um netbook com 1.20Ghz processador e 1GB de RAM.
Estou executando um C # WinForms aplicativo nele que, em intervalos de 5 minutos, lê cada linha de um arquivo de texto e, dependendo do que o conteúdo dessa linha é, tanto ignora-la ou escreve-o em um arquivo xml. Às vezes pode ser o processamento de cerca de 2000 linhas.
Quando começa esta tarefa, o processador fica estourou, 100% de uso. No entanto no meu desktop com processador 2.40GHz e 3GB de RAM é intocada (por razões óbvias) ... existe alguma maneira eu posso realmente reduzir este problema processador dramaticamente? O código não é complexa, não sou mau de codificação quer e eu não estou constantemente abrir o arquivo, leitura e escrita ... tudo é feito de uma só vez.
Qualquer ajuda muito apreciada!?
Exemplo de código
*** Temporizador .....
#region Timers Setup
aTimer.Tick += new EventHandler(OnTimedEvent);
aTimer.Interval = 60000;
aTimer.Enabled = true;
aTimer.Start();
radioButton60Mins.Checked = true;
#endregion Timers Setup
private void OnTimedEvent(object source, EventArgs e)
{
string msgLoggerMessage = "Checking For New Messages " + DateTime.Now;
listBoxActivityLog.Items.Add(msgLoggerMessage);
MessageLogger messageLogger = new MessageLogger();
messageLogger.LogMessage(msgLoggerMessage);
if (radioButton1Min.Checked)
{
aTimer.Interval = 60000;
}
if (radioButton60Mins.Checked)
{
aTimer.Interval = 3600000;
}
if (radioButton5Mins.Checked)
{
aTimer.Interval = 300000;
}
// split the file into a list of sms messages
List<SmsMessage> messages = smsPar.ParseFile(smsPar.CopyFile());
// sanitize the list to get rid of stuff we don't want
smsPar.SanitizeSmsMessageList(messages);
ApplyAppropriateColoursToRecSMSListinDGV();
}
public List<SmsMessage> ParseFile(string filePath)
{
List<SmsMessage> list = new List<SmsMessage>();
using (StreamReader file = new StreamReader(filePath))
{
string line;
while ((line = file.ReadLine()) != null)
{
var sms = ParseLine(line);
list.Add(sms);
}
}
return list;
}
public SmsMessage ParseLine(string line)
{
string[] words = line.Split(',');
for (int i = 0; i < words.Length; i++)
{
words[i] = words[i].Trim('"');
}
SmsMessage msg = new SmsMessage();
msg.Number = int.Parse(words[0]);
msg.MobNumber = words[1];
msg.Message = words[4];
msg.FollowedUp = "Unassigned";
msg.Outcome = string.Empty;
try
{
//DateTime Conversion!!!
string[] splitWords = words[2].Split('/');
string year = splitWords[0].Replace("09", "20" + splitWords[0]);
string dateString = splitWords[2] + "/" + splitWords[1] + "/" + year;
string timeString = words[3];
string wholeDT = dateString + " " + timeString;
DateTime dateTime = DateTime.Parse(wholeDT);
msg.Date = dateTime;
}
catch (Exception e)
{
MessageBox.Show(e.ToString());
Application.Exit();
}
return msg;
}
public void SanitizeSmsMessageList(List<SmsMessage> list)
{
// strip out unwanted messages
// list.Remove(some_message); etc...
