Definindo `axes.linewidth` sem alterar o` rcparams` dict global

Question

Então, parece que não se pode fazer o seguinte (levanta um erro, pois axes não tem um set_linewidth método):

axes_style = {'linewidth':5}
axes_rect = [0.1, 0.1, 0.9, 0.9]

axes(axes_rect, **axes_style)

e tem que usar o seguinte truque antigo:

rcParams['axes.linewidth'] = 5 # set the value globally

... # some code

rcdefaults() # restore [global] defaults

Existe uma maneira fácil / limpa (pode ser um pode definir x- e y- parâmetros de eixos individualmente, etc)?

PS se não, por quê?

Answer 1

A resposta acima não funciona, como é explicado nos comentários. Eu sugiro usar espinhos.

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# you can change each line separately, like:
#ax.spines['right'].set_linewidth(0.5)
# to change all, just write:

for axis in ['top','bottom','left','right']:
  ax.spines[axis].set_linewidth(0.5)

plt.show()
# see more about spines at:
#http://matplotlib.org/api/spines_api.html
#http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/multiple_yaxis_with_spines.html

Answer 2

plt.setp(ax.spines.values(), linewidth=5)

Answer 3

Sim, há uma maneira fácil e limpa de fazer isso.

Chamando 'Axhline' e 'AXVLINE'De uma instância do eixo, parece ser a técnica endossada na documentação da MPL.

De qualquer forma, é simples e oferece controle de granulação fina sobre a aparência dos eixos.

Por exemplo, esse código criará um gráfico e colorirá o verde do eixo x e aumentará a largura da linha do eixo x de um valor padrão de "1" para um valor de "4"; O eixo y é colorido vermelho e a largura da linha do eixo y é aumentada de "1" para "8".

from matplotlib import pyplot as PLT
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.axhline(linewidth=4, color="g")        # inc. width of x-axis and color it green
ax1.axvline(linewidth=4, color="r")        # inc. width of y-axis and color it red

PLT.show()

A função Axhline/Axvline aceita argumentos adicionais que devem permitir que você faça praticamente o que quiser esteticamente, em particular qualquer uma das propriedades ~ matplotlib.lines.line2d são kwargs válidas (por exemplo, 'alfa', 'linestyle', capstyle, Capstyle, jointStyle).