Pergunta

Eu continuo ouvindo de associados sobre computação em grade que, pelo que eu pude perceber, é altamente distribuídos coisas ao longo das linhas de SETI @ Home.

É quem trabalha com este tipo de sistemas para uso comercial? Meu interesse é descobrir se há uma razão comercial para iniciar o desenvolvimento de software neste campo.

Foi útil?

Solução

A computação em grade é realmente necessário apenas se você tem um monte de trabalho que precisa ser feito, como proteínas dobráveis, caso contrário, um farm de servidores simples provavelmente será suficiente.

Outras dicas

  • Rendering Farms, como Pixar
  • Modelo de Avaliação por exemplo tempo, finanças, militar
  • Architectural Engenharia por exemplo terremotos.

Para listar alguns.

Obviamente Google são os principais usuários de Grid Computing; todo o seu serviço de busca confia nele, e muitos outros.

Motores como BigTable são baseadas no uso lotes de nós de armazenamento e computação. Estes são comercialmente muito útil, porque eles são uma boa alternativa para um pequeno número de grandes servidores, proporcionando melhor redundância e custo escala eficaz.

A desvantagem é que o software é extremamente difícil de escrever, mas o Google parece para gerir que um ok:)

Então, qualquer coisa que requer grande armazenamento e / ou lotes de computação.

Eu costumava trabalhar para esses caras . Grid computing é utilizado em todo. Qualquer um que faz chips de computador usa-los para projetos de teste antes de começar corte de silício física. sites financeiros usar grades para calcular se você se qualifica para esse empréstimo. Estes dias eles estão começando a substituir ferro grande em um monte de lugares, como eles tendem a ser mais barato de manter a longo prazo.

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