List<SmsMessage> remove = new List<SmsMessage>();
foreach (SmsMessage message in list)
{
if (message.Number > 1)
{
remove.Add(message);
}
}
foreach (SmsMessage msg in remove)
{
list.Remove(msg);
}
//Fire Received messages to xml doc
ParseSmsToXMLDB(list);
}
public void ParseSmsToXMLDB(List<SmsMessage> list)
{
try
{
if (File.Exists(WriteDirectory + SaveName))
{
xmlE.AddXMLElement(list, WriteDirectory + SaveName);
}
else
{
xmlE.CreateNewXML(WriteDirectory + SaveName);
xmlE.AddXMLElement(list, WriteDirectory + SaveName);
}
}
catch (Exception e)
{
MessageBox.Show(e.ToString());
Application.Exit();
}
}
public void CreateNewXML(string writeDir)
{
try
{
XElement Database = new XElement("Database");
Database.Save(writeDir);
}
catch (Exception e)
{
MessageBox.Show(e.ToString());
}
}
public void AddXMLElement(List<SmsMessage> messages, string writeDir)
{
try
{
XElement Database = XElement.Load(writeDir);
foreach (SmsMessage msg in messages)
{
if (!DoesExist(msg.MobNumber, writeDir))
{
Database.Add(new XElement("SMS",
new XElement("Number", msg.MobNumber),
new XElement("DateTime", msg.Date),
new XElement("Message", msg.Message),
new XElement("FollowedUpBy", msg.FollowedUp),
new XElement("Outcome", msg.Outcome),
new XElement("Quantity", msg.Quantity),
new XElement("Points", msg.Points)));
EventNotify.SendNotification("A New Message Has Arrived!", msg.MobNumber);
}
}
Database.Save(writeDir);
EventNotify.UpdateDataGridView();
EventNotify.UpdateStatisticsDB();
}
catch (Exception e)
{
MessageBox.Show(e.ToString());
}
}
public bool DoesExist(string number, string writeDir)
{
XElement main = XElement.Load(writeDir);
return main.Descendants("Number")
.Any(element => element.Value == number);
}
Solução
Use um profiler e / ou monitor de desempenho e / ou \\live.sysinternals.com\tools\procmon.exe
e / ou ResourceMonitor para determinar o que está acontecendo
Outras dicas
Se o processo de cinco minutos é uma tarefa em segundo plano, você pode fazer uso de Thread de prioridade.
aqui .
Se você fazer o processamento em um segmento separado, alterar o seu temporizador para ser um System.Threading.Timer e uso de retorno de chamada eventos, você deve ser capaz de definir uma prioridade mais baixa nesse segmento do que o resto de sua aplicação.
Dentro do seu ciclo ParseFile, você poderia tentar adicionar um Thread.Sleep e / ou um Application.DoEvents () chamada para ver se isso ajuda. É melhor fazer isso na análise está em um segmento separado, mas pelo menos você pode tentar este teste simples para ver se isso ajuda.
Pode ser que o MessageBoxes em suas capturas estão correndo em problemas cross-linha. Tente trocar-los por escrito, à saída de rastreio.
Em qualquer caso, você postou um programa inteiro (pouco), que não vai ajudá-lo a obter aconselhamento específico. Tente Exclusão corpos de método - um de cada vez, cientificamente - e tentar obter o problema a ocorrer / parar ocorrendo. Isso irá ajudá-lo a localizar o problema e eliminar as partes irrelevantes da sua pergunta (tanto para si e para SO).
Seu modelo de processamento atual é batch baseado -. Fazer a análise, em seguida, processar as mensagens, e assim por diante
Você provavelmente vai reduzir a sobrecarga de memória se mudou para uma abordagem Linq estilo "puxar".
Por exemplo, você poderia converter o seu método ParseFile()
desta forma:
public IEnmerable<SmsMessage> ParseFile(string filePath)
{
using (StreamReader file = new StreamReader(filePath))
{
string line;
while ((line = file.ReadLine()) != null)
{
var sms = ParseLine(line);
yield return sms;
}
}
}
A vantagem é que cada SmsMessage pode ser tratado como ele é gerado, em vez de analisar todas as mensagens de uma vez e, em seguida, lidar com todos eles.
Isso reduz sua sobrecarga de memória, que é uma das causas mais prováveis ??para a diferença de desempenho entre o netbook e seu ambiente de trabalho.