Usando ggplot2 como posso representar um ponto e uma linha na lenda

Question

Usando GGPlot2, estou traçando várias funções e uma série de pontos. Não consigo descobrir como representar os pontos na lenda. Sei que preciso usar uma função AES (), mas não entendo completamente como fazer isso. Peço desculpas que o exemplo seja tão longo, mas não sei mais como ilustrá -lo.

## add ggplot2
library(ggplot2)

# Declare Chart values
y_label = expression("y_axis"~~bgroup("(",val / km^{2},")"))
x_label = "x_axis"

#############################
## Define functions
# Create a list to hold the functions
funcs <- list()
funcs[]

# loop through to define functions
for(k in 1:21){

# Make function name
funcName <- paste('func', k, sep = '' )

# make function
func = paste('function(x){exp(', k, ') * exp(x*0.01)}', sep = '')

funcs[[funcName]] = eval(parse(text=func))

}

    # Specify values
    yval = c(1:20)                              
    xval = c(1:20)                                

    # make a dataframe
    d = data.frame(xval,yval)

    # Specify Range
    x_range <- range(1,51)

# make plot
p <-qplot(data = d,
        x=xval,y=yval,        
        xlab = x_label, 
        ylab = y_label,
        xlim = x_range
        )+ geom_point(colour="green")


for(j in 1:length(funcs)){

p <- p + stat_function(aes(y=0),fun = funcs[[j]], colour="blue", alpha=I(1/5))

}

# make one function red
p <- p + stat_function(fun = funcs[[i]], aes(color="red"), size = 1) +
    scale_colour_identity("", breaks=c("red", "green","blue"),
    labels=c("Fitted Values", "Measured values","All values")) 

# position legend and make remove frame
p <- p + opts(legend.position = c(0.85,0.7), legend.background = theme_rect(col = 0)) 

print(p)     

Agradeço antecipadamente - aprendi muito com essa comunidade nos últimos dias.

Answer 1

Veja abaixo para uma solução. A idéia principal é a seguinte: Imagine os pontos com uma linha invisível sob eles e as linhas com pontos invisíveis. Portanto, cada "série" obtém atributos de cor, forma e tipo de linha e, no final, os definiremos manualmente como valores invisíveis (0 para linhas, na para pontos) conforme necessário. O GGPlot2 mesclará as lendas para os três atributos automaticamente.

# make plot 
p <- qplot(data = d, x=xval, y=yval, colour="Measured", shape="Measured",
          linetype="Measured",  xlab = x_label,   ylab = y_label, xlim = x_range,
          geom="point") 

#add lines for functions 
for(j in 1:length(funcs)){ 
   p <- p + stat_function(aes(colour="All", shape="All", linetype="All"), 
                          fun = funcs[[j]],  alpha=I(1/5), geom="line")  
} 

# make one function special 
p <- p + stat_function(fun = funcs[[1]], aes(colour="Fitted", shape="Fitted",
                       linetype="Fitted"), size = 1, geom="line")

# modify look 
 p <- p +  scale_colour_manual("", values=c("green", "blue", "red")) + 
           scale_shape_manual("", values=c(19,NA,NA)) + 
           scale_linetype_manual("", values=c(0,1,1)) 

print(p) 

Answer 2

Definir a estética de cor para cada geom como uma constante pode ajudar. Aqui está um pequeno exemplo:

require(ggplot2)
set.seed(666)
N<-20
foo<-data.frame(x=1:N,y=runif(N),z=runif(N))
p<-ggplot(foo)
p<-p+geom_line(aes(x,y,colour="Theory"))
p<-p+geom_point(aes(x,z,colour="Practice"))

#Optional, if you want your own colours
p<-p+scale_colour_manual("Source",c('blue','red'))

print(p)

Answer 3

Isso não é suportado nativamente no GGPlot2, mas espero descobrir como uma versão futura.