Substitua, avaliar, Bquote, Do.Call… Algumas orientações para substituir expressões

Question

Eu gostaria de programar uma aula de séries temporais. A idéia é que eu instancie um objeto com uma expressão e outros objetos de série temporal, por exemplo

(duas séries temporais)

x <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))  
y <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))  

(uma série temporal, definida para ser a soma de x e y)

z <- exprTs("x+y", parents=list(x=x, y=y)) 

(Faça parte da série)

window(z, start=1960, end=1960.75)

O problema é: como posso avaliar a expressão? Eu tentei o seguinte:

#(constructor for class)  
exprTs <- function(expr, parents) {  
  res = list(expr=expr, parents=parents)  
  class(res) <- "exprTs"  
  res  
}  

#(window method)  
window.exprTs <- function(z, ...) {  
  eval(substitute(z$expr, lapply(z$parents, window, ...)))  
  #do.call(z$expr, lapply(z$parents, window, ...))  
}  

Não consigo fazer o método da janela funcionar.

Se você pudesse me orientar sobre como usar o substituto, avaliar, fazer.Call apropriadamente, isso seria muito útil.

Answer 1

Um problema é que você está especificando a expressão como uma string para que ela seja avaliada em uma string. Se você deseja analisar uma string em uma expressão, você precisa usar o parse comando:

> "x+y"
[1] "x+y"
> parse(text="x+y")
expression(x+y)
attr(,"srcfile")
<text> 

Mas sim, por que não usar apply e funções em vez disso?

Answer 2

Você pode estar pensando sobre isso da maneira errada e apenas complicações complacentes. Já existe uma adição definida para ts objetos:

R> set.seed(42)
R> x <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))
R> y <- ts(rnorm(10), frequency = 4, start = c(1959, 2))
R> z <- x + y
R> cbind(x,y,z)
               x       y       z
1959 Q2  1.37096  1.3049  2.6758
1959 Q3 -0.56470  2.2866  1.7219
1959 Q4  0.36313 -1.3889 -1.0257
1960 Q1  0.63286 -0.2788  0.3541
1960 Q2  0.40427 -0.1333  0.2709
1960 Q3 -0.10612  0.6360  0.5298
1960 Q4  1.51152 -0.2843  1.2273
1961 Q1 -0.09466 -2.6565 -2.7511
1961 Q2  2.01842 -2.4405 -0.4220
1961 Q3 -0.06271  1.3201  1.2574
R> 

Você realmente não precisa de um analisador de expressão para operar em objetos R.

Answer 3

Agora eu encontrei uma solução:

window.exprTs <- function(z, ...) {  
  names(z$parents)<-NULL  
  do.call(z$expr, lapply(z$parents, window, ...))  
}  

plus <- function(x, ...) if (nargs() == 1) x else x + Recall(...)  
z <- exprTs(plus, parents=list(x=x, y=y))

Agora

window(z, start=1960, end=1960.75) 

dá o resultado desejado.